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避免在C#循环中使用await的方法小结

作者:一个程序员_zhangzhen

在C#中,异步编程因其能够提升应用程序性能和响应能力而变得越来越流行,async和await关键字使得编写异步代码变得更加容易,但如果使用不当,它们也可能引入一些陷阱,所以本文我们将探讨为什么应该避免在C#循环中使用await,并讨论一些更高效地处理异步操作的替代方法

引言

在C#中,异步编程因其能够提升应用程序性能和响应能力而变得越来越流行。async和await关键字使得编写异步代码变得更加容易,但如果使用不当,它们也可能引入一些陷阱。一个常见的错误是在循环中使用await,这可能导致性能瓶颈和意外行为。在本文中,我们将探讨为什么应该避免在C#循环中使用await,并讨论一些更高效地处理异步操作的替代方法。

一 在循环中使用await的问题

1、顺序执行

当在循环中使用await时,每次迭代都会等待前一次迭代完成后再开始。这导致了顺序执行,抵消了异步编程的好处。请看以下示例:

foreach (var item in items) 
{ 
    await ProcessItemAsync(item); 
}

在这段代码中,每次迭代都会等待ProcessItemAsync完成后再进行下一次迭代。如果ProcessItemAsync需要较长时间才能完成,这会导致性能不佳。

示例场景

假设我们需要通过异步下载处理一组URL的内容。在循环中使用await的代码如下:

foreach (var url in urls) 
{ 
    var content = await DownloadContentAsync(url); 
    ProcessContent(content); 
}

在这种情况下,每个URL都是一个接一个地处理,导致总执行时间是所有单个下载时间的总和。如果我们有10个URL,每个下载需要1秒,总执行时间将大约是10秒。

2、资源争用

在循环中使用await还可能导致资源争用。每次迭代都会占用资源(如内存和网络连接)直到等待的任务完成。这可能导致可用资源的耗尽,尤其是在处理大量任务时。

二 更好的替代方法

1、使用Task.WhenAll

为了并发执行异步操作,我们可以使用Task.WhenAll。这种方法允许我们一次启动所有异步任务,并等待它们全部完成。以下是如何重写前面的示例:

using System.Diagnostics;
using System.Net;
 
namespace ConsoleApp1
{
    public class Program
    {
        public async static Task Main(string[] args)
        {
            var urls = new List<string>
            {
                "https://www.163.com",
                "https://www.microsoft.com",
                "https://www.baidu.com"
            };
            Stopwatch sw = Stopwatch.StartNew();
            foreach (var url in urls)
            {
                var content = await DownloadContentAsync(url);
                ProcessContent(content);
            }
            Console.WriteLine($"foreach总共用时:{sw.Elapsed.TotalSeconds}秒");
            Stopwatch sw2 = Stopwatch.StartNew();
            var downloadTasks = urls.Select(url => DownloadContentAsync(url)).ToArray();
            var contents = await Task.WhenAll(downloadTasks);
            foreach (var content in contents)
            {
                ProcessContent(content);
            }
            Console.WriteLine($"WhenAll总共用时:{sw2.Elapsed.TotalSeconds}秒");
        }
        public async static Task<string> DownloadContentAsync(string url)
        {
            using (var client = new HttpClient(new HttpClientHandler() { AutomaticDecompression = DecompressionMethods.GZip }))
            {
                client.DefaultRequestHeaders.Add("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.107 Safari/537.36");
                var response = await client.GetAsync(url);
                response.EnsureSuccessStatusCode();
                return await response.Content.ReadAsStringAsync();
            }
        }
        public static void ProcessContent(string content)
        {
            Console.WriteLine($"处理内容的长度: {content.Length}");// 这里可以添加更多的内容处理逻辑  }
        }
    }
}

在这个版本中,所有下载任务同时启动,我们等待它们全部完成后再处理结果。这种方法显著减少了总执行时间,因为任务是并行运行的。经测验,循环多少次,Task.WhenAll的速度比foreach的速度快大概多少倍!

2、使用Parallel.ForEachAsync

C#还提供了Parallel.ForEachAsync,它允许你在不阻塞主线程的情况下并行运行异步操作:

await Parallel.ForEachAsync(urls, async (url, cancellationToken) => 
{ 
    var content = await DownloadContentAsync(url); 
    ProcessContent(content); 
});

Parallel.ForEachAsync确保多个迭代可以并发运行,提升性能的同时保持代码的简洁和可读性。

Parallel.ForEachAsync的运行效率与Task.WhenAll的效率差不多

3、限制并发

在某些情况下,运行过多的并发任务可能会使系统资源不堪重负。我们可以通过使用SemaphoreSlim来限制并发级别:

这个在执行过程中产生了异常,等解决了在继续讨论

这种方法限制了并发任务的数量,更有效地管理资源使用。

三 结论

虽然await是C#异步编程的强大工具,但在循环中使用它可能导致性能不佳和资源争用。通过理解顺序执行的影响,并利用Task.WhenAll、Parallel.ForEachAsync和SemaphoreSlim等替代方法,我们可以编写更高效和健壮的异步代码。避免在循环中使用await并采用更好的模式将提升你的应用程序性能,使代码更易维护和扩展。遵循这些最佳实践,你可以充分利用C#异步编程的潜力。

以上就是避免在C#循环中使用await的方法小结的详细内容,更多关于避免C#循环使用await的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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