Mybatis+Druid+MybatisPlus多数据源配置方法
作者:我认不到你
在项目开发中,经常需要连接多个数据库,使用Mybatis、Druid和MybatisPlus可以实现多数据源配置,通过定义配置类和修改配置文件,如properties或yaml,可以设置多个数据源,本文介绍了配置项包括Druid基本配置、数据源一、数据源二,感兴趣的朋友一起看看吧
Mybatis+Druid+MybatisPlus多数据源配置
平常我们使用的是 properties 或者 yaml 来配置数据库的地址、用户名、密码等
但是这样只能配置一个数据源
现在我们想在一个项目里面配置多个数据源,那么我们就需要配置自己的配置类
配置类和配置文件
Mybatis+mysql+druid配置
spring: autoconfigure: ## 多数据源环境下必须排除掉 DataSourceAutoConfiguration,否则会导致循环依赖报错 exclude: - org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration datasource: # 使用druid连接池 type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource druid: # 打开我们的内置监控页面,打开后我们才可以有相应的web界面 stat-view-servlet: enabled: true url-pattern: /druid/* login-username: user login-password: 123456 jdbc: # 数据库链接放在外面 方便连接配置中心 做到测试和生产不同环境 one: url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=true&allowMultiQueries=true user: root pwd: 123456 driver: com.mysql.cj.jdbc.Driver two: url: jdbc:mysql://ip地址:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=true&allowMultiQueries=true user: root pwd: 123456 driver: com.mysql.cj.jdbc.Driver # 配置自己去搜一下吧 这里我没有配置完 datasource: # druid 配置 druid: # 打开我们的内置监控功能,打开之后我们才可以对我们的操作进行统计 filter: stat: enabled: true slow-sql-millis: 2000 # 配置防火墙,防止sql语句注入,我们可以设置我们想要那些语句可以执行,哪些不行 wall: enabled: true config: delete-allow: true # select-all-column-allow: false,如果我们设置了拒绝查询,那么我们查询时就会报错,返回一个whitePage # selelct-allow: false # 打开我们的Web关联监控配置,即我们对某些路径进行精确统计 web-stat-filter: enabled: true # 初始化时建立的物理连接数。初始化发生在显式调用init方法,或者第一次getConnection时. initial-size: 5 # 连接池最大物理连接数量。 max-active: 50 # 连接池最小物理连接数量。 min-idle: 5 # 获取连接时最大等待时间,单位为毫秒。 # 配置之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,若需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 max-wait: 6000 # 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。 # PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。 pool-prepared-statements: true # 要启用PSCache,其值必须大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。 # 在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100。 max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20 # 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句,常用select 'x'。 # 如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。 validation-query: select 1 from dual # 检测连接是否有效的超时时间,单位为秒。 # 底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法。 # validation-query-timeout: 30 # 有两个含义: # 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间,若连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。 # 2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明。 time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 连接保持空闲而不被驱逐的最长时间。 min-evictable-idle-time-millis: 300000 # 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。 # 申请连接的时候检测,若空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 test-while-idle: true # 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 test-on-borrow: false # 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 test-on-return: false # 类型是字符串,通过别名的方式配置扩展的拦截器插件,常用的拦截器插件有: # 监控统计用的filter:stat,日志用的filter:log4j,防御sql注入攻击的filter:wall,三个同时配置的化,用逗号隔开。 # 注意,Druid中的filter-class-names配置项是不起作用的,必须采用filters配置项才可以。 filters: stat,wall,log4j2 # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录。 connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 合并多个DruidDataSource的监控数据 use-global-data-source-stat: true mybatis-plus: configuration: # 更新字段的时候设置为null,忽略实体null判断之后,解决Oracle无效的列异常, oracle数据库必须配置 jdbc-type-for-null: 'null' # 注意要有单引号 # mybatis-plus驼峰映射 map-underscore-to-camel-case: true # 这个配置会将执行的sql打印出来,在开发或测试的时候可以用 log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl # mybatis的xml文件地址,如果启动文件找不到xml文件,如下去修改pom.xml文件 mapper-locations: classpath:mybatis/two/*.xml global-config: # 禁用mybatis-plus的LOGO banner: false db-config: # 逻辑未删除值,(逻辑删除下有效) logic-delete-value: 1 # 逻辑未删除值,(逻辑删除下有效)需要注入逻辑策略LogicSqlInjector,以@Bean方式注入 logic-not-delete-value: 0 # 对应实体类的字段,写了这个在实体类中就不需要写注解了 logic-delete-field: deleted
项目的配置项文件:
配置项:Druid配置
package com.example.test.config; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import lombok.Data; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties; import java.sql.SQLException; @Data @ConfigurationProperties(prefix = "jdbc.datasource.druid") public class DruidConfig { protected String filters; protected int initialSize; protected int minIdle; protected int maxActive; protected long maxWait; protected long timeBetweenEvictionRunsMillis; protected long minEvictableIdleTimeMillis; protected String validationQuery; protected boolean testWhileIdle; protected boolean testOnBorrow; protected boolean testOnReturn; protected boolean poolPreparedStatements; protected int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize; /** * 初始化 * @return * @throws SQLException */ protected DruidDataSource init() throws SQLException { DruidDataSource druid = new DruidDataSource(); // 监控统计拦截的filters druid.setFilters(filters); //初始化时建立物理连接的个数 druid.setInitialSize(initialSize); //最大连接池数量 druid.setMaxActive(maxActive); //最小连接池数量 druid.setMinIdle(minIdle); //获取连接时最大等待时间,单位毫秒。 druid.setMaxWait(maxWait); //间隔多久进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接 druid.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); //一个连接在池中最小生存的时间 druid.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); //用来检测连接是否有效的sql druid.setValidationQuery(validationQuery); //建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。 druid.setTestWhileIdle(testWhileIdle); //申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效 druid.setTestOnBorrow(testOnBorrow); druid.setTestOnReturn(testOnReturn); //是否缓存preparedStatement,也就是PSCache,oracle设为true,mysql设为false。分库分表较多推荐设置为false druid.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements); // 打开PSCache时,指定每个连接上PSCache的大小 druid.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize); return druid; } }
