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Springboot中分析SQL性能的两种方式详解

作者:Warren98

文章介绍了SQL性能分析的两种方式:MyBatis-Plus性能分析插件和p6spy框架,MyBatis-Plus插件配置简单,适用于开发和测试环境,但高版本已弃用;p6spy框架功能更强大,可以自定义日志输出格式,但在生产环境中使用需谨慎,感兴趣的朋友一起看看吧

SQL性能分析的两种方式:

功能介绍

实现方式:

方式一:使用 MyBatis-Plus 性能分析插件

首先需要在MyBatis-Plus配置类中配置PerformanceInterceptor插件:

@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        // 添加分页拦截器(如果使用分页)
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        // 添加性能分析拦截器
        PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
        performanceInterceptor.setMaxTime(500); // SQL 最大执行时间(毫秒),超过自动警告
        performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化 SQL 语句
        interceptor.addInnerInterceptor(performanceInterceptor);
        return interceptor;
    }
}

配置项说明:

配置项说明示例
setMaxTime(long maxTime)设置 SQL 执行的最大时长(单位:ms),超过时间将抛出异常,默认 -1(不限制)performanceInterceptor.setMaxTime(500); // 超过 500ms 警告
setFormat(boolean format)是否格式化 SQL,默认 false,开启后会美化 SQL 输出performanceInterceptor.setFormat(true);

日志输出:

当查询执行时间超过 maxTime 限制时,控制台会输出:

[SQL] ==> Preparing: SELECT * FROM orders WHERE status = ?
[SQL] ==> Parameters: 1(Integer)
[SQL] <== Total Time: 850 ms (超过最大时间 500ms,可能存在性能问题)

由于MyBatis-Plus 3.4.0 以后已经将上述插件弃用,所以如果你使用高版本的MyBatis-Plus,推荐使用方式二.

方式二:使用p6spy框架 效果图:

实现步骤:

1.引入pom依赖:

<dependency>
    <groupId>p6spy</groupId>
    <artifactId>p6spy</artifactId>
    <version>3.9.1</version>
</dependency>

2.首先在 springboot配置类中加入配置:

配置文件内容如下:

module.log=com.p6spy.engine.logging.P6LogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory  
# 自定义日志打印  
logMessageFormat=warren.reggie.common.P6SpyLogger  
#logMessageFormat=com.p6spy.engine.spy.appender.CustomLineFormat  
#customLogMessageFormat=%(currentTime) | SQL耗时: %(executionTime) ms | 连接信息: %(category)-%(connectionId) | 执行语句: %(sql)# 使用控制台记录sql  
appender=com.p6spy.engine.spy.appender.StdoutLogger  
## 配置记录Log例外  
excludecategories=info,debug,result,batc,resultset  
# 设置使用p6spy driver来做代理  
deregisterdrivers=true  
# 日期格式  
dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss  
# 实际驱动  
driverlist=com.mysql.jdbc.Driver  
# 是否开启慢SQL记录  
outagedetection=true  
# 慢SQL记录标准秒  
outagedetectioninterval=2

3.自定义日志输出格式:

首先创建P6SpyLogger类:

package warren.reggie.common;  
import com.p6spy.engine.spy.appender.MessageFormattingStrategy;  
import java.time.LocalDateTime;  
import java.time.format.DateTimeFormatter;  
/**  
 * 自定义 P6Spy SQL 日志格式(带颜色)  
 * author: Warren  
 */public class P6SpyLogger implements MessageFormattingStrategy {  
    // ANSI 颜色代码  
    private static final String RESET = "\u001B[0m";  // 重置颜色  
    private static final String RED = "\u001B[31m";   // 红色(高亮错误)  
    private static final String GREEN = "\u001B[32m"; // 绿色(SQL 语句)  
    private static final String YELLOW = "\u001B[33m";// 黄色(执行时间)  
    private static final String BLUE = "\u001B[34m";  // 蓝色(分类)  
    private static final String CYAN = "\u001B[36m";  // 青色(连接 ID)  
    /**  
     * 自定义 SQL 日志格式(带颜色)  
     *  
     * @param connectionId 连接 ID  
     * @param now 当前时间(P6Spy 传递的)  
     * @param elapsed SQL 执行时间(ms)  
     * @param category SQL 类型(如 statement、commit、rollback)  
     * @param prepared 预编译 SQL(带 ? 占位符)  
     * @param sql 真实 SQL 语句(占位符替换后的)  
     * @param url 数据库连接 URL  
     * @return 格式化后的日志字符串  
     */  
    @Override  
    public String formatMessage(int connectionId, String now, long elapsed, String category, String prepared, String sql, String url) {  
        // 过滤空 SQL        if (sql == null || sql.trim().isEmpty()) {  
            return "";  
        }  
        // 格式化当前时间  
        String currentTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));  
        // 构造带颜色的日志输出  
        return String.format(  
                "%s[%s]%s | %s耗时: %d ms%s | %s连接: %d%s | %s分类: %s%s\n%s执行 SQL: %s%s;\n",  
                CYAN, currentTime, RESET,           // 时间(青色)  
                YELLOW, elapsed, RESET,            // 执行时间(黄色)  
                BLUE, connectionId, RESET,         // 连接 ID(蓝色)  
                RED, category, RESET,              // 分类(红色)  
                GREEN, sql.trim(), RESET           // SQL 语句(绿色)  
        );  
    }  
}

然后将配置文件中的格式化器属性改为自己的类 :

# 自定义日志打印  
logMessageFormat=warren.reggie.common.P6SpyLogger  

到此这篇关于Springboot中分析SQL性能的两种方式详解的文章就介绍到这了,更多相关Springboot 分析sql性能内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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