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Java项目中统计代码耗时的工具类

作者:IT乐手

相信大家在实际工具中,经常需要做性能分析,做性能分析就少不了代码执行的耗时分析,本文将使用Java编写一个项目统计代码耗时的工具类,希望对大家有所帮助

java 或 安卓项目中耗时统计工具类

相信大家在实际工具中,经常需要做性能分析,做性能分析就少不了代码执行的耗时分析,以下是比较实用的耗时统计工具,我在项目中应用过,使用比较方便

完整代码

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Timer;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
 * 描述:
 * 创建者: IT乐手
 * 日期: 2025/7/31
 */
public class TimeMonitor {
    private static final HashMap<String, Long> startTimeMap = new HashMap<>();
    private static final StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
    private static final AtomicInteger taskCounter = new AtomicInteger(0);
    private static Timer timer = null;
    /**
     * 开始统计某个任务的耗时
     * @param taskName 任务名(可区分不同统计点)
     */
    public static void start(String taskName) {
        AtotoLogger.i("TimeMonitor", "Start monitoring task: " + taskName);
        checkTimeout();
        startTimeMap.put(taskName, System.currentTimeMillis());
    }

    /**
     * 结束统计,并返回耗时(毫秒)
     * @param taskName 任务名
     * @param isLast 最后的任务
     * @return 耗时(ms),如未调用 start 返回-1
     */
    public static void end(String taskName, boolean isLast) {
        AtotoLogger.i("TimeMonitor", "End monitoring task: " + taskName + ", isLast: " + isLast);
        checkTimeout();
        Map<String, Long> map = startTimeMap;
        Long startTime = map.get(taskName);
        if (startTime == null) {
            return;
        }
        long duration = System.currentTimeMillis() - startTime;
        map.remove(taskName); // 防止内存泄漏

        // 统计任务数量
        int taskCount = taskCounter.incrementAndGet();
        // 输出日志
        stringBuilder.append(taskCount).append(".")
                     .append(taskName)
                     .append(", 耗时: ")
                     .append(duration)
                     .append(" ms\n");
        if (isLast) {
            AtotoLogger.i("TimeMonitor", stringBuilder.toString());
            stringBuilder.setLength(0); // 清空 StringBuilder
            taskCounter.set(0); // 重置任务计数器
        } else {
            AtotoLogger.i("TimeMonitor", taskCount + ". " + taskName + ", 耗时: " + duration + " ms");
        }
    }


    public static void end(String taskName) {
        end(taskName, false);
    }

    private static void checkTimeout() {
        if (timer != null) {
            timer.cancel();
            timer = null; // 取消之前的定时器
        }
        timer = new Timer("TimeMonitorTimer");
        timer.schedule(
                new java.util.TimerTask() {
                    @Override
                    public void run() {
                        clear();
                        // 这里可以添加定时任务的逻辑
                    }
                }, 10000); // 每10秒执行一次
    }
    /**
     * 清理该线程下的所有统计数据
     */
    public static void clear() {
        AtotoLogger.i("TimeMonitor", stringBuilder.toString());
        stringBuilder.setLength(0); // 清空 StringBuilder
        startTimeMap.clear();
        if (timer != null) {
            timer.cancel();
            timer = null; // 取消之前的定时器
        }
    }
}

Java统计代码的执行时间的6种方法

在日常开发中经常需要测试一些代码的执行时间,但又不想使用向 JMH(Java Microbenchmark Harness,Java 微基准测试套件)这么重的测试框架,所以本文就汇总了一些 Java 中比较常用的执行时间统计方法,总共包含以下 6 种,如下图所示:

方法一:System.currentTimeMillis

此方法为 Java 内置的方法,使用 System#currentTimeMillis 来统计执行的时间(统计单位:毫秒),示例代码如下:

public class TimeIntervalTest {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 开始时间
        long stime = System.currentTimeMillis();
        // 执行时间(1s)
        Thread.sleep(1000);
        // 结束时间
        long etime = System.currentTimeMillis();
        // 计算执行时间
        System.out.printf("执行时长:%d 毫秒.", (etime - stime));
    }
}

以上程序的执行结果为:

执行时长:1000 毫秒.

方法二:System.nanoTime

此方法为 Java 内置的方法,使用 System#nanoTime 来统计执行时间(统计单位:纳秒),它的执行方法和 System#currentTimeMillis 类似,示例代码如下:

public class TimeIntervalTest {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 开始时间
        long stime = System.nanoTime();
        // 执行时间(1s)
        Thread.sleep(1000);
        // 结束时间
        long etime = System.nanoTime();
        // 计算执行时间
        System.out.printf("执行时长:%d 纳秒.", (etime - stime));
    }
}

以上程序的执行结果为:

执行时长:1000769200 纳秒.

