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Spring Boot Admin集成与自定义监控告警示例详解

2024-09-09 11:21:19 作者：晨港飞燕

SpringBootAdmin是一个管理和监控SpringBoot应用程序的工具,可通过集成和配置实现应用监控与告警功能,本文给大家介绍Spring Boot Admin集成与自定义监控告警示例详解,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧

一.Spring Boot Admin集成

1.引入依赖

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Admin Server 服务端引入-->
    <dependency>
        <groupId>de.codecentric</groupId>
        <artifactId>spring-boot-admin-server</artifactId>
        <version>2.7.1</version>
    </dependency>
    <!-- Spring Boot Admin Client客户端引入 -->
    <dependency>
        <groupId>de.codecentric</groupId>
        <artifactId>spring-boot-admin-starter-client</artifactId>
        <version>2.7.1</version>
    </dependency>
	 <!-- 使用nacos时引入-->
	<dependency>
		<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
		<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
	</dependency>
    <!-- Spring Boot Starter Mail 邮件提醒时引入-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-mail</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2.添加配置

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        #启用所有的 Actuator 端点
        include: "*"
  endpoint:
    health:
      show-details: always
server:
  port: 9000
spring:
  application:
    name: admin-client
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848

3.监控界面

启动后访问:http://IP:9000,即可访问到监控页面

二.Spring Boot Admin告警机制

Spring Boot Admin 的告警机制可以帮助你监控 Spring Boot 应用的状态并在发生重要事件时发送通知。Spring Boot Admin 提供了多种告警方式和配置选项，以便与不同的通知系统集成。以下是 Spring Boot Admin 的告警机制的详细说明

1. 基本告警机制

Spring Boot Admin 的告警机制基于监控事件和实例状态变化。可以配置不同的触发条件和通知方式来处理这些事件。

Spring Boot Admin 监控应用的状态变化（例如：UP、DOWN、OFFLINE）。当应用的状态发生变化时，可以触发告警。告警通常包括以下几个方面：

实例状态变化: 例如，当应用从 UP 状态变为 DOWN 状态时。健康检查: 健康检查失败时，可以触发告警。

2. 配置告警

配置邮件信息

在 Spring Boot Admin 服务器的配置文件中，可以设置告警的基本信息，包括通知发送者、SMTP 配置等。

示例 application.yml 配置：

spring:
  boot:
    admin:
      notify:
        mail:
          from: "your-email@example.com"
          to: "alert-email@example.com"
          host: "smtp.example.com"
          port: 587
          username: "your-email@example.com"
          password: "your-email-password"
          properties.mail.smtp.auth: true
          properties.mail.smtp.starttls.enable: true

或者通过bean配置方式

@Bean
public JavaMailSender javaMailSender() {
    JavaMailSenderImpl mailSender = new JavaMailSenderImpl();
    mailSender.setHost(MailUtil.MAIL_SMTP_HOST); // 邮件服务器地址
    mailSender.setPort(Integer.parseInt(MailUtil.MAIL_SMTP_PORT)); // 使用SSL的端口号
    mailSender.setUsername(MailUtil.MAIL_SMTP_USER); // 发送邮件的用户名
    mailSender.setPassword(MailUtil.MAIL_SMTP_PASSWORD); // 发送邮件的密码
    Properties props = mailSender.getJavaMailProperties();
    props.put("mail.transport.protocol", "smtp");//常见的协议类型smtp,imap,pop3
    props.put("mail.smtp.auth", "true");
    props.put("mail.smtp.socketFactory.port", MailUtil.MAIL_SMTP_PORT); // 配置socket工厂端口
    props.put("mail.smtp.socketFactory.class", "javax.net.ssl.SSLSocketFactory"); // 使用SSL
    props.put("mail.smtp.starttls.enable", "false"); // 由于使用SSL，禁用STARTTLS
   // props.put("mail.debug", "true"); // 调试模式
    return mailSender;
}

配置触发条件

Spring Boot Admin 允许基于特定条件触发告警。以下是一些常见的告警触发条件：

CPU 使用率: 当 CPU 使用率超过指定阈值时触发告警。
内存使用率: 当 JVM 内存使用超过指定阈值时触发告警。
线程数: 当线程数超出设定范围时触发告警。
GC 暂停: 当垃圾回收暂停时间过长时触发告警。
自定义指标: 可以基于应用程序的自定义指标来触发告警。

示例配置：

spring:
  boot:
    admin:
      monitor:
        status-lifetime: 10m
        threshold: 0.9
      notify:
        triggers:
          - name: cpu
            metric: "system.cpu.usage"
            threshold: 0.9
            above: true
            period: 5m
          - name: memory
            metric: "jvm.memory.used"
            threshold: 0.9
            above: true
            period: 5m
          - name: jvm-heap
            metric: "jvm.memory.heap.used"
            threshold: 0.9
            above: true
            period: 5m
          - name: threads
            metric: "jvm.threads.live"
            threshold: 1000
            above: true
            period: 5m
          - name: gc
            metric: "jvm.gc.pause"
            threshold: 0.1
            above: true
            period: 5m

