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基于SpringBoot使用Tika实现文档解析

作者：AI何哥

Apache Tika是开源内容分析工具,支持多格式文本提取与元数据解析,具备语言检测和MIME类型识别功能,适用于搜索引擎、数据分析等场景,在SpringBoot中集成需注意性能及配置问题,支持流式处理和自定义扩展,下面介绍SpringBoot使用Tika实现文档解析,感兴趣的朋友一起看看吧

前言：Tika是一款Apache开源的，跨平台，支持多品种文本类型的内容检测和提取工具。Apache官方的介绍如下：Apache Tika™ 工具包可检测并提取一千多种不同文件类型（如 PPT、XLS 和 PDF）中的元数据和文本。所有这些文件类型都可以通过一个界面进行解析，这使得 Tika 可用于搜索引擎索引、内容分析、翻译等。

1、Apache Tika是什么？

Apache Tika 是一个内容分析工具包，它能够从各种类型的文档中提取元数据和文本内容。Tika 支持多种文件格式，包括但不限于 PDF、Word 文档、Excel 表格、PowerPoint 演示文稿、HTML、XML、图像文件等，Tika 通过集成众多开源库（如 Apache POI、PDFBox、Tesseract OCR 等）来支持这些格式的解析。Tika 的设计目标是提供一种简单且一致的方式来处理不同格式的文件，使用 Tika 可避免为不同文件类型单独开发解析器，简化代码逻辑。

（1）主要功能

（2）基本特性

（3）使用场景

（4）Tika 架构组件

Apache Tika 的架构组件主要包括以下几个核心部分，它们共同协作，以支持从各种文件格式中提取文本、元数据和其他信息。以下是 Apache Tika 的主要架构组件：

①Tika Core

Tika Core 是 Apache Tika 的核心组件，提供了文件解析、内容提取的基础功能。它包含了最基本的功能，如文档类型识别、解析和提取文本内容。Tika Core 是其他功能和模块的基础。

②Tika Parsers

Tika Parsers 是一组负责解析不同类型文件的组件。它们是 Tika 核心的关键组成部分，能处理多种格式，如文本文档、电子表格、PDF、图像、音频等。Tika 会根据文件类型自动选择合适的解析器。

Tika 提供了许多内置的解析器（基于其他开源库，如 Apache POI、PDFBox、OCR 等），可以扩展和定制以支持新的文件格式。

③Tika Config (配置管理)

Tika Config 是用来管理 Tika 配置的模块，允许用户通过配置文件来定制 Tika 的行为。通过 Tika Config，用户可以指定特定的解析器、提取策略、字符集等设置。

2、Tika主要方法（Detect、Parse、Translate）

（1）Detect（类型/语言检测）

 通过 MIME 类型识别（如 application/pdf）和 魔术字节（文件头特征）判断文档格式。例如，即使将 PDF 文件扩展名改为 .txt，Tika 仍能准确识别其真实类型。 

Detector detector = new DefaultDetector(); 
MediaType type = detector.detect(inputStream, metadata); // 返回 MIME 类型

基于 N-gram 算法 分析文本的语言特征（如中文、英文），支持多语种混合文档识别。

（2）Parse（内容解析）

Parser parser = new AutoDetectParser();
ContentHandler handler = new BodyContentHandler(); 
// 提取纯文本 
parser.parse(inputStream, handler, metadata, new ParseContext());

（3）Translate（翻译）

集成翻译服务，可调用外部 API（如 Google Translate、Microsoft Translator）将解析后的文本翻译为目标语言。需配置服务密钥和端点。

TranslateTranslator translator = new GoogleTranslator(); 
String translatedText = translator.translate(extractedText, "en", "zh-CN");

3、Tika 核心解析方法

Apache Tika 提供了多种文档解析方法，适用于不同场景的需求。以下是其核心解析方法及特点：

（1）统一解析接口（Parser API）

通过 AutoDetectParser 自动检测文档类型并调用对应的解析器，适用于多格式混合处理场景。

Parser parser = new AutoDetectParser();
ContentHandler handler = new BodyContentHandler();
// 文本提取 
Metadata metadata = new Metadata(); 
parser.parse(inputStream, handler, metadata, new ParseContext());

（2）门面类（Facade API）

通过 Tika 类简化调用，适合快速提取文本或元数据

Tika tika = new Tika(); 
//解析为纯文本 
String text = tika.parseToString(new File("document.pdf")); 
// 检测 MIME 类型
String mimeType = tika.detect(file);

 优势：

（3）手动指定解析器

针对特定格式使用专用解析器（需明确文件类型），可优化性能或处理特殊需求。

   适用场景： 

（4）元数据与内容分离处理

结合 Metadata 和 ContentHandler 分别处理元数据与内容，适用于结构化数据提取15。

Metadata metadata = new Metadata(); 
ContentHandler textHandler = new BodyContentHandler(); 
Parser parser = new AutoDetectParser();
parser.parse(inputStream, textHandler, metadata, new ParseContext()); 
// 获取元数据 
String author = metadata.get(Metadata.AUTHOR);

 扩展性：

4、利用 Tika 从 PDF 文件中提取文本

（1）引入Maven依赖

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.tika</groupId>
            <artifactId>tika-core</artifactId>
            <version>2.9.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.tika</groupId>
            <artifactId>tika-parsers-standard-package</artifactId>
            <version>2.9.2</version>
        </dependency>
 </dependencies>

