javacv依赖太大导致jar包也大的解决办法
作者：uqui
随着项目的复杂度和依赖关系的增加,打包后的JAR包可能会变得很大,这篇文章主要介绍了javacv依赖太大导致jar包也大的解决办法,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
前言
最近在写项目时，用到了javacv里的获取视频第一帧的功能，确实很好用。但是后续在进行线上打包部署的时候，发现打包出来的jar包足足有1.09g这么大，导致多部署几次就会把docker磁盘占满，于是打开jar包一看，发现是javacv占了足足800mb
有很多都是我们用不到的，于是就进行了删减优化，接下来给大家分享步骤。
1.检查依赖
原先我们引用javacv可能是直接引入整个包，如
<dependency> <groupId>org.bytedeco</groupId> <artifactId>javacv-platform</artifactId> <version>1.5.7</version> </dependency>
所以我们需要对项目依赖进行精简。一般我们的服务都是部署在Linux服务器平台上，开发的平台无非是Mac和Windows，所以我们只需要保留这三个平台的依赖，最后上线生产的时候只留下Linux平台的即可。
2.更改依赖
<!--javacv截取视频帧-->
<dependency>
<groupId>org.bytedeco</groupId>
<artifactId>javacv</artifactId>
<version>${javacv.version}</version>
</dependency>
<!--MacOS平台-->
<dependency>
<groupId>org.bytedeco</groupId>
<artifactId>javacpp</artifactId>
<version>${javacv.version}</version>
<classifier>${javacpp.platform.macosx-x86_64}</classifier>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.bytedeco</groupId>
<artifactId>ffmpeg</artifactId>
<version>${javacv.ffmpeg.version}</version>
<classifier>${javacpp.platform.macosx-x86_64}</classifier>
</dependency>
<!--Linux平台-->
<dependency>
<groupId>org.bytedeco</groupId>
<artifactId>javacpp</artifactId>
<version>${javacv.version}</version>
<classifier>${javacpp.platform.linux-x86}</classifier>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.bytedeco</groupId>
<artifactId>ffmpeg</artifactId>
<version>${javacv.ffmpeg.version}</version>
<classifier>${javacpp.platform.linux-x86}</classifier>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.bytedeco</groupId>
<artifactId>javacpp</artifactId>
<version>${javacv.version}</version>
<classifier>${javacpp.platform.linux-x86_64}</classifier>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.bytedeco</groupId>
<artifactId>ffmpeg</artifactId>
<version>${javacv.ffmpeg.version}</version>
<classifier>${javacpp.platform.linux-x86_64}</classifier>
</dependency>
<!--Windows平台-->
<dependency>
<groupId>org.bytedeco</groupId>
<artifactId>javacpp</artifactId>
<version>${javacv.version}</version>
<classifier>${javacpp.platform.windows-x86}</classifier>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.bytedeco</groupId>
<artifactId>ffmpeg</artifactId>
<version>${javacv.ffmpeg.version}</version>
<classifier>${javacpp.platform.windows-x86}</classifier>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.bytedeco</groupId>
<artifactId>javacpp</artifactId>
<version>${javacv.version}</version>
<classifier>${javacpp.platform.windows-x86_64}</classifier>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.bytedeco</groupId>
<artifactId>ffmpeg</artifactId>
<version>${javacv.ffmpeg.version}</version>
<classifier>${javacpp.platform.windows-x86_64}</classifier>
</dependency>然后写在<properties>里的版本控制根据需求来定，这里博主给出自己的配置
<javacv.version>1.5.8</javacv.version> <javacv.ffmpeg.version>5.1.2-1.5.8</javacv.ffmpeg.version> <javacpp.platform.macosx-x86_64>macosx-x86_64</javacpp.platform.macosx-x86_64> <javacpp.platform.linux-x86>linux-x86</javacpp.platform.linux-x86> <javacpp.platform.linux-x86_64>linux-x86_64</javacpp.platform.linux-x86_64> <javacpp.platform.windows-x86>windows-x86</javacpp.platform.windows-x86> <javacpp.platform.windows-x86_64>windows-x86_64</javacpp.platform.windows-x86_64>
3.检查副依赖
到这里基本上就已经改完了，剩下的就是检查自己项目在哪个包下还引用了javacv的地方，在打包部署之前需要提前把上面的依赖移植到对应包下面（记得去除版本），不然线上会报这样的错
msg : "Handler dispatch failed; nested exception is java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class org.bytedeco.javacv.FFmpegFrameGrabber"
总结
到此这篇关于javacv依赖太大导致jar包也大解决办法的文章就介绍到这了,更多相关javacv依赖太大导致jar包也大内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！