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SpringBoot 整合 Apache Tika提取数据的具体操作

作者：上善若泪

Apache Tika 是一个功能强大的内容分析工具,它能够从多种文件格式中提取文本、元数据以及其他结构化信息,本文介绍了SpringBoot整合ApacheTika进行文件内容提取和数据泄露防护的实现,感兴趣的朋友一起看看吧

1 SpringBoot 整合 Apache Tika

1.1 Tika

1.1.1 Tika特性

Apache Tika 是一个功能强大的内容分析工具，它能够从多种文件格式中提取文本、元数据以及其他结构化信息。以下是 Apache Tika 的主要特性：

1.1.2 Tika 架构组件

Apache Tika 的架构组件主要包括以下几个核心部分，它们共同协作，以支持从各种文件格式中提取文本、元数据和其他信息。以下是 Apache Tika 的主要架构组件：

1.1.3 Tika 应用场景

Apache Tika 是一个开源的内容分析工具，主要用于从各种文件格式中提取文本、元数据和结构化信息。它支持多种文件格式，包括文档、电子表格、PDF、音频、视频、图片等，具有强大的文件内容解析能力。在真实项目中的应用场景非常广泛，以下是一些典型的应用场景：

1.2 Tika 实现信息安全与数据泄露防护

在 Spring Boot 中集成 Apache Tika 用于 敏感信息识别 和 数据泄露防护，我们可以在文件上传时提取文件内容，并在提取的文本中搜索潜在的敏感数据，如身份证号、信用卡信息、电话号码等。以下是一个完整的代码示例，展示了如何实现敏感信息检测和数据泄露防护。

1.2.1 pom.xml

首先，确保在 pom.xml（Maven）或 build.gradle（Gradle）中添加了 Apache Tika 和 Spring Boot Web 依赖。

Maven 依赖

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Web -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Apache Tika -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.tika</groupId>
        <artifactId>tika-core</artifactId>
        <version>2.6.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.tika</groupId>
        <artifactId>tika-parsers</artifactId>
        <version>2.6.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

1.2.2 创建敏感信息检测逻辑

敏感信息的检测通常涉及正则表达式（Regex），你可以使用常见的模式来检测个人信息（如身份证号、信用卡号、电话号码等）。创建一个服务类，用于扫描文件内容并检测这些敏感数据。

package com.example.tikademo.service;
import org.apache.tika.Tika;
import org.apache.tika.metadata.Metadata;
import org.apache.tika.sax.BodyContentHandler;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
@Service
public class SensitiveInfoService {
    private final Tika tika = new Tika();  // Tika 实例
    // 正则表达式模式：身份证号、信用卡号、电话号码
    private static final String ID_CARD_REGEX = "(\\d{17}[\\dXx]|\\d{15})";
    private static final String CREDIT_CARD_REGEX = "(\\d{4}-?\\d{4}-?\\d{4}-?\\d{4})";
    private static final String PHONE_REGEX = "(\\d{3}-?\\d{3}-?\\d{4})|((\\d{11})|(\\d{3})\\d{7})";
    // 提取文件内容并检测敏感信息
    public String checkSensitiveInfo(InputStream fileInputStream) throws IOException {
        // 1. 使用 Tika 提取文件内容
        String fileContent = tika.parseToString(fileInputStream);
        // 2. 执行敏感信息检测
        StringBuilder sensitiveInfoDetected = new StringBuilder();
        // 检测身份证号
        detectAndAppend(fileContent, ID_CARD_REGEX, "身份证号", sensitiveInfoDetected);
        // 检测信用卡号
        detectAndAppend(fileContent, CREDIT_CARD_REGEX, "信用卡号", sensitiveInfoDetected);
        // 检测电话号码
        detectAndAppend(fileContent, PHONE_REGEX, "电话号码", sensitiveInfoDetected);
        return sensitiveInfoDetected.length() > 0 ? sensitiveInfoDetected.toString() : "未检测到敏感信息";
    }
    // 通用的检测方法
    private void detectAndAppend(String content, String regex, String label, StringBuilder result) {
        Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
        Matcher matcher = pattern.matcher(content);
        while (matcher.find()) {
            result.append(label).append(": ").append(matcher.group()).append("\n");
        }
    }
}
期望的返回结果：
身份证号: 123456789012345678
信用卡号: 1234-5678-9876-5432
电话号码: 138-1234-5678

1.2.3 创建文件上传控制器

接下来，我们将创建一个控制器，通过 REST API 接受文件上传请求，提取文件内容并检测是否含有敏感信息。文件上传的处理通过 MultipartFile 接收文件。

package com.example.tikademo.controller;
import com.example.tikademo.service.SensitiveInfoService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import java.io.IOException;
@RestController
@RequestMapping("/api/files")
public class FileController {
    @Autowired
    private SensitiveInfoService sensitiveInfoService;
    @PostMapping("/upload")
    public String uploadFile(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        try {
            // 获取上传文件的输入流
            String result = sensitiveInfoService.checkSensitiveInfo(file.getInputStream());
            return result;
        } catch (IOException e) {
            return "文件处理错误: " + e.getMessage();
        }
    }
}

到此这篇关于SpringBoot 整合 Apache Tika提取数据的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot Apache Tika提取数据内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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