小贴士:1 毫秒 = 100 万纳秒。

方法三:new Date

此方法也是 Java 的内置方法,在开始执行前 new Date() 创建一个当前时间对象,在执行结束之后 new Date() 一个当前执行时间,然后再统计两个 Date 的时间间隔,示例代码如下:

import java.util.Date;
 
public class TimeIntervalTest {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 开始时间
        Date sdate = new Date();
        // 执行时间(1s)
        Thread.sleep(1000);
        // 结束时间
        Date edate = new Date();
        //  统计执行时间(毫秒)
        System.out.printf("执行时长:%d 毫秒." , (edate.getTime() - sdate.getTime())); 
    }
}

以上程序的执行结果为:

执行时长:1000 毫秒.

方法四:Spring StopWatch

如果我们使用的是 Spring 或 Spring Boot 项目,可以在项目中直接使用 StopWatch 对象来统计代码执行时间,示例代码如下:

StopWatch stopWatch = new StopWatch();
// 开始时间
stopWatch.start();
// 执行时间(1s)
Thread.sleep(1000);
// 结束时间
stopWatch.stop();
// 统计执行时间(秒)
System.out.printf("执行时长:%d 秒.%n", stopWatch.getTotalTimeSeconds()); // %n 为换行
// 统计执行时间(毫秒)
System.out.printf("执行时长:%d 毫秒.%n", stopWatch.getTotalTimeMillis()); 
// 统计执行时间(纳秒)
System.out.printf("执行时长:%d 纳秒.%n", stopWatch.getTotalTimeNanos());
以上程序的执行结果为:

执行时长:0.9996313 秒. 执行时长:999 毫秒. 执行时长:999631300 纳秒.

小贴士:Thread#sleep 方法的执行时间稍有偏差,在 1s 左右都是正常的。

方法五:commons-lang3 StopWatch

如果我们使用的是普通项目,那我们可以用 Apache commons-lang3 中的 StopWatch 对象来实现时间统计,首先先添加 commons-lang3 的依赖:

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons/commons-lang3 -->
<dependency>
  <groupId>org.apache.commons</groupId>
  <artifactId>commons-lang3</artifactId>
  <version>3.10</version>
</dependency>

然后编写时间统计代码:

import org.apache.commons.lang3.time.StopWatch;
 
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
public class TimeIntervalTest {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        StopWatch stopWatch = new StopWatch();
        // 开始时间
        stopWatch.start();
        // 执行时间(1s)
        Thread.sleep(1000);
        // 结束时间
        stopWatch.stop();
        // 统计执行时间(秒)
        System.out.println("执行时长:" + stopWatch.getTime(TimeUnit.SECONDS) + " 秒.");
        // 统计执行时间(毫秒)
        System.out.println("执行时长:" + stopWatch.getTime(TimeUnit.MILLISECONDS) + " 毫秒.");
        // 统计执行时间(纳秒)
        System.out.println("执行时长:" + stopWatch.getTime(TimeUnit.NANOSECONDS) + " 纳秒.");
    }
}

以上程序的执行结果为:

执行时长:1 秒. 执行时长:1000 毫秒.
执行时长:1000555100 纳秒.

方法六:Guava Stopwatch

除了 Apache 的 commons-lang3 外,还有一个常用的 Java 工具包,那就是 Google 的 Guava,Guava 中也包含了  Stopwatch 统计类。首先先添加 Guava 的依赖:

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.google.guava/guava -->
<dependency>
  <groupId>com.google.guava</groupId>
  <artifactId>guava</artifactId>
  <version>29.0-jre</version>
</dependency>

然后编写时间统计代码:

import com.google.common.base.Stopwatch;
 
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
public class TimeIntervalTest {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 创建并启动计时器
        Stopwatch stopwatch = Stopwatch.createStarted();
        // 执行时间(1s)
        Thread.sleep(1000);
        // 停止计时器
        stopwatch.stop();
        // 执行时间(单位:秒)
        System.out.printf("执行时长:%d 秒. %n", stopwatch.elapsed().getSeconds()); // %n 为换行
        // 执行时间(单位:毫秒)
        System.out.printf("执行时长:%d 豪秒.", stopwatch.elapsed(TimeUnit.MILLISECONDS));
    }
}

以上程序的执行结果为:

执行时长:1 秒.
执行时长:1000 豪秒.

原理分析

本文我们从 Spring 和 Google 的 Guava 源码来分析一下,它们的 StopWatch 对象底层是如何实现的?

