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SpringBoot中使用EasyExcel并行导出多个excel文件并压缩zip后下载的代码详解

作者:码到三十五

SpringBoot的同步导出方式中,服务器会阻塞直到Excel文件生成完毕,在处理大量数据的导出功能,本文给大家介绍了SpringBoot中使用EasyExcel并行导出多个excel文件并压缩zip后下载,需要的朋友可以参考下

背景

SpringBoot的同步导出方式中,服务器会阻塞直到Excel文件生成完毕,在处理大量数据的导出功能,利用CompletableFuture,我们可以将导出任务异步化,最后 这些文件进一步压缩成ZIP格式以方便下载:

DEMO代码:

@RestController
@RequestMapping("/export")
public class ExportController {

    @Autowired
    private ExcelExportService excelExportService;

    @GetMapping("/zip")
    public ResponseEntity<byte[]> exportToZip() throws Exception {
        List<List<Data>> dataSets = multipleDataSets();
        List<CompletableFuture<String>> futures = new ArrayList<>();
        // 异步导出所有Excel文件
         String outputDir = "path/to/output/dir/";
        for (List<Data> dataSet : dataSets) {
            futures.add(excelExportService.exportDataToExcel(dataSet, outputDir));
        }

        // 等待所有导出任务完成       
        CompletableFuture.allOf(futures.toArray(CompletableFuture[]::new)).get(10, TimeUnit.MINUTES);;

        // 收集Excel文件路径
        List<String> excelFilePaths = futures.stream()
                .map(CompletableFuture::join) // 获取文件路径
                .collect(Collectors.toList());

        // 压缩文件
        File zipFile = new File("path/to/output.zip");
        try (ZipOutputStream zipOut = new ZipOutputStream(new FileOutputStream(zipFile))) {
            for (String filePath : excelFilePaths) {
                zipFile(new File(filePath), zipOut, new File(filePath).getName());
            }
        }

        // 返回ZIP文件
        byte[] data = Files.readAllBytes(zipFile.toPath());
        return ResponseEntity.ok()
                .header("Content-Disposition", "attachment; filename=\"" + zipFile.getName() + "\"")
                .contentType(MediaType.parseMediaType("application/zip"))
                .body(data);
    }

    // 将文件添加到ZIP输出流中  
    private void zipFile(File file, ZipOutputStream zipOut, String entryName) throws IOException {  
        try (BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file))) {  
            ZipEntry zipEntry = new ZipEntry(entryName);  
            zipOut.putNextEntry(zipEntry);  
            byte[] bytesIn = new byte[4096];  
            int read;  
            while ((read = bis.read(bytesIn)) != -1) {  
                zipOut.write(bytesIn, 0, read);  
            }  
            zipOut.closeEntry();  
        }  
    } 

    // 获取数据
    private List<List<Data>> multipleDataSets() {
    }
}

SpringBoot异步并行生成excel文件,利用EasyExcel库来简化Excel的生成过程:

@Service
public class ExcelExportService {

    private static final String TEMPLATE_PATH = "path/to/template.xlsx";

    @Autowired
    private TaskExecutor taskExecutor; 

    public CompletableFuture<Void> exportDataToExcel(List<Data> dataList, String outputDir) {
        Path temproaryFilePath = Files.createTempFile(outputDir, "excelFilePre",".xlsx");
        return CompletableFuture.runAsync(() -> {
            try (OutputStream outputStream = new FileOutputStream(temproaryFilePath )) {
                EasyExcel.write(outputStream, Data.class)
                        .withTemplate(TEMPLATE_PATH)
                        .sheet()
                        .doFill(dataList)
                        .finish();
               return temproaryFilePath.toString();
            } catch (IOException e) {
                throw new RuntimeException("Failed to export Excel file", e);
            }
        }, taskExecutor);
    }
}

拓展:

一、简介

easyexcel 是阿里开源的一款 Excel导入导出工具,具有处理速度快、占用内存小、使用方便的特点,底层逻辑也是基于 apache poi 进行二次开发的,目前的应用也是非常广!

相比 EasyPoi,EasyExcel 的处理数据性能非常高,读取 75M (46W行25列) 的Excel,仅需使用 64M 内存,耗时 20s,极速模式还可以更快!

废话也不多说了,下面直奔主题!

