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SpringBoot集成 Prometheus进行高效监控的实现

作者：dazhong2012

Prometheus作为一个开源的监控和告警工具,以其强大的数据采集、存储和查询能力,受到了众多开发者的青睐,本文主要介绍了SpringBoot集成 Prometheus进行高效监控的实现,感兴趣的可以了解一下

引言

随着微服务架构的流行，对服务的监控和管理变得尤为重要。Prometheus作为一个开源的监控和告警工具，以其强大的数据采集、存储和查询能力，受到了众多开发者的青睐。Spring Boot作为Java领域快速构建微服务的框架，与Prometheus的结合可以实现对Spring Boot应用的实时监控。本文将介绍如何使用Prometheus监控Spring Boot应用。

一、 Prometheus 简介

Prometheus 是一个开源的系统监控和警报工具包，它通过采集和存储指标（metrics），提供了强大的数据查询语言，可以帮助我们分析和理解应用程序的行为。Prometheus 的核心组件是 Prometheus Server，它负责采集监控指标并提供查询接口。

二、 Spring Boot Actuator

Spring Boot Actuator 是 Spring Boot 提供的一系列用于监控和管理 Spring Boot 应用的工具。它提供了许多端点（endpoints），例如 /health、/info、/metrics 等，这些端点可以公开应用的内部信息，如健康状态、配置信息和度量指标。

三、 集成 Prometheus 和 Spring Boot

要将 Prometheus 与 Spring Boot 应用集成，我们需要执行以下步骤：

3.1 添加依赖

首先，将 Spring Boot Actuator 和 Micrometer Prometheus Registry 添加到项目的依赖中。

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Actuator -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        <version>2.7.15</version>
    </dependency>
    <!-- Micrometer Prometheus Registry -->
    <dependency>
        <groupId>io.micrometer</groupId>
        <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
        <version>1.9.14</version>
    </dependency>
</dependencies>

3.2 配置 Actuator

接下来，application.yml 文件中配置 Actuator 以暴露 Prometheus 端点：

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'
  metrics:
    export:
      prometheus:
        enabled: true

其他配置属性：

3.3 启动 Prometheus

下载并运行 Prometheus Server。可以从 Prometheus官网 下载适用于您操作系统的版本。

docker pull prom/prometheus

docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 prom/prometheus

对于需要自定义配置的部署，可以将主机上的自定义 prometheus.yml 文件挂载到容器中：

docker run -d --name prometheus -p 9090:9090 -v D:\developsoft\docker\DockerDesktopWSL\data\prometheus\prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

浏览器访问 http://localhost:9090

在这里插入图片描述

3.4 配置 Prometheus

docker cp prometheus:/etc/prometheus/prometheus.yml  D:\developsoft\docker\DockerDesktopWSL\data\prometheus\prometheus.yml

scrape_configs:
  - job_name: 'spring-boot-application'
    metrics_path: 'prometheus-demo/actuator/prometheus'
    scrape_interval: 15s
    static_configs:
      - targets: ['192.168.10.108:8091']

如上，localhost:8080 应替换为 Spring Boot 应用相应的 宿主机 和端口。

3.5 访问监控数据

启动 Spring Boot 应用后，Prometheus 将定期从 /actuator/prometheus 端点抓取指标数据。

四、 Grafana 可视化指标

虽然 Prometheus 提供了基本的数据查询和展示功能，但通常我们会使用 Grafana 来实现更丰富的数据可视化。Grafana 支持 Prometheus 作为数据源，可以方便地创建仪表板展示监控数据。

4.1 安装 Grafana

docker pull grafana/grafana

docker  run -d --name=grafana  -p 3000:3000  grafana/grafana

默认用户名/密码：admin/admin

在这里插入图片描述

4.2 配置数据源

在 Grafana 中配置 Prometheus 作为数据源，指向 Prometheus Server 的地址。

在这里插入图片描述

4.3 创建仪表板

创建新的仪表板，并添加面板来展示关心的监控指标。

在这里插入图片描述

五、 自定义监控指标

除了 Spring Boot Actuator 提供的内置指标，我们还可以通过 Micrometer 添加自定义监控指标，以监控特定的业务逻辑或性能瓶颈。

5.1 添加自定义指标

在 Spring Boot 应用中，使用 Micrometer 的 API 添加自定义指标：

import io.micrometer.core.instrument.Counter;
import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;

@RestController
public class CustomMetricsController {
    private final Counter ordersCounter;

    public CustomMetricsController(MeterRegistry registry) {
        this.ordersCounter = Counter.builder("orders_count")
                                    .description("The total number of orders")
                                    .register(registry);
    }

    @GetMapping("/order")
    public String createOrder() {
        ordersCounter.increment();
        return "Order created";
    }
}

5.2 在 Grafana 中展示自定义指标

在 Grafana 中，可以像展示其他 Prometheus 指标一样展示自定义指标。

参考文献：

到此这篇关于SpringBoot集成 Prometheus进行高效监控的实现的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot Prometheus监控内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！ 

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