解决C++ openCV无法读取视频但是可以读取图像的问题记录
作者:路人甲ing..
C++代码中使用 cv::VideoCapture
读取视频文件时,视频文件路径正确,依然无法读取视频。
我的发现并解决过程(简易版):
1. 确保图片可以正常读取
路径正确!
有读取权限!
读取图像可以成功!
2. 检查 OpenCV 编译配置
确保 OpenCV 支持 MP4 格式的视频解码。你可以检查 OpenCV 编译时是否启用了 FFmpeg:bash cv::getBuildInformation()
查看是否包含 FFmpeg
,如果没有,你可能需要重新编译 OpenCV 支持 FFmpeg。
果然把上面的结果打印出来没看到的FFmpeg相关的内容,大概锁定原因。可能是无法读取 MP4 文件的关键原因。在 OpenCV 中,MP4 文件的读取通常依赖 FFmpeg 库来进行解码。
3. 解决方法1:重新编译 OpenCV,启用 FFmpeg
需要重新编译 OpenCV,并确保包含 FFmpeg 支持。编译步骤大致如下:
- 下载 FFmpeg 源码并进行编译,生成静态或动态库。
- 重新编译 OpenCV 时,确保启用了 FFmpeg 支持:
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -D CMAKE_TOOLCHAIN_FILE=<your_android_toolchain> \ -D WITH_FFMPEG=ON \ -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \ -D BUILD_opencv_videoio=ON \ -D BUILD_opencv_highgui=ON \ <other_flags> \ ..
确保 WITH_FFMPEG=ON
,并且 BUILD_opencv_videoio=ON
。
或在 CMakeLists.txt
中,指定 FFmpeg 的路径:
cmake -DWITH_FFMPEG=ON -DFFMPEG_DIR=/path/to/ffmpeg ..
4. 解决方法2:检查其他视频 I/O 支持(不推荐)
如果不想重新编译 OpenCV,的确有点麻烦。如果在Android平台运行,则可以使用 Android 的原生 API(如 MediaPlayer
或 MediaCodec
)来加载视频,并将每一帧转换为 OpenCV 可处理的格式(如 cv::Mat
)。
5. 解决方法3:使用图片序列替代视频(不推荐)
如果不需要处理原始视频,可以使用之前提到的图片序列方案,将视频转换为帧图片,再通过 OpenCV 逐帧读取。
6. 解决方法4:使用特定格式的视频文件(推荐!!!)
OpenCV 可以处理不依赖 FFmpeg 的视频格式,例如:
- MJPEG (Motion JPEG):这是一个简单的编码格式,基本上就是一组 JPEG 图片组成的视频流。(推荐直接用这个,直接可以预览,文件也小,方便迁移)
- RAW 格式:如果你能将视频转码为
AVI
的 RAW 格式(没有压缩),那么 OpenCV 通常能够直接读取。(这个贼大,好不一定可以直接预览,略不方便)
可以通过系统指令或者python脚本直接进行视频格式的转换,这样你的avi视频就可以直接被opencv读取了而且不依赖FFmpeg。
下面我直接给出了Python转视频格式的例子:
可以借助 ffmpeg-python
库将 MP4 格式的视频转换为 MJPEG 或 RAW AVI 格式。ffmpeg-python
是 FFmpeg 的 Python 封装,提供了简单的接口来调用 FFmpeg。
首先,需要安装 ffmpeg-python
库:
pip install ffmpeg-python
然后,可以使用以下 Python 代码将 MP4 视频转换为 MJPEG 和 RAW AVI 格式:
转换为 MJPEG 格式
import ffmpeg input_file = '/path/to/input.mp4' output_file_mjpeg = '/path/to/output_mjpeg.avi' ffmpeg.input(input_file).output(output_file_mjpeg, vcodec='mjpeg', qscale_v=2).run()
转换为 RAW AVI 格式
import ffmpeg input_file = '/path/to/input.mp4' output_file_raw = '/path/to/output_raw.avi' ffmpeg.input(input_file).output(output_file_raw, vcodec='rawvideo', pix_fmt='yuv420p').run()
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