二、实践

在 SpringBoot 项目中集成 EasyExcel 其实非常简单,仅需一个依赖即可。

<!--EasyExcel相关依赖-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>easyexcel</artifactId>
    <version>3.0.5</version>
</dependency>

EasyExcel 的导出导入支持两种方式进行处理

下面我们以用户信息的导出导入为例,分别介绍两种处理方式。

简单导出

首先,我们只需要创建一个UserEntity用户实体类,然后添加对应的注解字段即可,示例代码如下:

public class UserWriteEntity {

    @ExcelProperty(value = "姓名")
    private String name;
    
    @ExcelProperty(value = "年龄")
    private int age;
    
    @DateTimeFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    @ExcelProperty(value = "操作时间")
    private Date time;
    
    //set、get...
}

然后,使用 EasyExcel 提供的EasyExcel工具类,即可实现文件的导出。

public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
    List<UserWriteEntity> dataList = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        UserWriteEntity userEntity = new UserWriteEntity();
        userEntity.setName("张三" + i);
        userEntity.setAge(20 + i);
        userEntity.setTime(new Date(System.currentTimeMillis() + i));
        dataList.add(userEntity);
    }
    //定义文件输出位置
    FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(new File("/Users/panzhi/Documents/easyexcel-export-user1.xlsx"));
    EasyExcel.write(outputStream, UserWriteEntity.class).sheet("用户信息").doWrite(dataList);
}

运行程序,打开文件内容结果!

简单导入

这种简单固定表头的 Excel 文件,如果想要读取文件数据,操作也很简单。

以上面的导出文件为例,使用 EasyExcel 提供的EasyExcel工具类,即可来实现文件内容数据的快速读取,示例代码如下:

首先创建读取实体类

/**
 * 读取实体类
 */
public class UserReadEntity {

    @ExcelProperty(value = "姓名")
    private String name;
    /**
     * 强制读取第三个 这里不建议 index 和 name 同时用,要么一个对象只用index,要么一个对象只用name去匹配
     */
    @ExcelProperty(index = 1)
    private int age;
    
    @DateTimeFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    @ExcelProperty(value = "操作时间")
    private Date time;
    
    //set、get...
}

然后读取文件数据,并封装到对象里面

public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
    //同步读取文件内容
    FileInputStream inputStream = new FileInputStream(new File("/Users/panzhi/Documents/easyexcel-user1.xls"));
    List<UserReadEntity> list = EasyExcel.read(inputStream).head(UserReadEntity.class).sheet().doReadSync();
    System.out.println(JSONArray.toJSONString(list));
}

运行程序,输出结果如下:

[{"age":20,"name":"张三0","time":1616920360000},{"age":21,"name":"张三1","time":1616920360000},{"age":22,"name":"张三2","time":1616920360000},{"age":23,"name":"张三3","time":1616920360000},{"age":24,"name":"张三4","time":1616920360000},{"age":25,"name":"张三5","time":1616920360000},{"age":26,"name":"张三6","time":1616920360000},{"age":27,"name":"张三7","time":1616920360000},{"age":28,"name":"张三8","time":1616920360000},{"age":29,"name":"张三9","time":1616920360000}]

动态自由导出导入

在实际使用开发中,我们不可能每来一个 excel 导入导出需求,就编写一个实体类,很多业务需求需要根据不同的字段来动态导入导出,没办法基于实体类注解的方式来读取文件或者写入文件。

因此,基于EasyExcel提供的动态参数化生成文件和动态监听器读取文件方法,我们可以单独封装一套动态导出导出工具类,省的我们每次都需要重新编写大量重复工作,以下就是小编我在实际使用过程,封装出来的工具类,在此分享给大家!

首先,我们可以编写一个动态导出工具类

public class DynamicEasyExcelExportUtils {

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DynamicEasyExcelExportUtils.class);

    private static final String DEFAULT_SHEET_NAME = "sheet1";

    /**
     * 动态生成导出模版(单表头)
     * @param headColumns 列名称
     * @return            excel文件流
     */
    public static byte[] exportTemplateExcelFile(List<String> headColumns){
        List<List<String>> excelHead = Lists.newArrayList();
        headColumns.forEach(columnName -> { excelHead.add(Lists.newArrayList(columnName)); });
        byte[] stream = createExcelFile(excelHead, new ArrayList<>());
        return stream;
    }

    /**
     * 动态生成模版(复杂表头)
     * @param excelHead   列名称
     * @return
     */
    public static byte[] exportTemplateExcelFileCustomHead(List<List<String>> excelHead){
        byte[] stream = createExcelFile(excelHead, new ArrayList<>());
        return stream;
    }

