基于纯Java实现WAV音频切割的具体方案
作者：一键难忘
摘要
在音频处理领域，FFmpeg 一直是开发者的首选工具，它功能强大，能处理几乎所有格式的音视频。但在某些应用场景中，我们希望摆脱对外部依赖的束缚，尤其是在：
Java 原生项目中，不希望通过命令行调用外部程序；沙箱环境（如 Web 容器或受限服务器），无法执行 FFmpeg；轻量级音频工具开发中，只需简单的分割功能，不想打包数十 MB 的二进制文件。
本文将介绍一种基于 Java Sound API (javax.sound.sampled) 的方案，实现一个纯 Java 的 WAV 音频切割工具，无需依赖任何外部库或命令行。
一、背景与限制
在开始实现前，我们先了解一下Java Sound API 的局限性：
- 它仅支持 PCM 编码的 WAV 文件，也就是“未压缩”的音频；
- 对于 MP3、AAC 等压缩格式，需要额外的第三方库（如
mp3spi、jlayer）； - 所以本文仅聚焦于 WAV (PCM) 文件的分割。
但优点也很明显：
✅ 不需要 FFmpeg、SoX 等外部依赖；
✅ 跨平台纯 Java 实现；
✅ 操作精确到帧，切割后的文件可以立即播放。
二、切割思路解析
WAV 文件的音频流由一系列帧（frame）组成，每一帧表示音频信号在某一时刻的采样结果。
切割的核心思想是：
根据起止时间计算出帧范围 → 跳过前面帧 → 读取目标帧 → 写入新文件。
整个过程可以概括为以下步骤：
读取源音频文件
使用 AudioSystem.getAudioInputStream() 打开 WAV 文件。
计算帧位置
根据音频采样率（frameRate）和起止时间（秒），计算出对应的帧区间。
跳过起始帧
通过 AudioInputStream.skip() 精确跳过前面的音频字节。
读取并写入新的音频段
创建一个新的 AudioInputStream，只包含目标帧数量，然后写入到目标 WAV 文件。
三、完整实现代码
以下是核心实现逻辑（已省略辅助类的定义部分，如 AudioTime、AudioPairTime）。
/**
* 切割音频
* 只支持 PCM WAV 文件
* @param originPath 原始地址
* @param pairTime 切割时间对
* @param targetPath 切割后的音频存在地址
*/
public static void split(String originPath, AudioPairTime pairTime, String targetPath) throws IOException {
AudioTime startTime = pairTime.getStartTime();
AudioTime endTime = pairTime.getEndTime();
File sourceFile = new File(originPath);
try (AudioInputStream originalStream = AudioSystem.getAudioInputStream(sourceFile)) {
AudioFormat format = originalStream.getFormat();
int bytesPerFrame = format.getFrameSize();
float frameRate = format.getFrameRate();
long startFrame = (long) (startTime.toSeconds() * frameRate);
long endFrame = (long) (endTime.toSeconds() * frameRate);
long framesToRead = endFrame - startFrame;
long skippedBytes = originalStream.skip(startFrame * bytesPerFrame);
if (skippedBytes != startFrame * bytesPerFrame) {
throw new IOException("无法跳转到指定开始帧");
}
try (AudioInputStream shortenedStream = new AudioInputStream(originalStream, format, framesToRead)) {
File targetFile = new File(targetPath);
AudioSystem.write(shortenedStream, AudioFileFormat.Type.WAVE, targetFile);
}
} catch (javax.sound.sampled.UnsupportedAudioFileException e) {
throw new IOException("只支持 PCM WAV 文件", e);
}
}
四、核心要点解读
1. 时间到帧的转换
每秒钟音频包含 frameRate 帧，因此：
long startFrame = (long) (startTime.toSeconds() * frameRate);
举例：如果采样率为 44100Hz，想从第 10 秒切割，则应从第 10 * 44100 = 441000 帧开始。
2. 精确跳过字节
每一帧的大小由 frameSize 决定，单位是字节。
在 PCM 编码下：
frameSize = 声道数 × 每个样本的字节数
例如：16-bit 双声道音频 → 2 * 2 = 4 字节/帧。
因此跳过 N 帧应跳过：
skipBytes = N * bytesPerFrame;
3. AudioInputStream 的截取机制
Java 提供的 AudioInputStream 支持限定读取帧数的构造函数：
new AudioInputStream(originalStream, format, framesToRead)
意味着即使源文件更长，输出流也会在读完指定帧数后自动结束。
4. 写出 WAV 文件
输出部分同样使用标准 API：
AudioSystem.write(shortenedStream, AudioFileFormat.Type.WAVE, targetFile);
无需手动维护文件头，Java 会自动写入 WAV 头部与数据块。
五、辅助时间类（可选设计）
为了让调用更直观，我们可以设计如下辅助类：
public class AudioTime {
private int hour;
private int minute;
private int second;
public double toSeconds() {
return hour * 3600 + minute * 60 + second;
}
}
public class AudioPairTime {
private AudioTime startTime;
private AudioTime endTime;
// getter / setter ...
}
调用示例：
AudioPairTime segment = new AudioPairTime(
new AudioTime(0, 0, 10),
new AudioTime(0, 0, 20)
);
split("input.wav", segment, "output_cut.wav");
六、性能与可靠性
性能方面：
由于只进行字节级拷贝，不做解码/编码，处理速度接近文件 IO 的理论极限。
一个 100MB 的 WAV 文件可在数百毫秒内切割完成。
可靠性：
PCM WAV 是无压缩格式，帧之间无依赖关系，因此切割不会破坏数据结构，切片可直接播放。
七、局限与扩展方向
| 方面 | 当前方案 | 可扩展思路 |
|---|---|---|
| 格式支持 | 仅支持 PCM WAV | 可接入 JLayer（MP3）或 Tritonus SPI |
| 精度控制 | 基于帧精度（毫秒级） | 若需采样点精度可使用 ByteBuffer 操作 |
| 批量处理 | 单文件 | 可批量循环分割多个片段 |
| 可视化 | 无 | 可结合 JavaFX 或 Web 前端展示波形图 |
八、总结
本文介绍了一个纯 Java 实现的 WAV 音频切割方案，不依赖 FFmpeg 或任何第三方库。
它充分利用了 Java 自带的 AudioSystem 与 AudioInputStream，能够在多平台环境中轻量、稳定地运行。
适用于：
Java 桌面工具；嵌入式或服务端音频预处理；自动化音频切片任务（如语音识别片段提取）。
通过本文的实践，我们证明了 Java 完全可以在不依赖 FFmpeg 的情况下，实现对 PCM WAV 音频的高效切割。
核心思想在于利用 AudioInputStream 对帧级数据的精准控制：根据时间计算帧范围、跳过无关帧、读取目标段并重新写出文件。
这种方式不仅保持了 纯 Java、跨平台、无外部依赖 的特性，还能在毫秒级实现稳定的音频截取，适合用于语音数据预处理、音频标注、语音识别等任务。
虽然目前仅限于未压缩的 WAV 文件，但该方案为进一步扩展（如 MP3 支持、批量切割、波形可视化）奠定了坚实基础，是构建轻量级音频处理模块的理想起点。
以上就是基于纯Java实现WAV音频切割的具体方案的详细内容，更多关于纯Java WAV音频切割的资料请关注脚本之家其它相关文章！