1.Spring StopWatch 原理分析

在 Spring 中 StopWatch 的核心源码如下:

package org.springframework.util;
 
import java.text.NumberFormat;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.lang.Nullable;
 
public class StopWatch {
    private final String id;
    private boolean keepTaskList;
    private final List<StopWatch.TaskInfo> taskList;
    private long startTimeNanos;
    @Nullable
    private String currentTaskName;
    @Nullable
    private StopWatch.TaskInfo lastTaskInfo;
    private int taskCount;
    private long totalTimeNanos;
 
    public StopWatch() {
        this("");
    }
 
    public StopWatch(String id) {
        this.keepTaskList = true;
        this.taskList = new LinkedList();
        this.id = id;
    }
 
    public String getId() {
        return this.id;
    }
 
    public void setKeepTaskList(boolean keepTaskList) {
        this.keepTaskList = keepTaskList;
    }
 
    public void start() throws IllegalStateException {
        this.start("");
    }
 
    public void start(String taskName) throws IllegalStateException {
        if (this.currentTaskName != null) {
            throw new IllegalStateException("Can't start StopWatch: it's already running");
        } else {
            this.currentTaskName = taskName;
            this.startTimeNanos = System.nanoTime();
        }
    }
 
    public void stop() throws IllegalStateException {
        if (this.currentTaskName == null) {
            throw new IllegalStateException("Can't stop StopWatch: it's not running");
        } else {
            long lastTime = System.nanoTime() - this.startTimeNanos;
            this.totalTimeNanos += lastTime;
            this.lastTaskInfo = new StopWatch.TaskInfo(this.currentTaskName, lastTime);
            if (this.keepTaskList) {
                this.taskList.add(this.lastTaskInfo);
            }
 
            ++this.taskCount;
            this.currentTaskName = null;
        }
    }
    // .... 忽略其他代码
}

从上述 start() 和 stop() 的源码中可以看出,Spring 实现时间统计的本质还是使用了 Java 的内置方法 System.nanoTime() 来实现的。

2.Google Stopwatch 原理分析

Google Stopwatch 实现的核心源码如下:

public final class Stopwatch {
    private final Ticker ticker;
    private boolean isRunning;
    private long elapsedNanos;
    private long startTick;
    @CanIgnoreReturnValue
    public Stopwatch start() {
        Preconditions.checkState(!this.isRunning, "This stopwatch is already running.");
        this.isRunning = true;
        this.startTick = this.ticker.read();
        return this;
    }
 
    @CanIgnoreReturnValue
    public Stopwatch stop() {
        long tick = this.ticker.read();
        Preconditions.checkState(this.isRunning, "This stopwatch is already stopped.");
        this.isRunning = false;
        this.elapsedNanos += tick - this.startTick;
        return this;
    }
    // 忽略其他源码...
}

从上述源码中可以看出 Stopwatch 对象中调用了 ticker 类来实现时间统计的,那接下来我们进入 ticker 类的实现源码:

public abstract class Ticker {
    private static final Ticker SYSTEM_TICKER = new Ticker() {
        public long read() {
            return Platform.systemNanoTime();
        }
    };
    protected Ticker() {
    }
    public abstract long read();
    public static Ticker systemTicker() {
        return SYSTEM_TICKER;
    }
}
final class Platform {
    private static final Logger logger = Logger.getLogger(Platform.class.getName());
    private static final PatternCompiler patternCompiler = loadPatternCompiler();
 
    private Platform() {
    }
 
    static long systemNanoTime() {
        return System.nanoTime();
    }
    // 忽略其他源码...
}

从上述源码可以看出 Google Stopwatch 实现时间统计的本质还是调用了 Java 内置的 System.nanoTime() 来实现的。

结论

对于所有框架的 StopWatch 来说,其底层都是通过调用 Java 内置的 System.nanoTime() 得到两个时间,开始时间和结束时间,然后再通过结束时间减去开始时间来统计执行时间的。

总结

本文介绍了 6 种实现代码统计的方法,其中 3 种是 Java 内置的方法:

System.currentTimeMillis()

System.nanoTime()

new Date()

还介绍了 3 种常用框架 spring、commons-langs3、guava 的时间统计器 StopWatch。

在没有用到 spring、commons-langs3、guava 任意一种框架的情况下,推荐使用 System.currentTimeMillis() 或 System.nanoTime() 来实现代码统计,否则建议直接使用 StopWatch 对象来统计执行时间。

知识扩展—Stopwatch 让统计更方便

StopWatch 存在的意义是让代码统计更简单,比如 Guava 中 StopWatch 使用示例如下:

import com.google.common.base.Stopwatch;
 
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
public class TimeIntervalTest {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 创建并启动计时器
        Stopwatch stopwatch = Stopwatch.createStarted();
        // 执行时间(1s)
        Thread.sleep(1000);
        // 停止计时器
        stopwatch.stop();
        // 执行统计
        System.out.printf("执行时长:%d 毫秒. %n",
                stopwatch.elapsed(TimeUnit.MILLISECONDS));
        // 清空计时器
        stopwatch.reset();
        // 再次启动统计
        stopwatch.start();
        // 执行时间(2s)
        Thread.sleep(2000);
        // 停止计时器
        stopwatch.stop();
        // 执行统计
        System.out.printf("执行时长:%d 秒. %n",
                stopwatch.elapsed(TimeUnit.MILLISECONDS));
    }
}

以上就是Java项目中统计代码耗时的工具类的详细内容,更多关于Java统计代码耗时的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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