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在 Spring Boot 3 中接入生成式 AI的操作方法

2025-01-08 12:08:13 作者：ccmjga

本文介绍了如何在SpringBoot3中集成生成式AI,以OpenAI的GPT模型为例,通过代码示例展示了如何实现,SpringBoot3的优势和OpenAI的生成式AI技术结合,为开发者提供了高效集成生成式AI的方法,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧

随着生成式 AI 技术的快速发展，越来越多的开发者希望将 AI 能力集成到自己的应用中。Spring Boot 作为 Java 生态中最流行的框架之一，提供了强大的扩展能力，使得集成生成式 AI 变得非常简单。本文将详细介绍如何在 Spring Boot 3 中接入生成式 AI，并通过代码示例帮助你快速上手。

1. 为什么选择 Spring Boot 3？

Spring Boot 3 是 Spring 框架的最新版本，带来了许多新特性和改进，包括对 Java 17 的全面支持、更好的性能优化、以及对 GraalVM 原生镜像的支持。这些特性使得 Spring Boot 3 成为构建现代应用的理想选择。

生成式 AI 的集成通常需要处理大量的数据和复杂的计算，Spring Boot 3 的性能优化和对现代 Java 版本的支持，使得它能够更好地应对这些挑战。

2. 生成式 AI 简介

生成式 AI 是一类能够生成新内容的 AI 模型，例如文本、图像、音频等。近年来，随着 GPT、DALL-E 等模型的推出，生成式 AI 在自然语言处理、图像生成等领域取得了显著的进展。

在本文中，我们将以 OpenAI 的 GPT 模型为例，展示如何在 Spring Boot 3 中集成生成式 AI。

3. 准备工作

在开始之前，你需要确保以下环境已经准备好：

JDK 17 或更高版本
Spring Boot 3.x
OpenAI API 密钥（你可以从 OpenAI 获取）

4. 创建 Spring Boot 项目

首先，使用 Spring Initializr 创建一个新的 Spring Boot 项目。选择以下依赖：

Spring Web
Spring Boot DevTools

生成项目后，导入到你喜欢的 IDE 中。

5. 集成 OpenAI API

为了与 OpenAI 的 GPT 模型进行交互，我们需要使用 OpenAI 提供的 Java SDK。你可以通过 Maven 或 Gradle 将其添加到项目中。

5.1 添加依赖

在 pom.xml 中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId>
    <artifactId>service</artifactId>
    <version>0.12.0</version>
</dependency>

5.2 配置 OpenAI 客户端

接下来，我们需要配置 OpenAI 客户端。在 application.properties 中添加你的 OpenAI API 密钥：

openai.api-key=your-api-key-here

然后，创建一个配置类来初始化 OpenAI 客户端：

import com.theokanning.openai.service.OpenAiService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class OpenAiConfig {
    @Value("${openai.api-key}")
    private String apiKey;
    @Bean
    public OpenAiService openAiService() {
        return new OpenAiService(apiKey);
    }
}

5.3 创建服务类

现在，我们可以创建一个服务类来处理与 GPT 模型的交互：

import com.theokanning.openai.completion.CompletionRequest;
import com.theokanning.openai.service.OpenAiService;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class OpenAiService {
    private final OpenAiService openAiService;
    public OpenAiService(OpenAiService openAiService) {
        this.openAiService = openAiService;
    }
    public String generateText(String prompt) {
        CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder()
                .prompt(prompt)
                .model("text-davinci-003")
                .maxTokens(100)
                .build();
        return openAiService.createCompletion(completionRequest).getChoices().get(0).getText();
    }
}

5.4 创建控制器

最后，我们创建一个控制器来暴露一个 REST API，允许用户通过 HTTP 请求生成文本：

import org.springframework.web.bind.annotation.*;
@RestController
@RequestMapping("/api/generate")
public class OpenAiController {
    private final OpenAiService openAiService;
    public OpenAiController(OpenAiService openAiService) {
        this.openAiService = openAiService;
    }
    @PostMapping("/text")
    public String generateText(@RequestBody String prompt) {
        return openAiService.generateText(prompt);
    }
}

6. 测试应用

启动 Spring Boot 应用后，你可以使用 Postman 或 curl 来测试 API。例如：

curl -X POST -H "Content-Type: text/plain" -d "Once upon a time" http://localhost:8080/api/generate/text

你应该会收到一段由 GPT 模型生成的文本。

7. 总结

通过本文的介绍，你已经学会了如何在 Spring Boot 3 中集成生成式 AI。Spring Boot 3 的强大功能和 OpenAI 的 GPT 模型相结合，为开发者提供了无限的可能性。你可以进一步扩展这个示例，例如添加更多的模型支持、优化请求处理等。

到此这篇关于如何在 Spring Boot 3 中接入生成式 AI的文章就介绍到这了,更多相关Spring Boot接入生成式 AI内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！