2.1 triggers触发器讲解

spring.boot.admin.monitor.triggers 是 Spring Boot Admin 的配置项，用于定义在监控应用程序实例时的触发器。通过这些触发器，你可以设定特定的条件，当这些条件满足时，Spring Boot Admin 会执行相应的动作，比如发送通知、触发告警等。

触发器的基本概念

触发器（Triggers）是基于条件表达式的逻辑，用于自动化监控和管理任务。当应用程序的状态或性能指标满足预设的条件时，触发器会激活并执行预定义的动作。这种机制使得系统监控变得更加智能和自动化。

配置项解释

spring.boot.admin.monitor.triggers 配置项用于定义一个或多个触发器。每个触发器可以包含以下部分：

1.condition: 条件表达式，用于定义触发器何时触发。这通常是一个SpEL（Spring Expression Language）表达式。

2.action: 当条件满足时，应该执行的动作。动作可以包括发送邮件、触发Webhook、记录日志等。

触发器配置结构

触发器通常配置在 application.yml 或 application.properties 文件中，以下是配置结构的详细解释：

spring:
  boot:
    admin:
      monitor:
        triggers:
          - condition: "health.status=='DOWN' or info.memory.free<52428800 or info.cpu.usage>0.8"
            # 在这里定义动作，比如发送通知或执行其他操作
          - action: ...

1.condition

condition: 这是触发器的核心部分，定义了触发的条件。条件可以基于健康状态、度量指标（如 CPU 使用率、内存使用情况等），甚至是自定义的应用程序信息。

典型的条件表达式可能包括健康状态检查、资源使用率监控等。

条件可以包括对监控数据、应用状态或其他系统指标的检查。以下是一些常见的配置条件：

1. 应用健康状态

    health.status=='UP': 应用健康状态为 "UP"。

    health.status=='DOWN': 应用健康状态为 "DOWN"。

    health.status=='OUT_OF_SERVICE': 应用健康状态为 "OUT_OF_SERVICE"。

2. 内存使用情况

    info.memory.usage > 0.8: 内存使用率超过 80%。

    info.memory.usage < 0.5: 内存使用率低于 50%。

3. CPU 使用率

    info.cpu.usage > 0.7: CPU 使用率超过 70%。

    info.cpu.usage < 0.3: CPU 使用率低于 30%。

4. 自定义指标

    custom.metric > 100: 某个自定义指标超过 100。

    custom.metric < 10: 某个自定义指标低于 10。

5. 应用实例

    instance.name=='app-instance-1': 应用实例名称为 app-instance-1。

    instance.id=='12345': 应用实例 ID 为 12345。

6. 事件类型

    event.type=='InstanceRegisteredEvent': 事件类型为 InstanceRegisteredEvent。

    event.type=='InstanceDeregisteredEvent': 事件类型为 InstanceDeregisteredEvent。

7. 响应时间

    http.server.requests.max > 5000: 最大 HTTP 请求响应时间超过 5000 毫秒。

    http.server.requests.mean > 2000: 平均 HTTP 请求响应时间超过 2000 毫秒。

示例配置

在配置中可以结合使用多种条件。例如：

triggers:
  - condition: health.status=='DOWN' or info.cpu.usage > 0.8
  - condition: info.memory.usage > 0.7

这将触发警报当应用健康状态为 "DOWN" 或 CPU 使用率超过 80%，或者内存使用率超过 70% 时。

2.action:

action: 这个部分定义了当条件满足时应该执行的操作。可以是多种操作，比如发送邮件、触发 HTTP 请求（Webhook）、记录日志，或者调用自定义的动作。

spring.boot.admin 可以与其他系统集成，通过 Webhook 通知外部系统，或者使用电子邮件通知运维人员。

使用场景

健康监控: 你可以设置一个触发器，当应用程序的健康状态变为 DOWN 时自动发送警报或执行恢复脚本。

性能监控: 通过监控 CPU 使用率或内存使用情况，可以在资源使用率超过特定阈值时触发警报，从而避免潜在的性能问题。

自动化响应: 你可以在触发条件下执行自动化的恢复操作，或者通知运维团队采取行动。

触发器的示例

spring:
  boot:
    admin:
      monitor:
        triggers:
          - condition: "health.status=='DOWN'"
            action: 
              type: "email"
              recipients:
                - "admin@example.com"
              subject: "Application Down"
              body: "The application is currently down. Please check immediately."
          - condition: "info.memory.free < 104857600" # 100MB
            action: 
              type: "webhook"
              url: "https://alert-system.example.com/notify"
              method: "POST"
              headers:
                Content-Type: "application/json"
              body: '{"message": "Memory usage is critically low"}'

