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Java使用Apache Commons高效处理CSV文件的操作指南

作者:拾荒的小海螺

在 Java 开发中,CSV(Comma-Separated Values,逗号分隔值)是一种常见的数据存储格式,广泛用于数据交换和简单的存储任务,本文将介绍Java使用Apache Commons高效处理CSV文件的操作指南,需要的朋友可以参考下

1、简述

在 Java 开发中,CSV(Comma-Separated Values,逗号分隔值)是一种常见的数据存储格式,广泛用于数据交换和简单的存储任务。Apache Commons CSV 是 Apache 提供的一个轻量级库,专注于简化 CSV 文件的解析和生成,支持多种 CSV 格式,如 Excel、RFC 4180、MySQL 等。

本文将介绍 Commons CSV 的核心功能,并通过多个详细的使用示例展示其在 CSV 文件解析和生成中的强大功能。

2、为什么选择 Commons CSV?

在使用 Commons CSV之前,需要添加其依赖。以下是 Commons CSV 的 Maven 依赖:

<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-csv</artifactId>
    <version>1.10.0</version>
</dependency>

3、使用样例

Spring Boot 集成 Commons CSV 常见的使用样例,以下举例供参考:

3.1 写入 CSV 文件

Commons CSV 同样支持轻松生成 CSV 文件:

package com.lm.csv.example;

import org.apache.commons.csv.CSVFormat;
import org.apache.commons.csv.CSVPrinter;

import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;

public class CsvWriterExample {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 创建 CSV 文件
        try (FileWriter writer = new FileWriter("e:\\csv\\output.csv");
             CSVPrinter printer = new CSVPrinter(writer, CSVFormat.DEFAULT
                     .withHeader("ID", "Name", "Age", "Email"))) {

            printer.printRecord("1", "Alice", "25", "alice@example.com");
            printer.printRecord("2", "Bob", "30", "bob@example.com");
            printer.printRecord("3", "Charlie", "35", "charlie@example.com");
        }
    }
}

3.2 使用自定义分隔符

如果需要自定义分隔符(例如分号 :),可以通过配置实现:

package com.lm.csv.example;

import org.apache.commons.csv.CSVFormat;
import org.apache.commons.csv.CSVPrinter;

import java.io.FileWriter;

public class CustomDelimiterExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        try (FileWriter writer = new FileWriter("e:\\csv\\custom_delimiter.csv");
             CSVPrinter printer = new CSVPrinter(writer, CSVFormat.DEFAULT
                     .withHeader("ID", "Name", "Age", "Email")
                     .withDelimiter(':'))) {

            printer.printRecord("1", "Diana", "40", "diana@example.com");
            printer.printRecord("2", "Eve", "22", "eve@example.com");
        }
    }
}

3.3 解析嵌套引号或特殊字符

CSV 文件中可能包含嵌套引号或特殊字符(如换行符),Commons CSV 能轻松解析:

package com.lm.csv.example;

import org.apache.commons.csv.CSVFormat;
import org.apache.commons.csv.CSVParser;

import java.io.StringReader;

public class SpecialCharacterExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String csvData = "ID,Name,Notes\n" +
                "1,\"John\",\"Loves coding\nand teaching\"\n" +
                "2,\"Jane\",\"Enjoys reading\"";

        try (CSVParser parser = CSVFormat.DEFAULT
                .withFirstRecordAsHeader()
                .parse(new StringReader(csvData))) {

            parser.forEach(record -> {
                String id = record.get("ID");
                String name = record.get("Name");
                String notes = record.get("Notes");

                System.out.printf("ID: %s, Name: %s, Notes: %s%n", id, name, notes);
            });
        }
    }
}

3.4 使用枚举映射字段

对于字段定义明确的 CSV 文件,可以使用枚举来避免硬编码字段名称:

package com.lm.csv.example;

import org.apache.commons.csv.CSVFormat;
import org.apache.commons.csv.CSVParser;
import org.apache.commons.csv.CSVRecord;

import java.io.FileReader;

public class EnumFieldExample {
    enum Header {
        ID, Name, Age, Email
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        try (FileReader reader = new FileReader("e:\\csv\\output.csv");
             CSVParser parser = CSVFormat.DEFAULT
                     .withFirstRecordAsHeader()
                     .parse(reader)) {

            for (CSVRecord record : parser) {
                String id = record.get(Header.ID);
                String name = record.get(Header.Name);
                String age = record.get(Header.Age);
                String email = record.get(Header.Email);

                System.out.printf("ID: %s, Name: %s, Age: %s, Email: %s%n", id, name, age, email);
            }
        }
    }
}

4、总结

Apache Commons CSV 是处理 CSV 文件的高效工具,无论是解析复杂的 CSV 数据还是生成自定义格式的 CSV 文件,都能提供简洁高效的解决方案。

优点:

适用场景:

以上就是Java使用Apache Commons高效处理CSV文件的操作指南的详细内容,更多关于Java Apache Commons处理CSV的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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