java使用CompletableFuture分批处理任务实现
作者:呦,又写BUG呢
本文主要介绍了java使用CompletableFuture分批处理任务实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
一、无返回值任务函数
// 数据分批 List<List<StatisticsDTO>> batches = Lists.partition(statisticsList, BATCH_SIZE); List<CompletableFuture<Void>> futures = new ArrayList<>(batches.size()); // 数据处理 for (int i = 0; i < batches.size(); i++) { logger.info("批次 " + i + " 开始处理..."); String logId = LogIdThreadLocal.getLogId(); // 传递主线程的 logId List<StatisticsDTO> batchData = batches.get(i); CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.runAsync(() -> { try { LogIdThreadLocal.setLogId(logId); processBatch(batchData); } finally { LogIdThreadLocal.clean(); } }); futures.add(future); } // 等待所有的异步任务完成 CompletableFuture<Void> allOf = CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0])); allOf.join();
二、带返回值任务函数
// 数据分批 List<List<StatisticsDTO>> batches = Lists.partition(statisticsList, BATCH_SIZE); List<CompletableFuture<List<StatisticsDTO>>> futures = new ArrayList<>(batches.size()); // 数据处理 for (int i = 0; i < batches.size(); i++) { logger.info("批次 " + i + " 开始处理..."); String logId = LogIdThreadLocal.getLogId(); // 传递主线程的 logId List<StatisticsDTO> batchData = batches.get(i); CompletableFuture<List<DoctorAvatarAnalysisDTO>> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { try { LogIdThreadLocal.setLogId(logId); return processBatch(batchData); } finally { LogIdThreadLocal.clean(); } }); futures.add(future); } // 等待所有 CF 完成并合并结果 CompletableFuture<Void> allOf = CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0])); List<StatisticsDTO> result = allOf.thenApply( v -> futures.stream().map(CompletableFuture::join).flatMap(List::stream).collect(Collectors.toList()) ).join();
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