在这个示例中：

第一个触发器检测到应用程序健康状态为 DOWN 时发送电子邮件通知。

第二个触发器检测到可用内存小于 100MB 时，触发一个 HTTP POST 请求，通知外部的告警系统。

完成示例

server.port=9000
#启用所有的 Actuator 端点
management.endpoints.web.exposure.include="*"
management.endpoint.health.show-details=always
#是否暴露 metrics 端点,提供如 JVM 内存使用、系统 CPU 使用率、线程使用情况等信息,Actuator 端点包括Health,Info,Threads, Heap Dump,Environment,Loggers,Caches,Dump,Trace?
management.endpoint.metrics.enabled=true
#是否将应用程序的度量指标导出到控制台或日志中
management.metrics.export.simple.enabled=true
#邮件服务器配置
spring.mail.host=smtp.your-email-provider.com
spring.mail.port=465
spring.mail.username=your-email@example.com
spring.mail.password=your-email-password
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
# 告警邮件配置
spring.boot.admin.notify.mail.from=xxxxx@qq.com
spring.boot.admin.notify.mail.to=877507054@qq.com
spring.boot.admin.notify.mail.subject="Service Alert:[${spring.application.name}] "
spring.boot.admin.notify.mail.enabled=true
# 检查和更新注册的客户端应用程序的状态的频率
spring.boot.admin.monitor.instances.poll-interval=10s
#应用程序的状态在这个时间段内没有更新，会将其状态标记为过时（OFFLINE）
spring.boot.admin.monitor.status-lifetime=10s
spring.boot.admin.ui.title=消费帮扶监控平台
#触发器配置,当应用程序的健康状态为 DOWN或者可用内存少于 50MB 时或者当 CPU 使用率超过 80% 时触发
spring.boot.admin.monitor.triggers.0.condition=health.status=='DOWN' or info.memory.free<52428800 or info.cpu.usage>0.1
spring.boot.admin.monitor.triggers.0.action.mail.from=xxxxx@qq.com
spring.boot.admin.monitor.triggers.0.action.mail.to=877507054@qq.com,xxxx@163.com
spring.boot.admin.monitor.triggers.0.action.subject=[${spring.application.name}] 程序告警
spring.boot.admin.monitor.triggers.0.action.mail.text=The application [${spring.application.name}] (ID: ${spring.boot.admin.client.instance-id}) has a CPU usage over 80%. Immediate attention required. Instance details: IP - ${instance.remoteAddress}

关键变量解释

${spring.application.name}: 代表当前应用程序的名称。这是在 Spring Boot 配置中常用的属性，能够标识应用程序。

${spring.boot.admin.client.instance-id}: 代表 Spring Boot Admin 为每个客户端实例分配的唯一 ID。如果你在应用程序的 application.properties 中配置了 spring.boot.admin.client.instance-id，它可以用来唯一标识每个实例。

${instance.remoteAddress}: 代表应用程序实例的 IP 地址，能够帮助你识别警报来自哪个服务器。

总结

spring.boot.admin.monitor.triggers 是 Spring Boot Admin 中一个强大的功能，用于自动化应用程序监控和管理。通过定义触发器条件和相应的动作，可以实现智能化的监控响应，确保系统的稳定性和可用性。使用触发器，你可以在应用程序状态出现异常时及时收到通知或采取自动化措施，从而提高系统的可靠性和响应速度。

3. 自定义通知

可以实现自定义的通知逻辑，例如发送邮件、推送通知、调用 API 等。通过实现 Notifier 接口或扩展 AbstractEventNotifier 类，可以定义自己的告警处理方式。

