在Java 中操作 Map时高效遍历和安全删除数据的方法

2025-06-19 09:20:24 作者：白仑色

本文介绍Java中高效遍历和安全删除Map的四种方式及三种删除策略,强调避免并发修改异常需使用Iterator或removeIf,性能优化建议根据Map类型选择遍历方法,并提供完整示例代码,感兴趣的朋友一起看看吧

在 Java 中操作 Map 时，高效遍历和安全删除数据可以通过以下方式实现：

一、遍历 Map 的 4 种高效方式

1. 传统迭代器（Iterator）

Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
map.put("key1", 5);
map.put("key2", 3);
Iterator<Map.Entry<String, Integer>> iterator = map.entrySet().iterator();
while (iterator.hasNext()) {
    Map.Entry<String, Integer> entry = iterator.next();
    String key = entry.getKey();
    Integer value = entry.getValue();
    System.out.println(key + ": " + value);
}

2. Java 8+ forEach + Lambda

map.forEach((key, value) -> {
    System.out.println(key + ": " + value);
});

3. 增强 for 循环（遍历 EntrySet）

for (Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()) {
    String key = entry.getKey();
    Integer value = entry.getValue();
    // ...
}

4. Stream API（Java 8+）

map.entrySet().stream()
    .filter(entry -> entry.getValue() > 3) // 过滤条件
    .forEach(entry -> {
        System.out.println(entry.getKey();
    });

二、安全删除 Map 中的数据

1. 遍历时删除

Iterator<Map.Entry<String, Integer>> iterator = map.entrySet().iterator();
while (iterator.hasNext()) {
    Map.Entry<String, Integer> entry = iterator.next();
    if (entry.getValue() < 3) {
        iterator.remove();
    }
}

2. Java 8+ removeIf

map.entrySet().removeIf(entry -> entry.getValue() < 3);

3. 直接删除（已知 Key）

map.remove("key1");

三、关键注意事项

避免并发修改异常遍历时直接调用 map.remove(key) 会导致 ConcurrentModificationException，必须使用 Iterator.remove() 或 removeIf。
性能优化
- 对 HashMap，优先遍历 entrySet()（直接获取 Key-Value）。
- 对只读操作，forEach 和 Stream 性能接近；需过滤/删除时优先用 removeIf。
并发场景多线程环境下使用 ConcurrentHashMap 并结合 Iterator.remove() 或原子操作。

四、完整示例代码

Map<String, Integer> map = new HashMap<>(Map.of(
    "key1", 5,
    "key2", 3,
    "key3", 2
));
// 遍历并删除 value < 3
map.entrySet().removeIf(entry -> entry.getValue() < 3);
// 输出结果：{key1=5, key2=3}
System.out.println(map);

通过上述方法，可以高效且安全地操作 Java 中的 Map 数据结构。

到此这篇关于在Java 中操作 Map时高效遍历和安全删除数据的方法的文章就介绍到这了,更多相关java map遍历内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！