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Java字符串分解技术substring、tokenizing和trimming方法的使用

作者：面朝大海，春不暖，花不开

这篇文章主要介绍了Java字符串分解技术substring、tokenizing和trimming方法的使用,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

关键点

为什么需要分解字符串？

在 Java 编程中，字符串处理是日常开发的核心任务。无论是从用户输入中提取信息、解析文件路径，还是处理网络请求的查询参数，分解字符串都是常见需求。

Java 提供了多种方法来实现这一目标，包括提取子串（substring）、分词（tokenizing）和去除空白（trimming）。这些方法简单而强大，能够帮助开发者高效地处理字符串数据。

提取子串：使用 substring()

substring() 方法允许你从字符串中提取特定部分。你可以指定起始索引，或者同时指定起始和结束索引。重要的是，结束索引是不包含的，这遵循 Java 的半开区间规则。

示例：从 URL 中提取协议和域名：

String url = "https://www.example.com";
String protocol = url.substring(0, url.indexOf(":")); // "https"
String domain = url.substring(8); // "www.example.com"

注意：如果索引超出范围，会抛出 StringIndexOutOfBoundsException。因此，在使用 substring() 前，建议检查索引有效性。

分词：使用 split() 和 StringTokenizer

分词是将字符串分割成多个小块（称为 token）。String.split() 是最常用的方法，它接受正则表达式作为分隔符，灵活性极高。

示例：将句子分割成单词：

String sentence = "Java   is\tgreat";
String[] words = sentence.split("\\s+");
for (String word : words) {
    System.out.println(word);
}
// 输出:
// Java
// is
// great

对于更复杂的场景，如提取数字，可以结合正则表达式：

import java.util.regex.*;

String input = "Courses 471 and 472, 570";
Matcher matcher = Pattern.compile("\\d+").matcher(input);
while (matcher.find()) {
    System.out.println(matcher.group());
}
// 输出:
// 471
// 472
// 570

虽然 StringTokenizer 也可以实现分词，但它已被官方标记为“过时”，建议优先使用 split()。

去除空白：trim() 和 strip() 系列方法

去除字符串首尾的空白字符是常见需求。Java 提供了以下方法：

示例：清理用户输入：

String input = "   Hello World   ";
System.out.println("[" + input.trim() + "]"); // "[Hello World]"
System.out.println("[" + input.strip() + "]"); // "[Hello World]"

Unicode 空白处理：

String unicodeSpace = "\u2000Hello World\u2000";
System.out.println("[" + unicodeSpace.trim() + "]"); // "[\u2000Hello World\u2000]"
System.out.println("[" + unicodeSpace.strip() + "]"); // "[Hello World]"

Java 字符串分解技术：substring、tokenizing 和 trimming 方法

字符串处理是 Java 编程的核心技能之一。从解析用户输入到处理复杂的数据格式，字符串分解技术在开发中无处不在。本文将深入探讨 Java 中用于分解字符串的三种关键方法：substring() 用于提取子串，split() 和 StringTokenizer 用于分词，以及 trim() 和 strip() 系列方法用于去除空白。通过详细的代码示例和实用建议，本文旨在帮助开发者掌握这些技术，提升代码效率和可读性。

提取子串：精确截取字符串

substring() 方法是 Java 字符串处理的基础工具，用于从原始字符串中提取特定部分。Java 提供了两种重载形式：

需要注意的是，Java 采用半开区间规则，即结束索引是不包含的。这种设计在 Java 中非常常见，例如数组切片和集合操作。

示例：解析 URL

假设我们需要从 URL 中提取协议和域名：

String url = "https://www.example.com";
String protocol = url.substring(0, url.indexOf(":")); // "https"
String domain = url.substring(8); // "www.example.com"
System.out.println("协议: " + protocol);
System.out.println("域名: " + domain);

示例：提取文件扩展名

提取文件扩展名是另一个常见场景：

String fileName = "document.txt";
int dotIndex = fileName.lastIndexOf('.');
if (dotIndex != -1) {
    String extension = fileName.substring(dotIndex + 1); // "txt"
    System.out.println("扩展名: " + extension);
} else {
    System.out.println("无扩展名");
}

注意事项

分词：将字符串拆分为 token

分词（tokenizing）是将字符串分割成多个独立部分（token）的过程。Java 提供了两种主要方法：String.split() 和 StringTokenizer。其中，split() 是现代开发中的首选，因为它支持正则表达式，灵活性更高。

使用 String.split()

String.split(String regex) 方法根据指定的正则表达式将字符串分割成数组。以下是一些常见用法：

示例：分割句子为单词

String sentence = "Java   is\tgreat";
String[] words = sentence.split("\\s+"); // 匹配一个或多个空白字符
for (String word : words) {
    System.out.println("单词: " + word);
}
// 输出:
// 单词: Java
// 单词: is
// 单词: great