示例CustomEventNotifier

/**
 * 自定义通知器类
 * {
 * "names": [
 * "http.server.requests:HTTP 请求的计数和统计信息",
 * "jvm.buffer.count:JVM 中缓冲区的数量",
 * "jvm.buffer.memory.used:JVM 中缓冲区使用的内存量",
 * "jvm.buffer.total.capacity:JVM 中缓冲区的总容量",
 * "jvm.classes.loaded:当前加载的 JVM 类的数量",
 * "jvm.classes.unloaded:已卸载的 JVM 类的数量",
 * "jvm.gc.live.data.size:JVM 堆中活跃数据的大小",
 * "jvm.gc.max.data.size:最大可回收的数据大小",
 * "jvm.gc.memory.allocated:分配的 JVM 内存量",
 * "jvm.gc.memory.promoted:晋升的内存量",
 * "jvm.gc.pause:垃圾回收暂停时间",
 * "jvm.memory.committed:已提交的 JVM 内存量",
 * "jvm.memory.max:JVM 可用的最大内存量",
 * "jvm.memory.used:当前使用的 JVM 内存量",
 * "jvm.threads.daemon:当前活跃的守护线程数",
 * "jvm.threads.live:当前活跃的线程总数",
 * "jvm.threads.peak:JVM 线程的峰值数量",
 * "jvm.threads.states:各个线程状态的数量",
 * "logback.events:Logback 事件的计数",
 * "process.cpu.usage:进程的 CPU 使用率",
 * "process.files.max:进程允许的最大文件描述符数量",
 * "process.files.open:当前打开的文件描述符数量",
 * "process.start.time:进程启动时间",
 * "process.uptime:进程的运行时间",
 * "system.cpu.count:系统中的 CPU 核心数量",
 * "system.cpu.usage:系统的 CPU 使用率",
 * "system.load.average.1m:系统 1 分钟内的平均负载",
 * "tomcat.sessions.active.current:当前活跃的 Tomcat 会话数量",
 * "tomcat.sessions.active.max:Tomcat 中的最大活跃会话数量",
 * "tomcat.sessions.alive.max:Tomcat 中的最大存活会话数量",
 * "tomcat.sessions.created:创建的 Tomcat 会话总数",
 * "tomcat.sessions.expired:过期的 Tomcat 会话数量",
 * "tomcat.sessions.rejected:被拒绝的 Tomcat 会话数量"
 * ]
 * }
 */
@Component
public class CustomNotifier extends AbstractEventNotifier implements HealthIndicator {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CustomNotifier.class);
    private RestTemplate restTemplate;
    //阈值
    private static Double cpuThreshold = 50.0;//CPU使用率阈值
    private static Double jvmMemoryThreshold = 50.0;//内存使用率阈值
    //使用率
    private static Double cpuUsage = 0.0;//CPU 使用率
    private static Double jvmMemoryUsage = 0.0;//jvm内存使用率
    //所属环境
    private static String environment;
    static {
        if (EnvironmentUtil.isProdProfile()) {//生产环境
            environment = "生产环境";
        } else {
            environment = "测试环境";
        }
    }
    @Resource
    private JavaMailSender mailSender;
    public CustomNotifier(InstanceRepository repository, RestTemplate restTemplate) {
        super(repository);
        this.restTemplate = restTemplate;
    }
    @Override
    protected Mono<Void> doNotify(InstanceEvent event, Instance instance) {
        return Mono.fromRunnable(() -> {
            try {
                if (event instanceof InstanceRegisteredEvent) {//新实例加入事件
                    handleEvent(instance, "1");
                    logger.info("新实例加入事件,实例名:{}", instance.getRegistration().getName());
                } else if (event instanceof InstanceDeregisteredEvent) {//实例关闭或注销事件
                    handleEvent(instance, "2");
                    logger.info("实例关闭或注销事件,实例名:{}", instance.getRegistration().getName());
                } else if (event instanceof InstanceStatusChangedEvent) {//实例健康状态改变事件
                    handleEvent(instance, "3");
                    logger.info("实例健康状态改变事件,实例名:{}", instance.getRegistration().getName());
                } else if (event instanceof InstanceInfoChangedEvent) {//实例信息更新事件
                    handleEvent(instance, "4");
                    logger.info("实例信息更新事件,实例名:{}", instance.getRegistration().getName());
                } else {
                    handleEvent(instance, "5");//其他事件
                    logger.info("其他事件,实例名:{}", instance.getRegistration().getName());
                }
            } catch (Exception e) {
                logger.info("监控平台异常:" + e.getMessage());
            }
        });
    }
    private void handleEvent(Instance instance, String type) {
        String alertMessage = "";
        /*****************************************1.收集信息************************************************************/
        String applicationName = instance.getRegistration().getName();
        //状态
        String status = instance.getStatusInfo().getStatus();
        //获取Metrics信息
        Map<String, Object> allMetrics = new HashMap<>();
        try {
            // 获取 /metrics 基本 URL
            String baseMetricUrl = instance.getRegistration().getServiceUrl() + "/actuator/metrics";
            // 获取所有 metrics 名称
            Map<String, Object> metricsResponse = restTemplate.getForObject(baseMetricUrl, Map.class);
            if (metricsResponse == null||metricsResponse.isEmpty()) {
                throw new RuntimeException("获取metrics端点信息为null");
            }
            List<String> nameList = (List) metricsResponse.get("names");
            for (String metricName : nameList) {
                String metricUrl = baseMetricUrl + "/" + metricName;
                Map<String, Object> metricDetails = restTemplate.getForObject(metricUrl, Map.class);
                allMetrics.put(metricName, metricDetails);
            }
            Double jvmMemoryUsed = 0.0;
            Double jvmMemoryMax = 0.0;
            Map<String, Object> memoryUsedMap = (Map<String, Object>) allMetrics.get("jvm.memory.used");//当前使用的 JVM 内存量
            Map<String, Object> memoryMaxMap = (Map<String, Object>) allMetrics.get("jvm.memory.max");//JVM 可用的最大内存量
            if (memoryUsedMap != null && memoryMaxMap != null) {
                // 获取内存使用和最大值的 measurements
                List<Map<String, Object>> memoryUsedMeasurements = (List<Map<String, Object>>) memoryUsedMap.get("measurements");
                List<Map<String, Object>> memoryMaxMeasurements = (List<Map<String, Object>>) memoryMaxMap.get("measurements");
                if (memoryUsedMeasurements != null && !memoryUsedMeasurements.isEmpty() && memoryMaxMeasurements != null && !memoryMaxMeasurements.isEmpty()) {
                    jvmMemoryUsed = (Double) memoryUsedMeasurements.get(0).get("value");
                    jvmMemoryMax = (Double) memoryMaxMeasurements.get(0).get("value");
                }
            }
            // 计算内存使用率
            jvmMemoryUsage = (jvmMemoryUsed / jvmMemoryMax) * 100;
