SpringBoot集成LiteFlow工作流引擎的完整指南
作者：酷爱码
在复杂的业务场景中，工作流引擎是解耦业务逻辑、提升可维护性的核心组件。传统的BPM引擎（如Activiti、Flowable）虽功能强大，但学习曲线陡峭且资源消耗较大。LiteFlow作为一款国产轻量级规则引擎/流程引擎，以其零学习成本、高可扩展性和极致性能成为微服务架构下的理想选择。本文将详细讲解SpringBoot集成LiteFlow的全过程，助你轻松驾驭轻量级流程编排。
一、LiteFlow核心优势
轻量嵌入：仅需2个核心JAR包（< 1MB），无数据库依赖
规则驱动：基于EL表达式的链式规则配置，变更实时生效
组件化设计：业务逻辑封装为可复用组件，支持热插拔
高性能：无反射执行，单线程每秒可处理万级任务
多类型支持：顺序流、条件分支、循环、嵌套、异步并行
二、SpringBoot集成实战
环境准备
<!-- pom.xml 依赖 -->
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.yomahub</groupId>
<artifactId>liteflow-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.11.4.2</version>
</dependency>
</dependencies>
步骤1：定义流程组件
// 普通组件示例
@Component("paymentAction")
public class PaymentAction extends NodeComponent {
@Override
public void process() {
PaymentContext context = this.getContextBean(PaymentContext.class);
// 执行支付逻辑
System.out.println("处理支付, 订单:" + context.getOrderId());
}
}
// 条件组件示例（用于分支判断）
@Component("userCheck")
public class UserCheck extends NodeComponent {
@Override
public void process() {
UserContext context = this.getContextBean(UserContext.class);
if(context.isVip()) {
this.setIsEnd(true); // 终止流程
}
}
}步骤2：配置流程规则
resources/flow.yml 配置EL表达式规则：
liteflow: rule-source: config/flow.el.xml
resources/config/flow.el.xml：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<flow>
<chain name="orderProcess">
THEN(
initOrder,
WHEN(
checkInventory,
checkUserCredit
),
SWITCH(choosePayWay).TO(
CASE(aliPay).DO(aliPayAction),
CASE(wechatPay).DO(wechatPayAction)
),
AFTER(paymentAction).WHEN(userCheck)
);
</chain>
</flow>步骤3：初始化上下文并执行流程
@RestController
public class OrderController {
@Resource
private FlowExecutor flowExecutor;
@PostMapping("/submitOrder")
public String submitOrder(@RequestBody OrderDTO order) {
OrderContext context = new OrderContext();
context.setOrderId(order.getId());
context.setAmount(order.getAmount());
LiteflowResponse response = flowExecutor.execute2Resp(
"orderProcess",
context,
OrderContext.class
);
return response.isSuccess() ? "订单成功" : "流程失败";
}
}三、高级特性应用
1. 异步并行执行
<!-- 配置并行节点 -->
<chain name="parallelChain">
THEN(
a,
WHEN(b, c, d), <!-- b,c,d并行执行 -->
e
);
</chain>
2. 嵌套子流程
<chain name="mainFlow">
THEN(prepare, SUB(orderProcess), notify);
</chain>
3. 组件降级处理
@Component("paymentAction")
public class PaymentAction extends NodeComponent {
@Override
public void process() {...}
@Override
public void onError() {
// 支付失败时执行补偿逻辑
fallbackService.compensate();
}
}
4. 规则热更新
// 动态添加规则
FlowBus.addChain("newChain", "THEN(a,b,c)");
// 监听规则变化
@Data
@Configuration
public class FlowConfig {
@Bean
public CommandLineRunner reloadRunner() {
return args -> {
FileWatcher.watch(Paths.get("config/flow"),
() -> FlowBus.reloadRule());
};
}
}
四、监控与调试
1. 流程跟踪
LiteflowResponse response = flowExecutor.execute2Resp(
"orderProcess",
context,
OrderContext.class,
// 开启执行链路跟踪
SlotCallbackBuilder.builder().build()
);
System.out.println(response.getExecuteStepStr());
输出示例：initOrder[✓] => checkInventory[✓] => checkUserCredit[✓] => ...
2. 可视化监控（需企业版）
liteflow:
monitor:
enable-log: true
queue-limit: 200
delay: 30
period: 120
五、性能压测对比
| 引擎类型 | 吞吐量 (TPS) | 内存占用 | 规则变更生效时间 |
|---|---|---|---|
| LiteFlow | 18,000+ | < 50MB | 实时生效 |
| Activiti | 2,300 | > 300MB | 需重启 |
| Flowable | 2,800 | > 280MB | 需重启 |
测试环境：4核CPU/8G内存，1000次顺序流程执行（来源：LiteFlow官方基准测试）
六、最佳实践建议
1.上下文设计原则
使用独立Context对象传递流程数据
避免在组件中操作数据库事务（应在Service层控制）
2.组件规范
单个组件代码不超过200行
组件命名采用"业务域+操作"格式（如：stockDeduct）
3.异常处理
业务异常通过 throw BusinessException 中断流程
系统异常自动触发 onError 回调
4.规则管理进阶
// 从数据库加载规则
@Component
public class DBRuleLoader implements RuleSource {
@Override
public String loadRules() {
return ruleMapper.selectByApp("order-service");
}
}
结语
通过SpringBoot集成LiteFlow，我们实现了：
- 业务可视化编排：复杂流程通过EL表达式清晰定义
- 组件热插拔：新增业务节点无需停服
- 极致性能：单机万级TPS满足高并发场景
- 灵活扩展：支持自定义节点、拦截器、上下文
在微服务架构下，LiteFlow的轻量级特性使其成为业务流程编排的理想选择。其简洁的API设计让开发者能快速上手，而强大的异步并行、嵌套流程等特性又能支撑复杂业务场景。
到此这篇关于SpringBoot集成LiteFlow工作流引擎的完整指南的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot集成LiteFlow内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！