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深度解析MyBatis 动态 SQL 与缓存机制

作者：晴空月明

本文从动态SQL核心语法、缓存实现原理、性能优化及面试高频问题四个维度,结合源码与工程实践,系统解析MyBatis的核心特性与最佳实践,感兴趣的朋友一起看看吧

在Java持久层技术体系中，MyBatis凭借其灵活的SQL映射和强大的动态SQL能力，成为企业级应用开发的首选框架。本文从动态SQL核心语法、缓存实现原理、性能优化及面试高频问题四个维度，结合源码与工程实践，系统解析MyBatis的核心特性与最佳实践。

一、动态SQL核心语法与实现原理

1.1 动态SQL标签体系

标签作用示例场景
<if>条件判断，按需拼接SQL片段动态查询（如多条件筛选）
<choose>类似于Java的switch语句，多选一执行单条件查询（不同条件互斥）
<where>智能处理WHERE子句，自动剔除多余的AND/OR动态WHERE条件
<set>智能处理UPDATE语句，自动剔除多余的逗号动态更新（部分字段更新）
<foreach>遍历集合，生成批量SQL批量插入、IN条件查询
<trim>自定义前缀、后缀处理，可替代<where>、<set>高级SQL片段处理

1.2 动态SQL执行流程

关键步骤解析：

1.3 高级应用：自定义SQL提供器

1. 使用@Provider注解

@SelectProvider(type = UserSqlProvider.class, method = "selectByCondition")  
List<User> selectByCondition(Map<String, Object> params);  
// 自定义SQL提供器  
public class UserSqlProvider {  
    public String selectByCondition(Map<String, Object> params) {  
        SQL sql = new SQL();  
        sql.SELECT("*").FROM("users");  
        if (params.containsKey("username")) {  
            sql.WHERE("username = #{username}");  
        }  
        if (params.containsKey("age")) {  
            sql.WHERE("age >= #{age}");  
        }  
        return sql.toString();  
    }  
}

2. 流式SQL构建（SQL类）

String sql = new SQL()  
    .SELECT("id", "username")  
    .FROM("users")  
    .WHERE("status = 'ACTIVE'")  
    .ORDER_BY("create_time DESC")  
    .toString();

二、缓存机制深度解析

2.1 一级缓存（本地缓存）

1. 核心特性

2. 源码关键逻辑

public class DefaultSqlSession implements SqlSession {  
    private final Executor executor;  
    @Override  
    public <T> T selectOne(String statement, Object parameter) {  
        List<T> list = this.selectList(statement, parameter);  
        // 一级缓存逻辑在Executor中实现  
        return list.isEmpty() ? null : list.get(0);  
    }  
}  
public class BaseExecutor implements Executor {  
    private final PerpetualCache localCache;  
    @Override  
    public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {  
        BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameter);  
        CacheKey key = createCacheKey(ms, parameter, rowBounds, boundSql);  
        return query(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);  
    }  
    @Override  
    public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {  
        // 先从一级缓存获取  
        List<E> list = (List<E>) localCache.getObject(key);  
        if (list != null) {  
            handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql);  
            return list;  
        } else {  
            // 缓存未命中，执行数据库查询  
            list = queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);  
            return list;  
        }  
    }  
}

2.2 二级缓存（全局缓存）

1. 核心特性

2. 缓存配置参数

参数作用
eviction缓存淘汰策略（LRU/FIFO/SOFT/WEAK）
flushInterval刷新间隔（毫秒，默认不刷新）
size缓存最大容量（元素个数）
readOnly是否只读（true则返回缓存对象的引用，性能更高）

2.3 缓存工作流程

关键注意点：

三、缓存集成与性能优化

3.1 第三方缓存集成（Redis示例）

1. 添加依赖

<dependency>  
    <groupId>org.mybatis.caches</groupId>  
    <artifactId>mybatis-redis</artifactId>  
    <version>1.0.0-beta2</version>  
</dependency>

2. 配置Redis缓存

<cache type="org.mybatis.caches.redis.RedisCache"/>  
<!-- redis.properties -->  
host=127.0.0.1  
port=6379  
timeout=2000

3.2 性能优化策略

1. 合理使用缓存级别

2. 缓存参数调优

<!-- 高并发场景优化配置 -->  
<cache  
    eviction="LRU"  
    flushInterval="300000" <!-- 5分钟刷新一次 -->  
    size="2048"          <!-- 增大缓存容量 -->  
    readOnly="true"/>    <!-- 只读模式提升性能 -->

3. 避免缓存穿透与雪崩

四、面试高频问题深度解析

4.1 基础概念类问题

Q：MyBatis动态SQL与Hibernate Criteria API的区别？A：

维度MyBatis动态SQLHibernate Criteria API
SQL控制完全手动控制，灵活性高通过API生成，灵活性低
学习成本较低（熟悉XML标签即可）较高（需掌握对象化查询API）
性能接近原生SQL，性能优化空间大可能生成冗余SQL，优化难度高
适用场景复杂SQL场景（如多表关联、嵌套查询）简单增删改查场景

Q：MyBatis一级缓存与二级缓存的区别？A：

特性一级缓存二级缓存
作用域SqlSession级别Namespace级别
生命周期会话关闭后失效应用启动到关闭
默认开启是否
缓存共享同一个会话内共享跨会话共享
实现类PerpetualCache可自定义（如RedisCache）

4.2 实现原理类问题

Q：MyBatis如何实现动态SQL的条件判断？A：

Q：二级缓存的嵌套查询会导致什么问题？如何解决？A：

4.3 实战调优类问题

Q：如何解决MyBatis缓存与数据库一致性问题？A：

Q：MyBatis动态SQL中<where>标签与<trim>标签的区别？A：

总结：动态SQL与缓存的最佳实践

动态SQL设计原则

缓存使用策略

通过系统化掌握MyBatis动态SQL与缓存机制的核心原理及最佳实践，面试者可在回答中精准匹配问题需求，例如分析“如何优化复杂查询性能”时，能结合动态SQL优化与缓存策略，展现对持久层技术的深度理解与工程实践能力。

到此这篇关于MyBatis 动态 SQL 与缓存机制深度解析的文章就介绍到这了,更多相关MyBatis 动态 SQL内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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