            logger.info("JVM 内存使用率: {}%", jvmMemoryUsage);
            // CPU 使用率
            Map<String, Object> cpuUsageMap = (Map<String, Object>) allMetrics.get("system.cpu.usage");
            if (cpuUsageMap != null) {
                List<Map<String, Object>> cpuUsageMeasurements = (List<Map<String, Object>>) cpuUsageMap.get("measurements");
                if (cpuUsageMeasurements != null && !cpuUsageMeasurements.isEmpty()) {
                    cpuUsage = (Double) cpuUsageMeasurements.get(0).get("value") * 100;
                }
            }
            logger.info("系统 CPU 使用率: {}%", cpuUsage);
            /*****************************************2.组装输出信息************************************************************/
            alertMessage =
                    "\n应用ID:" + instance.getId() +
                            "\n应用名:" + applicationName +
                            "\n应用名:" + applicationName +
                            "\n状态:" + status +
                            "\n事件类型:" + type +
                            "\n实例注册名称:" + instance.getRegistration().getName() +
                            "\n管理URL:" + instance.getRegistration().getManagementUrl() +
                            "\n健康URL:" + instance.getRegistration().getHealthUrl() +
                            "\n当前使用的JVM内存量(MB):" +  Math.round(jvmMemoryUsed/ (1024*1024) * 100) / 100.0+
                            "\nJVM可用的最大内存量(MB):" +  Math.round(jvmMemoryMax / (1024*1024) * 100) / 100.0+
                            "\nJVM内存使用率:" + Math.round(jvmMemoryUsage * 100) / 100.0+
                            "\nCPU使用率:" + Math.round(cpuUsage * 100) / 100.0 +
                            "\nmetrics端点JSON:" + JSON.toJSONString(allMetrics) ;
            logger.info(alertMessage);
        } catch (Exception e) {
            logger.error("获取 Metrics 端点信息错误: ", e);
        }
        /*****************************************3.根据情况发送邮件************************************************************/
        if ("2".equals(type)) {
            sendEmail(environment + "监控告警]-实例关闭或注销事件:" + applicationName, alertMessage, null);
        }
        if (cpuUsage > cpuThreshold) {
            sendEmail(environment + "监控告警]-系统CPU使用率达到" + cpuUsage + "%告警:" + applicationName, alertMessage, null);
        }
        if (jvmMemoryUsage > jvmMemoryThreshold) {
            sendEmail(environment + "监控告警]-JVM内存使用率达到" + jvmMemoryUsage + "%告警:" + applicationName, alertMessage, null);
        }
    }
    private void sendEmail(String title, String body, String toMail) {
        try {
            SimpleMailMessage message = new SimpleMailMessage();
            if (StringUtils.isEmpty(toMail)) {
                toMail = MailUtil.MAIL_SMTP_TO;
            }
            message.setTo(toMail.split(",")); // 收件人
            message.setFrom(MailUtil.MAIL_SMTP_USER);
            message.setSubject(title);
            message.setText(body);
            logger.info("发送告警邮件:", message.getSubject() + ",TO:" + message.getTo());
            mailSender.send(message);
        } catch (Exception e) {
            logger.error("发送邮件失败,失败信息:" + e.getMessage());
        }
    }
    /**
     * 定义信息到/actuator/health端点,向/actuator/info端点自定义信息可以继承InfoContributor接口
     * HealthIndicator 是一个用于提供应用健康检查的接口
     * HealthIndicator 会被 Spring Boot Actuator 自动扫描，并在 /actuator/health 端点上暴露。
     * 访问 /actuator/health
     * {
     * "status": "UP",
     * "details": {
     * "maxMemory": 4294967296,
     * "totalMemory": 104857600,
     * "freeMemory": 73741824,
     * "usedMemory": 31115776
     * }
     * }
     *
     * @return
     */
    @Override
    public Health health() {
        // 获取当前JVM内存使用情况
        Runtime runtime = Runtime.getRuntime();
        /**获取当前JVM 内存使用情况**/
        MemoryMXBean memoryMXBean = ManagementFactory.getMemoryMXBean();
        MemoryUsage heapMemoryUsage = memoryMXBean.getHeapMemoryUsage();
        MemoryUsage nonHeapMemoryUsage = memoryMXBean.getNonHeapMemoryUsage();
        /**获取垃圾回收器信息**/
        List<GarbageCollectorMXBean> garbageCollectorMXBeans = ManagementFactory.getGarbageCollectorMXBeans();
        StringBuilder gcInfo = new StringBuilder();
        for (GarbageCollectorMXBean gcBean : garbageCollectorMXBeans) {
            gcInfo.append(gcBean.getName())
                    .append(": ")
                    .append("Collection count: ").append(gcBean.getCollectionCount() == -1 ? "N/A" : gcBean.getCollectionCount())
                    .append(", Collection time (ms): ").append(gcBean.getCollectionTime() == -1 ? "N/A" : gcBean.getCollectionTime())
                    .append("\n");
        }
        /**获取线程信息**/
        ThreadMXBean threadMXBean = ManagementFactory.getThreadMXBean();
        /**获取操作系统信息**/
        OperatingSystemMXBean osMXBean = ManagementFactory.getOperatingSystemMXBean();
        // 检查内存使用情况是否超出了阈值
        long usedMemory = runtime.totalMemory() - runtime.freeMemory();
        return Health.up()
                .withDetail("JVM堆最大内存", runtime.maxMemory())
                .withDetail("JVM堆总内存", runtime.totalMemory())//返回当前 JVM 堆的总内存量,代码所在jvm
                .withDetail("JVM堆空闲的内存量", runtime.freeMemory())//返回当前 JVM 堆中空闲的内存量
                .withDetail("JVM堆已用内存", usedMemory)
                .withDetail("非堆内存(Non-Heap)内存使用", nonHeapMemoryUsage.getUsed() + "/" + Math.round(nonHeapMemoryUsage.getMax()))
                .withDetail("堆(Heap)内存使用", heapMemoryUsage.getUsed() + "/" + Math.round(heapMemoryUsage.getMax()))
                .withDetail("可用处理器", runtime.availableProcessors())
                .withDetail("线程信息", threadMXBean.getThreadCount())
                .withDetail("峰值线程数", threadMXBean.getPeakThreadCount())
                .withDetail("总启动线程数", threadMXBean.getTotalStartedThreadCount())
                .withDetail("操作系统可用处理器", osMXBean.getAvailableProcessors())
                .withDetail("系统负载平均值", osMXBean.getSystemLoadAverage())
                .withDetail("GC信息", gcInfo)
                .build();
    }
}