    /**
     * 动态导出文件(通过map方式计算)
     * @param headColumnMap  有序列头部
     * @param dataList       数据体
     * @return
     */
    public static byte[] exportExcelFile(LinkedHashMap<String, String> headColumnMap, List<Map<String, Object>> dataList){
        //获取列名称
        List<List<String>> excelHead = new ArrayList<>();
        if(MapUtils.isNotEmpty(headColumnMap)){
            //key为匹配符,value为列名,如果多级列名用逗号隔开
            headColumnMap.entrySet().forEach(entry -> {
                excelHead.add(Lists.newArrayList(entry.getValue().split(",")));
            });
        }
        List<List<Object>> excelRows = new ArrayList<>();
        if(MapUtils.isNotEmpty(headColumnMap) && CollectionUtils.isNotEmpty(dataList)){
            for (Map<String, Object> dataMap : dataList) {
                List<Object> rows = new ArrayList<>();
                headColumnMap.entrySet().forEach(headColumnEntry -> {
                    if(dataMap.containsKey(headColumnEntry.getKey())){
                        Object data = dataMap.get(headColumnEntry.getKey());
                        rows.add(data);
                    }
                });
                excelRows.add(rows);
            }
        }
        byte[] stream = createExcelFile(excelHead, excelRows);
        return stream;
    }


    /**
     * 生成文件(自定义头部排列)
     * @param rowHeads
     * @param excelRows
     * @return
     */
    public static byte[] customerExportExcelFile(List<List<String>> rowHeads, List<List<Object>> excelRows){
        //将行头部转成easyexcel能识别的部分
        List<List<String>> excelHead = transferHead(rowHeads);
        return createExcelFile(excelHead, excelRows);
    }

    /**
     * 生成文件
     * @param excelHead
     * @param excelRows
     * @return
     */
    private static byte[] createExcelFile(List<List<String>> excelHead, List<List<Object>> excelRows){
        try {
            if(CollectionUtils.isNotEmpty(excelHead)){
                ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
                EasyExcel.write(outputStream).registerWriteHandler(new LongestMatchColumnWidthStyleStrategy())
                        .head(excelHead)
                        .sheet(DEFAULT_SHEET_NAME)
                        .doWrite(excelRows);
                return outputStream.toByteArray();
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error("动态生成excel文件失败,headColumns:" + JSONArray.toJSONString(excelHead) + ",excelRows:" + JSONArray.toJSONString(excelRows), e);
        }
        return null;
    }

    /**
     * 将行头部转成easyexcel能识别的部分
     * @param rowHeads
     * @return
     */
    public static List<List<String>> transferHead(List<List<String>> rowHeads){
        //将头部列进行反转
        List<List<String>> realHead = new ArrayList<>();
        if(CollectionUtils.isNotEmpty(rowHeads)){
            Map<Integer, List<String>> cellMap = new LinkedHashMap<>();
            //遍历行
            for (List<String> cells : rowHeads) {
                //遍历列
                for (int i = 0; i < cells.size(); i++) {
                    if(cellMap.containsKey(i)){
                        cellMap.get(i).add(cells.get(i));
                    } else {
                        cellMap.put(i, Lists.newArrayList(cells.get(i)));
                    }
                }
            }
            //将列一行一行加入realHead
            cellMap.entrySet().forEach(item -> realHead.add(item.getValue()));
        }
        return realHead;
    }

    /**
     * 导出文件测试
     * @param args
     * @throws IOException
     */
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        //导出包含数据内容的文件(方式一)
        LinkedHashMap<String, String> headColumnMap = Maps.newLinkedHashMap();
        headColumnMap.put("className","班级");
        headColumnMap.put("name","学生信息,姓名");
        headColumnMap.put("sex","学生信息,性别");
        List<Map<String, Object>> dataList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            Map<String, Object> dataMap = Maps.newHashMap();
            dataMap.put("className", "一年级");
            dataMap.put("name", "张三" + i);
            dataMap.put("sex", "男");
            dataList.add(dataMap);
        }
        byte[] stream1 = exportExcelFile(headColumnMap, dataList);
        FileOutputStream outputStream1 = new FileOutputStream(new File("/Users/panzhi/Documents/easyexcel-export-user5.xlsx"));
        outputStream1.write(stream1);
        outputStream1.close();


        //导出包含数据内容的文件(方式二)
        //头部,第一层
        List<String> head1 = new ArrayList<>();
        head1.add("第一行头部列1");
        head1.add("第一行头部列1");
        head1.add("第一行头部列1");
        head1.add("第一行头部列1");
        //头部,第二层
        List<String> head2 = new ArrayList<>();
        head2.add("第二行头部列1");
        head2.add("第二行头部列1");
        head2.add("第二行头部列2");
        head2.add("第二行头部列2");
        //头部,第三层
        List<String> head3 = new ArrayList<>();
        head3.add("第三行头部列1");
        head3.add("第三行头部列2");
        head3.add("第三行头部列3");
        head3.add("第三行头部列4");

