SpringBoot接口限流的实现方法小结

2024-10-21 09:16:41 作者：Moshow郑锴

在一个高并发系统中对流量的把控是非常重要的,当巨大的流量直接请求到我们的服务器上没多久就可能造成接口不可用,不处理的话甚至会造成整个应用不可用,所以我们需要接口限流,本文给大家介绍了SpringBoot接口限流的实现方法,需要的朋友可以参考下

API限流是一种重要的策略，用于控制对API的访问速率，以保护后端服务免受过载和滥用。以下是API限流的必要性：

防止服务过载：
当API的请求量突然激增时，如果没有限流措施，可能会导致服务器资源耗尽，从而影响服务的稳定性和可用性。
提高系统稳定性：
通过限制每个用户的请求频率，可以确保系统在高负载下仍能正常运行，避免因单个用户或服务的过度请求而导致的系统崩溃。
防止恶意攻击：
限流可以作为一种安全措施，防止恶意用户通过发起大量请求来攻击系统，如DDoS攻击或暴力破解尝试。

在 Spring Boot 中，可以通过多种方式实现接口限流。

以下是几种常用的实现方法：

1. 使用 Bucket4j

Bucket4j 是一个 Java 的限流库，可以很容易地集成到 Spring Boot 项目中。

步骤：

添加 Maven 依赖：

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.bucket4j/bucket4j-core -->
<dependency>
    <groupId>com.bucket4j</groupId>
    <artifactId>bucket4j-core</artifactId>
    <version>8.10.1</version>
</dependency>

创建限流配置：

import net.jodah.bucket4j.Bucket;
import net.jodah.bucket4j.BucketBuilder;
import java.time.Duration;
 
@Service
public class RateLimiterService {
    private final Bucket bucket;
 
    public RateLimiterService() {
        this.bucket = Bucket.builder()
                .addLimit(BucketLimit.of(10, Duration.ofMinutes(1)))
                .build();
    }
 
    public boolean tryConsume() {
        return bucket.tryConsume(1);
    }
}

在控制器中使用限流：

@RestController
public class MyController {
    private final RateLimiterService rateLimiterService;
 
    @Autowired
    public MyController(RateLimiterService rateLimiterService) {
        this.rateLimiterService = rateLimiterService;
    }
 
    @GetMapping("/api")
    public ResponseEntity<String> api() {
        if (!rateLimiterService.tryConsume()) {
            return ResponseEntity.status(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS).body("请求过于频繁，请稍后再试。");
        }
        return ResponseEntity.ok("请求成功！");
    }
}

2. 使用 Spring Cloud Gateway

如果你使用 Spring Cloud Gateway，可以在配置文件中设置限流规则。

示例配置：

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: my_route
          uri: lb://my-service
          predicates:
            - Path=/api/**
          filters:
            - requestRateLimiter:
                rateLimiter:
                  refillPolicy:
                    tokens: 10
                    duration: 1s
                  burstCapacity: 20

3. 使用 AOP 方式

通过 AOP（面向切面编程）也可以实现限流。

步骤：

创建注解：

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface RateLimit {
    int limit() default 10; // 限制次数
    int timeout() default 60; // 超时时间
}

使用 AOP 切面：

@Aspect
@Component
public class RateLimitAspect {
    // 实现限流逻辑
    @Around("@annotation(rateLimit)")
    public Object limit(ProceedingJoinPoint joinPoint, RateLimit rateLimit) throws Throwable {
        // 限流逻辑
        return joinPoint.proceed();
    }
}

在需要限流的控制器方法上使用：

@RestController
public class MyController {
    @RateLimit(limit = 10, timeout = 60)
    @GetMapping("/api")
    public ResponseEntity<String> api() {
        return ResponseEntity.ok("请求成功！");
    }
}

4. 集成第三方库Resilience4j：

Resilience4j是一个轻量级的容错库，它提供了多种限流器实现，如SemaphoreBasedRateLimiter。
添加Resilience4j依赖后，可以配置限流器，并在控制器中使用注解@RateLimiter进行限流。

5.使用分布式锁实现限流：

在某些情况下，可以使用分布式锁（如Redisson）来实现限流，尤其是在需要防止用户重复操作的场景中。

结论

以上是常用的几种限流实现方式，可以根据项目需求选择适合的方法。

选择哪种限流方案取决于具体的业务需求和系统架构。对于分布式系统，通常推荐使用Redis或第三方库如Resilience4j来实现限流，以保证限流的准确性和一致性。而对于单机应用，Guava RateLimiter或Spring Boot Actuator的@RateLimiter注解可能是更简单的选择。

到此这篇关于SpringBoot接口限流的实现方法小结的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot接口限流内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！