其他配置信息

@Bean
public RestTemplate restTemplate() {
    return new RestTemplate();
}

在 CustomNotifier 类中，doNotify 方法的 Instance 参数代表了一个注册的应用实例的详细信息。理解 Instance 的结构和内容可以帮助你在处理通知时更好地利用这些数据。

Instance 的主要字段,你可以访问 Instance 对象来获取有关应用实例的信息，以便在通知中使用。例如，你可以：

获取实例的基本信息：如 name、id 等，来确定是哪个实例触发了事件。
检查实例的状态：通过 statusInfo 和 status 字段，你可以了解实例的健康状况，并据此做出通知决策。
使用注册信息：例如，managementUrl 和 healthUrl，可以用于构建通知内容或执行进一步的检查。
访问实例的端点信息：例如，你可以查看哪些 Actuator 端点被暴露，并利用这些端点进行更深入的监控或操作。

3.1 Instance 对象

以下是 Instance 对象的一些关键字段及其含义：

id:

唯一标识该实例的 ID。

version:

该实例的版本号。

registration:

实例注册信息，包括：

name: 实例的名称。

managementUrl: 用于管理的 URL（例如 /actuator 的 URL）。

healthUrl: 用于健康检查的 URL。

serviceUrl: 服务的基础 URL。

source: 实例的注册来源（例如 discovery）。

metadata: 与实例相关的元数据，如心跳超时、Nacos 配置等。

registered:

布尔值，指示实例是否已注册。

statusInfo:

实例的状态信息，包括：

status: 实例的健康状态（例如 UP、DOWN）。

details: 包含详细的状态信息，可能包括:sentinel, elasticsearch, diskSpace, ping, discoveryComposite, refreshScope, nacosDiscovery, db, redis 等。每个状态组件可能有 status 和 details，这些详细信息可以包括服务的健康状况、性能指标等。

statusTimestamp:

实例状态的时间戳。

info:

实例的额外信息，通常是应用程序的自定义信息。

endpoints:

实例暴露的 Actuator 端点的列表，包括每个端点的 ID 和 URL（例如 /actuator/health、/actuator/metrics）。

tags:

实例的标签，用于标识或分类实例。

三.Spring Boot Admin支持的监控属性

在Spring Boot Admin中，你可以监控应用程序的各种指标。Spring Boot Admin通过Spring Boot Actuator提供的端点来收集这些监控信息。下面是Spring Boot Admin支持的监控属性的详细列表，它们通常包括系统的健康状态、度量数据、环境信息等。

1.常见的Spring Boot Admin监控属性

1. Health

    status: 应用程序的整体健康状态 (UP, DOWN, OUT_OF_SERVICE, UNKNOWN)。

    details: 各个健康检查的详细信息，如数据库、消息中间件等。

2. Metrics

    jvm.memory.used: 已使用的JVM内存。

    jvm.memory.max: 最大JVM内存。

    jvm.memory.committed: 已提交的JVM内存。

    jvm.gc.total: JVM垃圾回收总数。

    jvm.gc.time: JVM垃圾回收时间。

    system.cpu.usage: 系统CPU使用率。

    system.cpu.load: 系统CPU负载。

    disk.space.free: 磁盘可用空间。

    disk.space.total: 磁盘总空间。

    disk.space.used: 磁盘已用空间。

3. Environment

    properties: 环境属性，如server.port, spring.datasource.url等。

    configurations: 应用程序配置文件的详细信息。

    beans: Spring上下文中定义的bean信息。

4. Info

    app.version: 应用程序的版本。

    app.description: 应用程序的描述。

    build.version: 构建版本。

    build.name: 构建名称。

    build.time: 构建时间。

    git.commit.id: Git提交ID。

    git.commit.time: Git提交时间。

    git.branch: Git分支。

5. Loggers

    loggers: 各个日志记录器的级别（例如DEBUG, INFO, WARN, ERROR）。

    logging.level: 各个包的日志级别配置。

6. Threads

    thread.count: 当前活动线程的数量。

    thread.states: 各种线程状态的计数（例如RUNNABLE, WAITING, TIMED_WAITING, BLOCKED）。

    thread.details: 线程的详细信息。

7. Caches

    caches: 相关缓存的信息，如缓存名称、大小等。

8. Heap Dump

    heap: 堆转储的详细信息，包括各个类的实例和内存占用情况。

9. Dump

    dump: 应用程序的线程转储信息。

10. Trace

    trace: 跟踪信息，通常用于调试目的。

配置Spring Boot Admin以显示这些属性

确保你的application.properties或application.yml中配置了Actuator的相关端点，以便Spring Boot Admin能够获取这些监控信息。例如：

management.endpoints.web.exposure.include=health,metrics,info,env,loggers,threaddump
management.endpoint.health.show-details=always

https://docs.spring.io/spring-boot/reference/actuator/endpoints.html

2.端点接口

1. /actuator/health

状态信息 (statusInfo)：包括应用程序的健康状态（如 UP、DOWN），以及各种健康检查的详细信息（例如数据库、缓存、磁盘空间的健康状况）。这对应于 Instance 对象的 statusInfo 字段。

