C#自动化实现检测并删除PDF文件中的空白页面

using Spire.Pdf;
using Spire.Pdf.Graphics;
using System.Drawing;
using System.IO;

public class PdfBlankPageRemover
{
    public static void RemoveBlankPages(string inputFilePath, string outputFilePath)
    {
        // 步骤 1: 加载PDF文档
        PdfDocument doc = new PdfDocument();
        doc.LoadFromFile(inputFilePath);

        // 用于存储需要删除的页面索引
        List<int> pagesToRemove = new List<int>();

        // 步骤 2: 遍历PDF中的每一页
        // 注意：从后往前遍历，以便安全删除页面而不会影响后续索引
        for (int i = doc.Pages.Count - 1; i >= 0; i--)
        {
            PdfPageBase page = doc.Pages[i];

            // 步骤 3: 实现“空白页”检测逻辑
            // 方法一：检查页面是否完全空白 (Spire.PDF内置方法)
            if (page.IsBlank())
            {
                pagesToRemove.Add(i);
                continue; // 如果已确定为空白，则跳过后续更复杂的检测
            }

            // 方法二：将页面渲染为图片，然后检查图片是否空白
            // 这种方法更鲁棒，可以检测出包含少量像素点或极小图像的“视觉空白页”
            using (Image pageImage = doc.SaveAsImage(i))
            {
                if (IsImageEffectivelyBlank(pageImage))
                {
                    pagesToRemove.Add(i);
                }
            }
        }

        // 步骤 4: 删除检测到的空白页
        foreach (int index in pagesToRemove)
        {
            doc.Pages.RemoveAt(index);
        }

        // 步骤 5: 保存修改后的PDF文档
        doc.SaveToFile(outputFilePath);
        doc.Close();
    }

    /// <summary>
    /// 判断渲染后的图片是否可以被认为是“视觉空白”。
    /// 该方法通过检查图片像素的差异性来判断。
    /// </summary>
    /// <param name="image">待检查的图片</param>
    /// <param name="tolerance">像素颜色差异容忍度 (0-255)，值越大表示对差异的容忍度越高，越容易判断为“空白”。</param>
    /// <param name="minDistinctPixelsPercentage">最小非白色像素百分比，低于此百分比则认为空白。</param>
    /// <returns>如果图片被认为是空白，则返回true。</returns>
    private static bool IsImageEffectivelyBlank(Image image, int tolerance = 10, double minDistinctPixelsPercentage = 0.001)
    {
        if (image == null) return true;

        Bitmap bitmap = new Bitmap(image);
        Color backgroundColor = Color.White; // 假设背景色是白色，可以根据实际情况调整

        long distinctPixelCount = 0;
        long totalPixels = (long)bitmap.Width * bitmap.Height;

        for (int x = 0; x < bitmap.Width; x++)
        {
            for (int y = 0; y < bitmap.Height; y++)
            {
                Color pixelColor = bitmap.GetPixel(x, y);

                // 检查像素颜色与背景色的差异
                if (Math.Abs(pixelColor.R - backgroundColor.R) > tolerance ||
                    Math.Abs(pixelColor.G - backgroundColor.G) > tolerance ||
                    Math.Abs(pixelColor.B - backgroundColor.B) > tolerance)
                {
                    distinctPixelCount++;
                }
            }
        }

        // 如果非背景色像素的百分比低于阈值，则认为图片是空白的
        return (double)distinctPixelCount / totalPixels < minDistinctPixelsPercentage;
    }
}