Java中Flux类的使用方法和示例代码
作者:semicolon_helloword
前言
Java 中的 Flux
类是 Reactive Streams 规范在 Reactor 库中的实现,用于处理包含零个、一个或多个元素的异步序列。Flux
是一种响应式流类型,适用于处理连续的数据流,例如网络请求、数据库查询结果集、事件流等。
以下是一些基本的 Flux 类的使用方法和示例:
创建 Flux 实例
使用 Flux.just()
创建包含一系列预定义值的 Flux。
Flux<String> flux = Flux.just("A", "B", "C");
使用 Flux.fromIterable()
从 Iterable 对象创建 Flux。
List<String> list = Arrays.asList("D", "E", "F"); Flux<String> fromList = Flux.fromIterable(list);
使用工厂方法从其他异步源创建 Flux,如 Flux.generate(Supplier<SynchronousSink<T>>)
、Flux.fromStream(Stream<T>)
或 Flux.from(Publisher<T>)
。
订阅与消费
使用 subscribe()
方法订阅 Flux,当 Flux 发出元素或完成时,会调用相应的回调方法。
flux.subscribe( value -> System.out.println("Received: " + value), error -> System.out.println("Error: " + error.getMessage()), () -> System.out.println("Completed") );
转换与映射
使用 map(Function)
方法对 Flux 中的每一个元素进行变换。
Flux<String> mappedFlux = flux.map(String::toUpperCase);
过滤
使用 filter(Predicate)
方法基于条件过滤出 Flux 中的部分元素。
Flux<String> filteredFlux = flux.filter(s -> s.startsWith("A"));
组合 Flux
使用 concatWith(Flux)
或 mergeWith(Flux)
连接多个 Flux。
Flux<String> concatFlux = flux.concatWith(Flux.just("G", "H"));
错误处理
使用 onErrorReturn(T)
、onErrorResume(Function)
或 doOnError(Consumer)
处理错误情况。
聚合操作
使用 reduce(BiFunction)
、collect(Collectors.toList())
等方法对流中的元素进行聚合计算。
Flux<String> reducedFlux = flux.reduce((s1, s2) -> s1 + ", " + s2);
窗口与缓冲
使用 window(int)
、buffer(int)
分割 Flux 为多个子序列。
背压支持
Reactor 自动处理背压,你可以通过设置 limitRate()
、take(int)
等方法限制速率或数量。
终端操作
使用 blockFirst()
、blockLast()
、toStream()
或 collectList()
等方法等待 Flux 结果并获取它。
定时与延迟
使用 delayElements(Duration)
或 interval(Duration)
为发出元素设定延迟。
条件与分支
使用 switchIfEmpty()
、defaultIfEmpty()
等方法根据 Flux 是否为空进行不同操作。
示例:
Flux<String> numbers = Flux.range(1, 5) .map(Object::toString) .filter(s -> Integer.parseInt(s) % 2 == 0) .doOnNext(System.out::println) .delayElements(Duration.ofMillis(100)); numbers.subscribe();
这段代码首先创建了一个包含数字1到5的Flux,然后将每个元素转换为字符串,接着过滤出偶数,每发出一个元素就立即打印出来,并为每个元素设置了100毫秒的延迟。最后订阅了这个Flux,使得处理流程得以启动。
总结
到此这篇关于Java中Flux类的使用方法和示例的文章就介绍到这了,更多相关Java中Flux类使用内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!