   {
      "status": "UP",
      "details": {
        "diskSpace": {
          "status": "UP",
          "details": {
            "total": 51510251520,
            "free": 35968552960
          }
        }
      }
    }

2. /actuator/info

额外信息 (info)：通常用于返回应用程序的元数据，例如版本信息、构建信息等。对应 Instance 对象的 info 字段。示例：

 {
      "app": "my-app",
      "version": "1.0.0"
    }

3. /actuator/env

环境信息：提供有关应用程序的环境属性的详细信息。这不是直接包含在 Instance 对象中的字段，但可以在 info 中看到。示例：

{
      "propertySources": [
        {
          "name": "systemProperties",
          "properties": {
            "java.version": "1.8.0_212"
          }
        }
      ]
    }

4. /actuator/metrics

性能指标：提供关于应用程序性能的详细数据（例如内存使用情况、垃圾回收信息等）。这些信息可以用来补充 statusInfo 中的性能数据，但通常 metrics 不直接映射到 Instance 的字段中。示例：

   {
      "jvm.memory.used": 12345678,
      "jvm.memory.max": 98765432
    }

5. /actuator/mappings

端点映射：提供所有控制器端点的映射信息。这可以与 Instance 的 endpoints 字段相关联。示例：

 {
      "controllers": {
        "home": "/home",
        "admin": "/admin"
      }
    }

6. /actuator/beans

Bean 信息：列出所有 Spring Bean 和其配置。这有助于调试和了解应用程序的内部结构，虽然它通常不直接映射到 Instance 对象的字段中。示例：

    {
      "beans": [
        {
          "name": "dataSource",
          "type": "javax.sql.DataSource"
        }
      ]
    }

这些端点提供了不同类型的监控和管理信息，可以帮助你从 Actuator 中提取所需的数据

3.访问示例

访问:http://localhost:9000/actuator

{
  "_links": {
    "self": {
      "href": "http://localhost:9000/actuator",
      "templated": false
    },
    "archaius": {
      "href": "http://localhost:9000/actuator/archaius",
      "templated": false
    },
    "nacosdiscovery": {
      "href": "http://localhost:9000/actuator/nacosdiscovery",
      "templated": false
    },
    "sentinel": {
      "href": "http://localhost:9000/actuator/sentinel",
      "templated": false
    },
    "beans": {
      "href": "http://localhost:9000/actuator/beans",
      "templated": false
    },
    "caches-cache": {
      "href": "http://localhost:9000/actuator/caches/{cache}",
      "templated": true
    },
    "caches": {
      "href": "http://localhost:9000/actuator/caches",
      "templated": false
    },
    "health": {
      "href": "http://localhost:9000/actuator/health",
      "templated": false
    },
    "health-path": {
      "href": "http://localhost:9000/actuator/health/{*path}",
      "templated": true
    },
    "info": {
      "href": "http://localhost:9000/actuator/info",
      "templated": false
    },
    "conditions": {
      "href": "http://localhost:9000/actuator/conditions",
      "templated": false
    },
    "configprops": {
      "href": "http://localhost:9000/actuator/configprops",
      "templated": false
    },
    "env-toMatch": {
      "href": "http://localhost:9000/actuator/env/{toMatch}",
      "templated": true
    },
    "env": {
      "href": "http://localhost:9000/actuator/env",
      "templated": false
    },
    "loggers": {
      "href": "http://localhost:9000/actuator/loggers",
      "templated": false
    },
    "loggers-name": {
      "href": "http://localhost:9000/actuator/loggers/{name}",
      "templated": true
    },
    "heapdump": {
      "href": "http://localhost:9000/actuator/heapdump",
      "templated": false
    },
    "threaddump": {
      "href": "http://localhost:9000/actuator/threaddump",
      "templated": false
    },
    "metrics-requiredMetricName": {
      "href": "http://localhost:9000/actuator/metrics/{requiredMetricName}",
      "templated": true
    },
    "metrics": {
      "href": "http://localhost:9000/actuator/metrics",
      "templated": false
    },
    "scheduledtasks": {
      "href": "http://localhost:9000/actuator/scheduledtasks",
      "templated": false
    },
    "mappings": {
      "href": "http://localhost:9000/actuator/mappings",
      "templated": false
    },
    "refresh": {
      "href": "http://localhost:9000/actuator/refresh",
      "templated": false
    },
    "features": {
      "href": "http://localhost:9000/actuator/features",
      "templated": false
    },
    "service-registry": {
      "href": "http://localhost:9000/actuator/service-registry",
      "templated": false
    }
  }
}