（2）使用 Tika 从 PDF 文件中提取文本和元数据

package com.hs.demo.util.tika;
import org.apache.tika.Tika;
import org.apache.tika.exception.TikaException;
import org.apache.tika.metadata.Metadata;
import org.apache.tika.parser.ParseContext;
import org.apache.tika.parser.pdf.PDFParser;
import org.apache.tika.sax.BodyContentHandler;
import org.xml.sax.SAXException;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
/**
 * 首先检测了给定文件的 MIME 类型，然后使用PDFParser对象来解析该文件，并打印出提取到的文本以及一些基本的元数据信息。
 */
public class TikaExample {
    public static void main(String[] args) {
        try (FileInputStream input = new FileInputStream(new File("d://xxx.pdf")))
          {
            // 创建 Tika 实例
            Tika tika = new Tika();
            // 获取文件的 MIME 类型
            String mimeType = tika.detect(input);
            System.out.println("Detected MIME type: " + mimeType);
            // 重置输入流位置
            input.getChannel().position(0);
            // 准备解析器
            BodyContentHandler handler = new BodyContentHandler(-1); // -1 表示不限制输出大小
            Metadata metadata = new Metadata();
            ParseContext context = new ParseContext();
            // 解析 PDF 并获取内容
            PDFParser parser = new PDFParser();
            parser.parse(input, handler, metadata, context);
            // 输出结果
            System.out.println("Extracted text:\n" + handler.toString());
            System.out.println("Metadata:");
            String[] metadataNames = metadata.names();
            for (String name : metadataNames) {
                System.out.println(name + ": " + metadata.get(name));
            }
        } catch (IOException | SAXException | TikaException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

输出元数据如下：

​​

5、基于SpringBoot使用Tika

（1）Tika配置文件tika-config.xml 定义 tika 运行属性

此配置文件存放于 SpringBoot 项目的 resources 目录下即可，如果位置发生变化需要在获取资源的时候改变位置保持同步一致即可。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<properties>
    <encodingDetectors>
        <!-- 检测 HTML 文件的字符编码，它会根据 HTML 元素（如 <meta> 标签）中的声明来判断编码。 -->
        <encodingDetector class="org.apache.tika.parser.html.HtmlEncodingDetector">
            <params>
                <!-- 读取的最大字节数（这里是 64,000 字节）用于判断编码 -->
                <param name="markLimit" type="int">64000</param>
            </params>
        </encodingDetector>
        <!-- Tika 的通用编码检测器 -->
        <encodingDetector class="org.apache.tika.parser.txt.UniversalEncodingDetector">
            <params>
                <param name="markLimit" type="int">64000</param>
            </params>
        </encodingDetector>
        <!-- 基于 ICU4J 库的编码检测器。ICU4J 是一个强大的国际化库，能够更准确地检测多语言文本的编码。 -->
        <encodingDetector class="org.apache.tika.parser.txt.Icu4jEncodingDetector">
            <params>
                <param name="markLimit" type="int">64000</param>
            </params>
        </encodingDetector>
    </encodingDetectors>
</properties>

（2）编写配置文件，注入tika bean

import org.apache.tika.Tika;
import org.apache.tika.config.TikaConfig;
import org.apache.tika.detect.Detector;
import org.apache.tika.exception.TikaException;
import org.apache.tika.parser.AutoDetectParser;
import org.apache.tika.parser.Parser;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.Resource;
import org.springframework.core.io.ResourceLoader;
import org.xml.sax.SAXException;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
/**
 * tika 配置类
 *
 */
@Configuration
public class MyTikaConfig {
    @Autowired
    private ResourceLoader resourceLoader;
    @Bean
    public Tika tika() throws TikaException, IOException, SAXException {
        Resource resource = resourceLoader.getResource("classpath:tika-config.xml");
        InputStream inputStream = resource.getInputStream();
        TikaConfig config = new TikaConfig(inputStream);
        Detector detector = config.getDetector();
        Parser autoDetectParser = new AutoDetectParser(config);
        return new Tika(detector, autoDetectParser);
    }
}

（3）测试类

@SpringBootTest 注解用于在 Spring Boot 应用程序中进行集成测试。它会启动整个 Spring 应用程序上下文，从而允许测试类在真实的应用环境中运行。@SpringBootTest 默认会加载主应用程序类作为配置类。

@SpringBootTest
public class TikaParserDemoTest {
    @Autowired
    private TikaParserService tikaParserService;
    @Test
    public void testTikaParser() throws TikaException, IOException {
        tikaParserService.parser(Paths.get("D:", "xxx.pdf"));
    }
}

6、注意事项

虽然用起来简单，但 Tika 有几个坑踩过才能懂：

（1）大文件解析要注意性能

默认情况下，Tika 会把整个文件的内容加载到内存中解析，文件太大时容易内存爆炸。解决方法是用流式解析，像这样：

public String parseFileWithStream(String filePath) throws IOException, TikaException {
    try (InputStream stream = new FileInputStream(filePath)) {
        return tika.parseToString(stream);
    }
}

（2）字符编码问题

   如果你的文档内容有乱码问题，建议检查 tika-config.xml 的编码检测器配置是否正确。

（3）解析结果二次处理

   如果你的文档内容是富文本，比如包含 HTML 标签，Tika 会直接输出原始 HTML。这时候可以       用 Jsoup 或类似工具对内容做清理。

参考链接：

Apache 官网 Tika 链接

Spring Boot 实现数据泄露防护：使用 Apache Tika 检测敏感信息

Apache Tika代码示例：使用 Tika 从 PDF 文件中提取文本_apache tika 提取文本-CSDN博客

https://juejin.cn/post/7388635438742044681

16. Springboot集成Tika实现文档解析_springboot tika-CSDN博客

到此这篇关于SpringBoot集成Tika实现文档解析的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot Tika文档解析内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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