配置项:数据源一
package com.example.test.config; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory; import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver; import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager; import javax.sql.DataSource; import java.sql.SQLException; /** * 双数据库配置 因为一部分查询需要用到 * oneDataSource -》 数据库一 * twoDataSource -》 数据库二 */ @Configuration @MapperScan(basePackages = OneDBConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "oneSqlSessionFactory") public class OneDBConfig extends DruidConfig { /** * dao层的包路径 */ static final String PACKAGE = "com.example.test.mapper.one"; /** * mapper文件的相对路径 */ private static final String MAPPER_LOCATION = "classpath*:mybatis/one/*.xml"; @Value("${jdbc.one.url}") private String url; @Value("${jdbc.one.user}") private String user; @Value("${jdbc.one.pwd}") private String pwd; @Value("${jdbc.one.driver}") private String driverName; @Bean(name = "oneDataSource") public DataSource oneDataSource() throws SQLException { DruidDataSource druid = init(); // 配置基本属性 druid.setDriverClassName(driverName); druid.setUsername(user); druid.setPassword(pwd); druid.setUrl(url); return druid; } @Bean(name = "oneSqlSessionFactory") public SqlSessionFactory oneSqlSessionFactory(@Qualifier("oneDataSource") DataSource dataSource) throws Exception { SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean(); bean.setDataSource(dataSource); bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(MAPPER_LOCATION)); return bean.getObject(); } @Bean(name = "oneTransactionManager") public DataSourceTransactionManager secondaryTransactionManager(@Qualifier("oneDataSource") DataSource dataSource) { return new DataSourceTransactionManager(dataSource); } }
配置项:数据源二 ,该数据源作为MybatisPlus的使用数据源
package com.example.test.config; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import com.baomidou.mybatisplus.autoconfigure.MybatisPlusProperties; import com.baomidou.mybatisplus.core.MybatisConfiguration; import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory; import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.Primary; import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver; import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager; import org.springframework.util.StringUtils; import javax.sql.DataSource; import java.sql.SQLException; /** * 双数据库配置 因为一部分查询需要用到 * 该 数据库配资源 作为 mybatisPlus 的使用源 * oneDataSource -》 数据库一 * twoDataSource -》 数据库二 */ @Configuration @EnableConfigurationProperties({MybatisPlusProperties.class}) @MapperScan(basePackages = TwoDBConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "twoSqlSessionFactory") public class TwoDBConfig extends DruidConfig { private final MybatisPlusProperties properties; /** * dao层的包路径 */ static final String PACKAGE = "com.example.test.mapper.two"; /** * mapper文件的相对路径 */ private static final String MAPPER_LOCATION = "classpath*:mybatis/two/*.xml"; @Value("${jdbc.two.url}") private String url; @Value("${jdbc.two.user}") private String user; @Value("${jdbc.two.pwd}") private String pwd; @Value("${jdbc.two.driver}") private String driverName; public TwoDBConfig(MybatisPlusProperties properties) { this.properties = properties; } @Bean(name = "twoDataSource") @Primary public DataSource dataSource() throws SQLException { DruidDataSource druid = init(); // 配置基本属性 druid.setDriverClassName(driverName); druid.setUsername(user); druid.setPassword(pwd); druid.setUrl(url); return druid; } @Bean(name = "twoSqlSessionFactory") @Primary public SqlSessionFactory twoSqlSessionFactory(@Qualifier("twoDataSource") DataSource dataSource) throws Exception { SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean(); bean.setDataSource(dataSource); bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(MAPPER_LOCATION)); MybatisConfiguration configuration = this.properties.getConfiguration(); if (configuration == null && !StringUtils.hasText(this.properties.getConfigLocation())) { configuration = new MybatisConfiguration(); } bean.setConfiguration(configuration); return bean.getObject(); } @Primary @Bean(name = "twoTransactionManager") public DataSourceTransactionManager twoTransactionManager(@Qualifier("twoDataSource") DataSource dataSource) { return new DataSourceTransactionManager(dataSource); } }
MybatisPlus插件
/** * MybatisPlus 配置类 */ @EnableTransactionManagement //事务控制 @Configuration //配置类 public class MyBatisPlusConfig { @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){ MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); //分页插件 interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL)); return interceptor; } }
Mapper路径
XML路径
测试: controller
@RestController @Slf4j @RequestMapping("/cs") public class TestController { @Autowired private OneMapper oneMapper; @Autowired private TwoMapper twoMapper; @PostMapping("/test") public Results test() { int count1 = oneMapper.count(); int count2 = twoMapper.count(); log.info("数据源一:{},数据源二:{}", count1, count2); return Results.success(count1 + "+" + count2); } }
postman:
Druid页面:
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