访问http://localhost:9000/actuator/metrics

{
  "names": [
    "http.server.requests",
    "jvm.buffer.count",
    "jvm.buffer.memory.used",
    "jvm.buffer.total.capacity",
    "jvm.classes.loaded",
    "jvm.classes.unloaded",
    "jvm.gc.live.data.size",
    "jvm.gc.max.data.size",
    "jvm.gc.memory.allocated",
    "jvm.gc.memory.promoted",
    "jvm.gc.pause",
    "jvm.memory.committed",
    "jvm.memory.max",
    "jvm.memory.used",
    "jvm.threads.daemon",
    "jvm.threads.live",
    "jvm.threads.peak",
    "jvm.threads.states",
    "logback.events",
    "process.cpu.usage",
    "process.files.max",
    "process.files.open",
    "process.start.time",
    "process.uptime",
    "system.cpu.count",
    "system.cpu.usage",
    "system.load.average.1m",
    "tomcat.sessions.active.current",
    "tomcat.sessions.active.max",
    "tomcat.sessions.alive.max",
    "tomcat.sessions.created",
    "tomcat.sessions.expired",
    "tomcat.sessions.rejected"
  ]
}

访问具体的参数可以得到具体的值,比如访问/actuator/metrics/jvm.memory.used

访问http://localhost:9000/applications

Spring Boot Admin 的 /applications 接口获取的。该接口返回当前在 Spring Boot Admin 中注册的所有应用程序的信息，包括每个应用的详细实例数据，例如 health、status、managementUrl、endpoints 等。

name: 应用程序的名称,status: 应用程序的整体状态，通常是 UP 或 DOWN。

instances: 应用程序的所有实例信息。

id: 实例的唯一标识符。

statusInfo: 包含实例的详细状态信息，例如 Sentinel、Elasticsearch、DiskSpace、Redis 等相关服务的状态。

endpoints: 列举了实例暴露的 Actuator 端点，例如 /actuator/health, /actuator/metrics 等。

{
    "name": "YIXIEKEJI-MEMBER",
    "buildVersion": null,
    "status": "UP",
    "statusTimestamp": "2024-09-03T05:18:26.492Z",
    "instances": [
      {
        "id": "xxx",
        "version": 2,
        "registration": {
          "name": "YIXIEKEJI-MEMBER",
          "managementUrl": "http://IP:PORT/actuator",
          "healthUrl": "http://IP:PORT/actuator/health",
          "serviceUrl": "http://IP:PORT",
          "source": "discovery",
          "metadata": {
            "preserved.heart.beat.timeout": "5000",
            "nacos.instanceId": "xxxxxx",
            "nacos.weight": "1.0",
            "nacos.cluster": "DEFAULT",
            "nacos.ephemeral": "true",
            "nacos.healthy": "true",
            "preserved.register.source": "SPRING_CLOUD",
            "preserved.heart.beat.interval": "5000"
          }
        },
        "registered": true,
        "statusInfo": {
          "status": "UP",
          "details": {
            "diskSpace": {
              "status": "UP",
              "details": {
                "total": 11111,
                "free": 11111,
                "threshold": 11111,
                "exists": true
              }
            },
            "ping": {
              "status": "UP"
            }
          }
        },
        "statusTimestamp": "2024-09-03T05:18:26.492Z",
        "info": {
        },
        "endpoints": [
          {
            "id": "sentinel",
            "url": "http://IP:PORT/actuator/sentinel"
          },
          {
            "id": "caches",
            "url": "http://IP:PORT/actuator/caches"
          },
          {
            "id": "loggers",
            "url": "http://IP:PORT/actuator/loggers"
          },
          {
            "id": "health",
            "url": "http://IP:PORT/actuator/health"
          },
          {
            "id": "refresh",
            "url": "http://IP:PORT/actuator/refresh"
          },
          {
            "id": "env",
            "url": "http://IP:PORT/actuator/env"
          },
          {
            "id": "nacosdiscovery",
            "url": "http://IP:PORT/actuator/nacosdiscovery"
          },
          {
            "id": "heapdump",
            "url": "http://IP:PORT/actuator/heapdump"
          },
          {
            "id": "features",
            "url": "http://IP:PORT/actuator/features"
          },
          {
            "id": "scheduledtasks",
            "url": "http://IP:PORT/actuator/scheduledtasks"
          },
          {
            "id": "mappings",
            "url": "http://IP:PORT/actuator/mappings"
          },
          {
            "id": "archaius",
            "url": "http://IP:PORT/actuator/archaius"
          },
          {
            "id": "beans",
            "url": "http://IP:PORT/actuator/beans"
          },
          {
            "id": "configprops",
            "url": "http://IP:PORT/actuator/configprops"
          },
          {
            "id": "threaddump",
            "url": "http://IP:PORT/actuator/threaddump"
          },
          {
            "id": "metrics",
            "url": "http://IP:PORT/actuator/metrics"
          },
          {
            "id": "conditions",
            "url": "http://IP:PORT/actuator/conditions"
          },
          {
            "id": "service-registry",
            "url": "http://IP:PORT/actuator/service-registry"
          },
          {
            "id": "info",
            "url": "http://IP:PORT/actuator/info"
          }
        ],
        "buildVersion": null,
        "tags": {
        }
      }
    ]
  }

参考资料:

https://juejin.cn/post/6956483441227464740

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