正则表达式 \s+ 匹配任何空白字符（空格、制表符、换行等），确保即使有多个连续空白也能正确分割。

示例：解析 URL 查询参数

假设我们需要解析 URL 的查询参数：

String url = "https://example.com?page=1&sort=asc";
int queryStart = url.indexOf('?');
if (queryStart != -1) {
    String query = url.substring(queryStart + 1); // "page=1&sort=asc"
    String[] params = query.split("&");
    for (String param : params) {
        String[] keyValue = param.split("=");
        if (keyValue.length == 2) {
            System.out.println(keyValue[0] + ": " + keyValue[1]);
        }
    }
}
// 输出:
// page: 1
// sort: asc

使用正则表达式进行高级分词

对于更复杂的场景，可以结合正则表达式提取特定模式。例如，提取字符串中的所有数字：

import java.util.regex.*;

String input = "Courses 471 and 472, 570";
Matcher matcher = Pattern.compile("\\d+").matcher(input);
while (matcher.find()) {
    String number = matcher.group();
    System.out.println("课程编号: " + number);
}
// 输出:
// 课程编号: 471
// 课程编号: 472
// 课程编号: 570

正则表达式 \d+ 匹配一个或多个数字字符。这种方法非常适合处理格式不固定的输入。

StringTokenizer：过时的替代方案

StringTokenizer 是 Java 早期用于分词的类，尽管仍然可用，但官方已不推荐使用。它默认以空格作为分隔符，但可以指定其他分隔符。

示例：使用 StringTokenizer

import java.util.StringTokenizer;

String input = "Hello,World,of,Java";
StringTokenizer st = new StringTokenizer(input, ",");
while (st.hasMoreTokens()) {
    System.out.println("Token: " + st.nextToken());
}
// 输出:
// Token: Hello
// Token: World
// Token: of
// Token: Java

为什么避免使用 StringTokenizer？

分词注意事项

去除空白：trim() 和 strip() 系列方法

去除字符串首尾的空白字符是许多场景的常见需求，例如清理用户输入或格式化输出。Java 提供了以下方法：

方法功能空白定义
trim()去除首尾空白字符ASCII 字符（≤ U+0020）
strip()去除首尾空白字符Unicode 空白字符
stripLeading()仅去除首部空白字符Unicode 空白字符
stripTrailing()仅去除尾部空白字符Unicode 空白字符
stripIndent()规范化多行字符串缩进基于共同缩进

示例：清理用户输入

String input = "   Hello World   ";
System.out.println("trim: [" + input.trim() + "]"); // "[Hello World]"
System.out.println("strip: [" + input.strip() + "]"); // "[Hello World]"

Unicode 空白处理

trim() 和 strip() 的主要区别在于对空白字符的定义。trim() 只处理 ASCII 空白字符，而 strip() 支持 Unicode 空白字符（如 \u2000）。

示例：处理 Unicode 空白

String unicodeSpace = "\u2000Hello World\u2000";
System.out.println("trim: [" + unicodeSpace.trim() + "]"); // "[\u2000Hello World\u2000]"
System.out.println("strip: [" + unicodeSpace.strip() + "]"); // "[Hello World]"

示例：处理多行字符串

Java 14 引入的文本块（text blocks）与 stripIndent() 结合使用，可以规范化多行字符串的缩进：

String text = """
        Line one
        Line two
        Line three
        """;
System.out.println(text.stripIndent());
// 输出:
// Line one
// Line two
// Line three

选择合适的 trimming 方法

最佳实践与实用建议

为了在字符串分解中获得最佳效果，以下是一些实用建议：

  1. 验证索引范围：在使用 substring() 时，始终检查索引有效性。例如，使用 indexOf() 或 lastIndexOf() 动态计算索引，避免硬编码。
  2. 优先使用 split()：对于分词任务，split() 结合正则表达式通常是最灵活和可读的选择。避免使用 StringTokenizer。
  3. 处理 Unicode 空白：在国际化应用中，使用 strip() 系列方法以确保正确处理 Unicode 空白字符。
  4. 性能优化：对于大量字符串操作，考虑使用 StringBuilder 拼接结果，减少临时字符串对象的创建。
  5. 异常处理：在生产环境中，添加适当的异常处理代码，例如捕获 StringIndexOutOfBoundsException 或验证正则表达式的有效性。
  6. 使用专用库：对于复杂数据格式（如 CSV 或 JSON），优先使用成熟的库（如 OpenCSV 或 Jackson)，而不是手动解析。

总结

Java 的字符串分解技术——substring()、split() 和 trim()/strip() 方法——为开发者提供了强大的工具来处理各种字符串操作需求。通过理解这些方法的工作原理和适用场景，您可以编写更高效、更健壮的代码。无论是提取子串、分词还是清理空白，这些方法都简单易用且功能强大。建议开发者在实践中多加尝试，结合正则表达式和专用库，进一步提升字符串处理的灵活性和效率。

关键引用：

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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