java利用jieba进行分词的实现

2025-03-10 08:32:35 作者：Vic10101

本文主要介绍了在Java中使用jieba-analysis库进行分词,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

在Java中使用jieba进行分词，可以借助jieba的Java版本——jieba-analysis。jieba-analysis是一个基于jieba分词算法的Java实现，支持精确模式、全模式和搜索引擎模式等多种分词方式。

以下是使用jieba-analysis进行分词的详细步骤和示例代码：

1. 添加依赖

首先，需要在项目的pom.xml文件中添加jieba-analysis的依赖。如果你使用的是Maven项目，可以添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.huaban</groupId>
    <artifactId>jieba-analysis</artifactId>
    <version>1.0.2</version>
</dependency>

如果你使用的是Gradle项目，可以在build.gradle文件中添加以下依赖：

implementation 'com.huaban:jieba-analysis:1.0.2'

2. 使用jieba进行分词

以下是使用jieba-analysis进行分词的示例代码：

示例代码

import com.huaban.analysis.jieba.JiebaSegmenter;
import com.huaban.analysis.jieba.SegResult;

import java.util.List;

public class JiebaDemo {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建分词器对象
        JiebaSegmenter segmenter = new JiebaSegmenter();

        // 待分词的文本
        String text = "小米13 Pro 5G手机，性价比超高！";

        // 使用精确模式分词
        List<String> segList = segmenter.sentenceProcess(text);
        System.out.println("精确模式分词结果：");
        for (String word : segList) {
            System.out.println(word);
        }

        // 使用全模式分词
        List<SegToken> process = segmenter.process(text, JiebaSegmenter.SegMode.SEARCH);
        List<String> fullSegList = process.stream().map(data->data.word).collect(Collectors.toList());
        System.out.println("搜索引擎模式分词结果：");
        for (String word : fullSegList) {
            System.out.println(word);
        }
    }
}

输出结果

假设输入文本为"小米13 Pro 5G手机，性价比超高！"，运行上述代码后，输出可能如下：

精确模式分词结果：
小米
13
Pro
5G
手机
，
性价比
超高
！

搜索引擎模式分词结果：
小米
13
Pro
5G
手机
性价比
超高

3. 分词模式说明

jieba-analysis支持以下几种分词模式：

精确模式：试图将句子最精确地切开，适合文本分析。
- 调用方法：segmenter.sentenceProcess(text)
全模式：把句子中所有可能的词语都扫描出来，速度非常快，但是不能解决歧义。
- 调用方法：segmenter.process(text, JiebaSegmenter.SegMode.FULL)
搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎构建倒排索引的分词，粒度比较细。
- 调用方法：segmenter.process(text, JiebaSegmenter.SegMode.SEARCH)

4. 应用场景

在你的数据库分词方案中，可以使用jieba-analysis对product表中的title字段进行分词，并将分词结果存储到product_keyword表中。以下是完整的流程代码示例：

示例：分词并存储到数据库

import com.huaban.analysis.jieba.JiebaSegmenter;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.util.List;

public class JiebaWithDatabase {
    public static void main(String[] args) {
        // 数据库连接信息
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database";
        String user = "your_username";
        String password = "your_password";

        // 待分词的文本
        String text = "小米13 Pro 5G手机，性价比超高！";
        int productId = 1; // 假设这是商品ID

        // 创建分词器
        JiebaSegmenter segmenter = new JiebaSegmenter();

        // 使用精确模式分词
        List<String> segList = segmenter.sentenceProcess(text);

        // 连接数据库并插入分词结果
        try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password)) {
            String sql = "INSERT INTO product_keyword (product_id, keyword) VALUES (?, ?)";
            PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);

            for (String word : segList) {
                pstmt.setInt(1, productId);
                pstmt.setString(2, word);
                pstmt.executeUpdate();
            }

            System.out.println("分词结果已存储到数据库！");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

5. 注意事项

性能优化：
- 如果需要处理大量文本，建议在分词时进行批量处理，减少数据库操作的频率。
分词结果去重：
- 在存储分词结果时，可以对关键词进行去重，避免重复存储相同的词汇。
数据库设计：
- 确保product_keyword表的keyword字段有合适的索引，以提高搜索性能。

通过上述方法，你可以利用jieba-analysis在Java中实现高效的分词，并将其应用于数据库的搜索优化方案中。

到此这篇关于java利用jieba进行分词的实现的文章就介绍到这了,更多相关java jieba分词内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！