        //封装头部
        List<List<String>> allHead = new ArrayList<>();
        allHead.add(head1);
        allHead.add(head2);
        allHead.add(head3);

        //封装数据体
        //第一行数据
        List<Object> data1 = Lists.newArrayList(1,1,1,1);
        //第二行数据
        List<Object> data2 = Lists.newArrayList(2,2,2,2);
        List<List<Object>> allData = Lists.newArrayList(data1, data2);

        byte[] stream2 = customerExportExcelFile(allHead, allData);
        FileOutputStream outputStream2 = new FileOutputStream(new File("/Users/panzhi/Documents/easyexcel-export-user6.xlsx"));
        outputStream2.write(stream2);
        outputStream2.close();


    }
}

然后,编写一个动态导入工具类

/**
 * 创建一个文件读取监听器
 */
public class DynamicEasyExcelListener extends AnalysisEventListener<Map<Integer, String>> {
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(UserDataListener.class);
    /**
     * 表头数据(存储所有的表头数据)
     */
    private List<Map<Integer, String>> headList = new ArrayList<>();
    /**
     * 数据体
     */
    private List<Map<Integer, String>> dataList = new ArrayList<>();
    /**
     * 这里会一行行的返回头
     *
     * @param headMap
     * @param context
     */
    @Override
    public void invokeHeadMap(Map<Integer, String> headMap, AnalysisContext context) {
        LOGGER.info("解析到一条头数据:{}", JSON.toJSONString(headMap));
        //存储全部表头数据
        headList.add(headMap);
    }
    /**
     * 这个每一条数据解析都会来调用
     *
     * @param data
     *            one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}
     * @param context
     */
    @Override
    public void invoke(Map<Integer, String> data, AnalysisContext context) {
        LOGGER.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data));
        dataList.add(data);
    }
    /**
     * 所有数据解析完成了 都会来调用
     *
     * @param context
     */
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        // 这里也要保存数据,确保最后遗留的数据也存储到数据库
        LOGGER.info("所有数据解析完成!");
    }
    public List<Map<Integer, String>> getHeadList() {
        return headList;
    }
    public List<Map<Integer, String>> getDataList() {
        return dataList;
    }
}

动态导入工具类

/**
 * 编写导入工具类
 */
public class DynamicEasyExcelImportUtils {
    /**
     * 动态获取全部列和数据体,默认从第一行开始解析数据
     * @param stream
     * @return
     */
    public static List<Map<String,String>> parseExcelToView(byte[] stream) {
        return parseExcelToView(stream, 1);
    }
    /**
     * 动态获取全部列和数据体
     * @param stream           excel文件流
     * @param parseRowNumber   指定读取行
     * @return
     */
    public static List<Map<String,String>> parseExcelToView(byte[] stream, Integer parseRowNumber) {
        DynamicEasyExcelListener readListener = new DynamicEasyExcelListener();
        EasyExcelFactory.read(new ByteArrayInputStream(stream)).registerReadListener(readListener).headRowNumber(parseRowNumber).sheet(0).doRead();
        List<Map<Integer, String>> headList = readListener.getHeadList();
        if(CollectionUtils.isEmpty(headList)){
            throw new RuntimeException("Excel未包含表头");
        }
        List<Map<Integer, String>> dataList = readListener.getDataList();
        if(CollectionUtils.isEmpty(dataList)){
            throw new RuntimeException("Excel未包含数据");
        }
        //获取头部,取最后一次解析的列头数据
        Map<Integer, String> excelHeadIdxNameMap = headList.get(headList.size() -1);
        //封装数据体
        List<Map<String,String>> excelDataList = Lists.newArrayList();
        for (Map<Integer, String> dataRow : dataList) {
            Map<String,String> rowData = new LinkedHashMap<>();
            excelHeadIdxNameMap.entrySet().forEach(columnHead -> {
                rowData.put(columnHead.getValue(), dataRow.get(columnHead.getKey()));
            });
            excelDataList.add(rowData);
        }
        return excelDataList;
    }
    /**
     * 文件导入测试
     * @param args
     * @throws IOException
     */
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        FileInputStream inputStream = new FileInputStream(new File("/Users/panzhi/Documents/easyexcel-export-user5.xlsx"));
        byte[] stream = IoUtils.toByteArray(inputStream);
        List<Map<String,String>> dataList = parseExcelToView(stream, 2);
        System.out.println(JSONArray.toJSONString(dataList));
        inputStream.close();
    }
}

为了方便后续的操作流程,在解析数据的时候,会将列名作为key

以上就是SpringBoot中使用EasyExcel并行导出多个excel文件并压缩zip后下载的代码详解的详细内容,更多关于SpringBoot EasyExcel导出excel并下载的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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