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JVM生产环境调优实战案例讲解

作者:CtrlC V型程序员

这篇文章主要介绍了JVM生产环境调优实战,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧

案例三:JVM频繁Full GC优化

1. 项目背景(Situation)

在云中万维跨境支付的反洗钱系统中,我们负责对海量交易数据进行实时规则校验,以确保符合监管要求。系统日均处理交易量超过500万笔,峰值QPS达到3000,采用微服务架构,核心服务基于Java开发,运行在容器集群上。随着业务量增长,系统在运行数小时后频繁触发Full GC,导致服务响应时间(RT)从平均50ms飙升至2秒以上,严重影响了实时风控决策的时效性。

2. 问题与挑战(Task)

3. 解决过程(Action)

3.1 监控与诊断

3.2 优化方案设计

public class RuleCache {
    private static Map<String, SoftReference<Rule>> ruleCache = new WeakHashMap<>();
    @Scheduled(cron = "0 0 3 * * ?") // 每天凌晨3点清理
    public void cleanExpiredRules() {
        ruleCache.entrySet().removeIf(entry -> 
            entry.getValue().get() == null || entry.getValue().get().isExpired());
    }
}
-XX:+UseG1GC 
-XX:MaxGCPauseMillis=200  # 目标停顿时间200ms
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=45  # 更早启动并发标记
-XX:G1HeapRegionSize=8m  # 根据堆大小调整Region

3.3 验证与兜底

4. 成果与价值(Result)

5. 技术深度扩展

6. 总结

通过本次优化,不仅解决了Full GC导致的系统卡顿问题,还深化了对JVM内存管理机制的理解。关键收获包括:

这一经历充分体现了在高并发场景下,通过精准定位和科学调优保障系统稳定性的实战能力。

到此这篇关于JVM生产环境调优实战的文章就介绍到这了,更多相关JVM调优实战内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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