首页 > 软件编程 > java > Java读取和解析JSON文件

在Java中读取和解析JSON文件的示例代码

2025-06-08 10:30:30 作者：蟹蟹蟹风流

我们在日常开发中少不了和JSON数据打交道,JSON是轻量、结构化的数据交换格式,支持跨语言,本文给大家详细介绍了如何在 Java 中读取和解析 JSON 文件,并有详细的代码示例供大家参考,需要的朋友可以参考下

JSON基础概念

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级数据交换格式，具有以下核心特征：

简洁性：纯文本格式，易于阅读和编写
跨语言：支持Java/Python/JavaScript等所有主流语言
高效性：比XML减少60%的数据体积
结构化：天然支持对象和数组的嵌套表达

基本语法规范

{
  "name": "张三",        // 字符串类型
  "age": 28,            // 数字类型
  "isStudent": false,   // 布尔类型
  "courses": [          // 数组类型
    "Math",
    "Physics"
  ],
  "details": {          // 对象类型
    "address": "北京",
    "email": "zhangsan@example.com"
  }
}

Java 中处理 JSON 方案

主流实现方式分为三类：

原生解析：使用JDK内置的org.json包（需 JDK 9+）
第三方库：推荐使用 Google Gson 或 Jackson
轻量级工具：json-simple（适合简单场景）

json-simple 库实战

步骤1：添加依赖

<!-- Maven配置 -->
<dependency>
    <groupId>com.googlecode.json-simple</groupId>
    <artifactId>json-simple</artifactId>
    <version>1.1.1</version>
</dependency>

步骤2：创建 JSON 对象

import org.json.simple.JSONObject;

public class JsonCreator {
    public static void main(String[] args) {
        JSONObject person = new JSONObject();
        person.put("name", "李四");
        person.put("age", 30);
        person.put("married", false);
        
        System.out.println(person.toJSONString());
        // 输出：{"name":"李四","age":30,"married":false}
    }
}

步骤3：解析JSON文件

import org.json.simple.parser.JSONParser;
import org.json.simple.JSONObject;
import java.io.FileReader;

public class JsonReader {
    public static void main(String[] args) {
        JSONParser parser = new JSONParser();
        
        try (FileReader reader = new FileReader("data.json")) {
            JSONObject jsonObject = (JSONObject) parser.parse(reader);
            
            String name = (String) jsonObject.get("name");
            long age = (Long) jsonObject.get("age");
            System.out.println("姓名：" + name);
            System.out.println("年龄：" + age);
            
            // 解析嵌套数组
            JSONArray courses = (JSONArray) jsonObject.get("courses");
            System.out.println("课程列表：");
            for (Object course : courses) {
                System.out.println("\t- " + course);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

高级解析技巧

1. 处理复杂嵌套结构

// 假设JSON结构：
// {
//   "students": [
//     {"name": "王五", "score": 85},
//     {"name": "赵六", "score": 92}
//   ]
// }

JSONArray students = (JSONArray) jsonObject.get("students");
for (Object obj : students) {
    JSONObject student = (JSONObject) obj;
    System.out.println("学生：" + student.get("name") + "，成绩：" + student.get("score"));
}

2. 类型安全访问

long safeAge = jsonObject.containsKey("age") 
    ? (Long) jsonObject.get("age") 
    : 0L; // 默认值处理

3. 文件写入操作

try (FileWriter file = new FileWriter("output.json")) {
    file.write(jsonObject.toJSONString());
    System.out.println("数据已保存到output.json");
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

技术选型对比

方案	优点	缺点
json-simple	依赖少/简单场景适用	功能有限/性能一般
Gson	Google官方支持/类型安全	学习曲线较陡
Jackson	工业级性能/生态完善	配置复杂度较高

最佳实践建议

性能敏感场景：优先使用Jackson（基准测试显示其解析速度比Gson快30%）
微服务架构：结合Spring Boot的@RequestBody自动绑定功能
数据校验：使用Hibernate Validator实现Bean Validation
异常处理：统一捕获ParseException并返回标准错误码

// Spring Boot控制器示例
@RestController
public class UserController {
    @PostMapping("/users")
    public ResponseEntity<?> createUser(@Valid @RequestBody UserDto user) {
        // 自动将JSON转换为UserDto对象
        userService.save(user);
        return ResponseEntity.ok("用户创建成功");
    }
}

通过掌握JSON处理技术，可以有效提升系统的数据交互能力，为构建 RESTful API 和微服务架构奠定坚实基础。建议根据项目需求选择合适的解析方案，并注重异常处理和性能优化。

以上就是在Java中读取和解析JSON文件的示例代码的详细内容，更多关于Java读取和解析JSON文件的资料请关注脚本之家其它相关文章！