springboot+logback的多环境配置全过程
作者:左边的天堂
文章介绍了Spring Boot多环境配置的两种方式:推荐使用bootstrap.yml+环境专用文件(如bootstrap-dev.yml)区分配置,而旧版(2.6.x以下)可采用bootstrap.yml+application-xxx.yml,同时说明Logback需将配置文件改为logback-spring.xml以支持springProperty多环境日志设置
一、springboot多环境配置
使用springboot的时候,一般会区分开发、测试、生产环境。而在不同环境部署的时候需要修改对应的配置,如果每次切换都需要手动修改一大堆配置其实很麻烦。
为了方便可以配置多个文件,比如部署测试环境时,只需修改spring.profiles.active
为test即可,再如生产环境只需修改spring.profiles.active
为prod。其他都不需要改动,这样是不是很方便。
springboot从优先级来讲有两种配置bootstrap.yml
和application.yml
,bootstrap.yml
的优先级要高于application.yml
。
利用这个特点我们可以做很多事,比如利用nacos
做为配置中心时,bootstrap.yml
可以指定nacos
的server-addr
。
但是区分不同的环境对应nacos
的server-addr
是不一样的,需要分开不同的文件来配置。我们有两种方式:
- 第一种(
推荐
):bootstrap.yml
+bootstrap-dev.yml
+ … - 第二种:
bootstrap.yml
+application-dev.yml
+ …
第一种方案示例
bootstrap.yml
配置示例
# Tomcat server: port: 8080 # Spring spring: main: # Spring Boot 2.6.3 需要设定,解决循环依赖的问题 allow-circular-references: true application: # 应用名称 name: system profiles: # 环境配置,可选值:dev、test、prod active: dev
bootstrap-dev.yml
配置示例
# Spring spring: cloud: nacos: discovery: # 服务注册地址 server-addr: 192.168.1.31:8848 # 命名空间,非必须,默认是public namespace: dev config: # 配置中心地址 server-addr: 192.168.1.31:8848 # 命名空间,非必须,默认是public namespace: dev # 配置文件格式 file-extension: yml # 共享配置 shared-configs: - application-${spring.profiles.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}
bootstrap-test.yml
配置示例
# Spring spring: cloud: nacos: discovery: # 服务注册地址 server-addr: 192.168.100.8:8848 # 命名空间,非必须,默认是public namespace: test config: # 配置中心地址 server-addr: 192.168.100.8:8848 # 命名空间,非必须,默认是public namespace: test # 配置文件格式 file-extension: yml # 共享配置 shared-configs: - application-${spring.profiles.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}
以此类推,bootstrap-prod.yml
只需修改server-addr
和namespace
配置即可。
第二种示例
使用第二种方式只能在Spring Boot 2.6.x
以下的版本使用,否则会有循环依赖问题。
还需要在pom.xml
文件中添加以下配置:
<packaging>pom</packaging>
如果没有这个,springboot是无法识别application.yml
的。配置和第一种一样,此处省略。
二、logback多环境配置
为了能让springProperty
的配置生效,需要把logback.xml
修改成 logback-spring.xml
,内容如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> <springProperty scope="context" name="applicationName" source="spring.application.name"/> <!-- 单个日志文件的大小 --> <springProperty scope="context" name="maxFileSize" source="logging.file.max-size" defaultValue="20MB"/> <!-- 日志保留时长 (天) --> <springProperty scope="context" name="maxHistory" source="logging.file.max-history" defaultValue="30"/> <!-- 日志文件路径 --> <springProperty scope="context" name="log.path" source="logging.path" defaultValue="/logs/${applicationName}"/> <contextName>${applicationName}</contextName> <!-- 彩色日志依赖的渲染类 --> <conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter"/> <conversionRule conversionWord="wex" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter"/> <!-- 彩色日志格式 --> <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(%5p) %clr(${PID:- }) %clr(---){faint} %clr([%10t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n%wex"/> <!-- 默认日志输出格式 --> <property name="FILE_LOG_PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %5p ${PID:- } --- [%t] %-40.40logger{39} : %m%n%wex"/> <!-- 控制台输出 --> <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder" charset="UTF-8"> <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern> </encoder> </appender> <!-- 系统日志输出 --> <appender name="file_info" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!-- 循环政策:基于时间创建日志文件 --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${log.path}/info.%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</fileNamePattern> <maxHistory>${maxHistory}</maxHistory> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <maxFileSize>${maxFileSize}</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> </rollingPolicy> <encoder> <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern> </encoder> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <!-- 过滤的级别 --> <level>INFO</level> <!-- 匹配时的操作:接收(记录) --> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <!-- 不匹配时的操作:拒绝(不记录) --> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <appender name="file_error" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!-- 循环政策:基于时间创建日志文件 --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- 日志文件名格式 --> <fileNamePattern>${log.path}/error.%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</fileNamePattern> <maxHistory>${maxHistory}</maxHistory> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <!-- maxFileSize:这是活动文件的大小,默认值是10MB,这里设置为20MB --> <maxFileSize>${maxFileSize}</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> </rollingPolicy> <encoder> <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern> </encoder> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <!-- 过滤的级别 --> <level>ERROR</level> <!-- 匹配时的操作:接收(记录) --> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <!-- 不匹配时的操作:拒绝(不记录) --> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <!-- 开发环境和测试环境,日志输出到控制台 --> <springProfile name="dev|test"> <!--控制台和日志文件输出级别--> <root level="INFO"> <appender-ref ref="console"/> </root> </springProfile> <!-- 生产环境,日志输出到文件 --> <springProfile name="prod"> <root level="INFO"> <appender-ref ref="file_info"/> <appender-ref ref="file_error"/> </root> </springProfile> </configuration>
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。