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Java使用oshi获取当前服务器状态cpu、内存、存储等核心信息方式

作者:一码归一码@

OSHI是基于JNA的跨平台系统硬件信息库,无需额外依赖,支持Windows/Linux/macOS/UNIX等系统,提供CPU、内存、磁盘、网络、电池等实时监控数据,适用于资源监控及可视化,含GUI示例与相关项目链接

简介

OSHI 是基于 JNA 的(本地)操作系统和硬件信息库。它不需要安装任何其他额外的本地库,旨在提供一种跨平台的实现来检索系统信息,例如操作系统版本、进程、内存和 CPU 使用率、磁盘和分区、设备、传感器等。

使用 OSHI 可以对应用程序进行监控,可以对应用程序所在的服务器资源进行监控,还可以监控到其他许多指标,如下:

支持的平台:

相关资料

maven依赖

       <dependency>
            <groupId>com.github.oshi</groupId>
            <artifactId>oshi-core</artifactId>
            <version>6.3.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>net.java.dev.jna</groupId>
            <artifactId>jna</artifactId>
            <version>5.12.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>net.java.dev.jna</groupId>
            <artifactId>jna-platform</artifactId>
            <version>5.12.1</version>
        </dependency>

oshi-官方示例

此外,该oshi-demo模块包括一个OshiGui类,它实现了一个基本的 Swing GUI,为在 UI、监控或警报应用程序中使用 OSHI 的潜在可视化提供建议,如下所示。

有关基于此方法的更高级 GUI,请参阅MooInfo 项目。

获取CUP信息代码

获取时与windows窗口等查看CUP利用率的信息有差异,本身CUP利用率存在很大的波动。

public static CpuEntity getCpu() throws InterruptedException {
        SystemInfo systemInfo = new SystemInfo();
        GlobalConfig.set(GlobalConfig.OSHI_OS_WINDOWS_CPU_UTILITY, Boolean.TRUE);
        CentralProcessor processor = systemInfo.getHardware().getProcessor();
        long[] prevTicks = processor.getSystemCpuLoadTicks();
        // 睡眠1s
        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        long[] ticks = processor.getSystemCpuLoadTicks();
        long nice = ticks[CentralProcessor.TickType.NICE.getIndex()] - prevTicks[CentralProcessor.TickType.NICE.getIndex()];
        long irq = ticks[CentralProcessor.TickType.IRQ.getIndex()] - prevTicks[CentralProcessor.TickType.IRQ.getIndex()];
        long softirq = ticks[CentralProcessor.TickType.SOFTIRQ.getIndex()] - prevTicks[CentralProcessor.TickType.SOFTIRQ.getIndex()];
        long steal = ticks[CentralProcessor.TickType.STEAL.getIndex()] - prevTicks[CentralProcessor.TickType.STEAL.getIndex()];
        long cSys = ticks[CentralProcessor.TickType.SYSTEM.getIndex()] - prevTicks[CentralProcessor.TickType.SYSTEM.getIndex()];
        long user = ticks[CentralProcessor.TickType.USER.getIndex()] - prevTicks[CentralProcessor.TickType.USER.getIndex()];
        long iowait = ticks[CentralProcessor.TickType.IOWAIT.getIndex()] - prevTicks[CentralProcessor.TickType.IOWAIT.getIndex()];
        long idle = ticks[CentralProcessor.TickType.IDLE.getIndex()] - prevTicks[CentralProcessor.TickType.IDLE.getIndex()];
        long totalCpu = user + nice + cSys + idle + iowait + irq + softirq + steal;
        CpuEntity cpuEntity = new CpuEntity();
        cpuEntity.setSys(new DecimalFormat("#.##").format(cSys * 1.0 / totalCpu));
        cpuEntity.setUser(new DecimalFormat("#.##").format(user * 1.0 / totalCpu));
        cpuEntity.setWait(new DecimalFormat("#.##").format(iowait * 1.0 / totalCpu));
        cpuEntity.setWait(new DecimalFormat("#.##").format(idle * 1.0 / totalCpu));
        //  user + system + nice + iowait + irq + softirq + steal
        long cpuUtilization = user + nice + cSys + iowait + irq + softirq + steal;
        cpuEntity.setCombined(new DecimalFormat("#.##").format((cpuUtilization * 1.0 / totalCpu)*100));
        return cpuEntity;
    }

获取内存信息

    public static MemoryEntity getMemory() {
        OperatingSystemMXBean osmxb = (OperatingSystemMXBean) ManagementFactory.getOperatingSystemMXBean();
        MemoryEntity memoryEntity = new MemoryEntity();
        memoryEntity.setMemTotal(osmxb.getTotalPhysicalMemorySize() / 1024 / 1024 / 1024);
        memoryEntity.setMemUsed((osmxb.getTotalPhysicalMemorySize() - osmxb.getFreePhysicalMemorySize()) / 1024 / 1024 / 1024);
        return memoryEntity;
    }

获取磁盘信息

  			File[] roots = File.listRoots();
            Long useSum = 0l;
            Long totalSum = 0l;
            for (File file : roots) {
                long free = file.getFreeSpace();
                long total = file.getTotalSpace();
                long use = total - free;
                useSum += change(use);
                totalSum += change(total);
            }

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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