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C语言数据结构之满二叉树、完全二叉树的节点数计算详解

作者:iuu_star

这篇文章主要介绍了C语言数据结构之满二叉树、完全二叉树节点数计算的相关资料,通过代码示例详细展示了如何计算这两种二叉树的节点数量,包括总节点数、叶子数、度为1和度为2的节点数,需要的朋友可以参考下

一、基本概念

1.1 满二叉树

定义:高度为 h 的二叉树,如果它有最大的节点数(2ʰ-1个),则称为满二叉树。

特征

1.2 完全二叉树

定义:高度为 h 的二叉树,除第 h 层外,其他各层都达到最大节点数,且第 h 层的节点都连续集中在最左边

特征

1.3 两种二叉树对比

特性满二叉树完全二叉树
度1节点总是0个0个或1个
叶子位置全在最后一层最后两层
节点公式N=2ʰ-1无简单公式
叶子公式L=2ʰ⁻¹L=⌈N/2⌉
存储效率最高(无浪费)高(数组存储无空洞)
常见应用理论分析、完美平衡堆排序、优先级队列

二、代码详解

2.1 满二叉树计算

void fullBinaryTree(int height) {
    if (height <= 0) return;  // 第1步:参数检查
    
    // 第2步:核心计算
    int total_nodes = pow(2, height) - 1;      // 公式1:总节点数 = 2^h - 1
    int leaf_nodes = pow(2, height - 1);       // 公式2:叶子数 = 2^(h-1)
    int degree2_nodes = leaf_nodes - 1;        // 公式3:度2节点 = 叶子数 - 1
    
    // 第3步:输出结果
    printf("\n高度为 %d 的满二叉树:\n", height);
    printf("总节点数: %d\n", total_nodes);
    printf("叶子节点数: %d\n", leaf_nodes);
    printf("度2节点: %d\n", degree2_nodes);
    printf("度1节点: 0\n");  // 第4步:满二叉树特性(无度1节点)
}

2.2 完全二叉树计算

void completeBinaryTree(int n) {
    if (n <= 0) return;  // 第1步:参数检查
    
    // 第2步:计算三个关键值
    int h = (int)(log2(n)) + 1;          // 公式1:高度 = ⌊log₂n⌋ + 1
    int leaves = (n + 1) / 2;            // 公式2:叶子数 = ⌈n/2⌉
    int degree1 = (n % 2 == 0) ? 1 : 0;  // 公式3:度1节点(偶数1,奇数0)
    int degree2 = n - leaves - degree1;  // 公式4:度2节点 = 总数 - 叶子 - 度1
    
    // 第3步:输出结果
    printf("\n%d个节点的完全二叉树:\n", n);
    printf("高度: %d\n", h);
    printf("叶子数: %d\n", leaves);
    printf("度1节点: %d\n", degree1);
    printf("度2节点: %d\n", degree2);
}

2.3 主函数main

int main() {
    // 1. 演示满二叉树
    printf("== 满二叉树示例 ==");
    fullBinaryTree(3);  // 高度为3的满二叉树
    
    // 2. 演示完全二叉树
    printf("\n== 完全二叉树示例 ==");
    completeBinaryTree(9);  // 9个节点的完全二叉树
    
    return 0;
}

三、总结

这段二叉树节点关系计算代码体现了清晰的设计思路和实现逻辑。代码采用模块化设计,将满二叉树和完全二叉树的计算分别封装为独立函数,每个函数功能单一、接口明确。

实现上直接应用数学公式:满二叉树部分基于高度h推导所有节点数,完全二叉树部分基于节点总数n计算各项数值。关键算法包括高度计算中的对数运算和类型转换,叶子数计算中的整数除法技巧,以及度1节点数的奇偶判断逻辑。

到此这篇关于C语言数据结构之满二叉树、完全二叉树的节点数计算的文章就介绍到这了,更多相关C语言满二叉树、完全二叉树节点数计算内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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