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C++之thread_local变量的一些用法

作者:流星雨爱编程

thread_local 是 C++11 中引入的关键字,用于声明线程局部存储,下面这篇文章主要给大家介绍了关于C++之thread_local变量用法的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

1.C++ 的存储类型

1.1.存储周期(Storage duration)

存储周期表示一个变量的存储空间持续的时间,它应该与对象的语义生命周期一致(或至少不小于对象的语义生命周期)。C++ 98从 C 继承了三种存储周期,分别是静态存储周期(static storage duration)、自动存储周期(automatic storage duration)和动态存储周期(dynamic storage duration),C++ 11 又增加了一种线程存储周期(thread storage duration)。

存储周期只是一个概念,是程序语义范畴内的东西,但不是语法的范畴。这个概念在语法上的表示则由下一节介绍的存储类型说明符(Storage class specifiers)展示。

1.2.存储类型说明符(Storage class specifiers)

存储类型说明符(Storage class specifiers)也被称为存储类型,它们是变量声明语法中类型说明符的一部分,它们和变量名的范围一起控制变量的两个独立属性,即存储周期(storage duration)和链接属性( linkage)。C++ 98从 C 语言继承了 auto、register、static 和 extern 四种类型,同时补充了一种 mutable,C++ 11 针对线程存储周期又增加了一个线程本地存储的说明符 thread_local。关于这几个存储类型说明符的作用,请参考下表:

类型说明备注
auto自动存储周期,也是变量的默认存储类型,由变量的域范围决定变量的存储周期,比如局部变量的存储周期随着域的结束而结束,而全局变量的存储周期则与程序的运行时间一致从 C++11 开始,显示使用 auto 存储类型会导致编译错误。比如 auto int i; 会导致编译错误
register也是自动存储类型,不过暗示编译器会择机将其放置在寄存器中以提高数据存取的效率在 C++ 17 被移除标准,以后应避免使用这个存储类型
static静态或线程存储周期,采用内部链接(对于不属于匿名名字空间(anonymous namespace)的静态类成员,采用外部链接)static 表示一个对象具有静态存储持续周期。它的生命周期是程序的整个执行过程,其存储的值在程序启动之前只初始化一次
extern静态或线程存储周期,采用外部链接
mutable严格来说,这不是一种存储类型,因为它既不影响变量的存储周期,也不影响链接属性,它只是表示一种可以“不动声色”地修改常量对象成员的机会。
thread_local线程存储类型

1.3.存储类型说明符与存储周期的关系

C++ 中变量存储周期与变量类型说明符的关系如下表所示:

存储周期变量类型与类型说明符
自动存储周期显式使用 register 声明的变量,或隐式声明为 static 或 extern 的作用域内部变量,没有明确指定存储类型说明符的变量
静态存储周期1、非 thread_local 声明的全局(非局部)变量;2、非动态生成(使用 new 创建)的非局部变量;3、用 static 声明的局部变量、全局变量和类成员变量
动态存储周期1、使用 new 表达式创建(非 placement_new),并且使用 delete 销毁的对象;2、使用其他动态分配函数和动态释放函数管理的对象存储位置
线程存储周期使用 thread_local 声明的所有变量,包括局部变量、全局变量和成员变量

2.thread_local简介

thread_local 是 C++11 为线程安全引进的变量声明符。表示对象的生命周期属于线程存储期。

线程局部存储(Thread Local Storage,TLS)是一种存储期(storage duration),对象的存储是在线程开始时分配,线程结束时回收,每个线程有该对象自己的实例;如果类的成员函数内定义了 thread_local 变量,则对于同一个线程内的该类的多个对象都会共享一个变量实例,并且只会在第一次执行这个成员函数时初始化这个变量实例。

thread_local 一般用于需要保证线程安全的函数中。本质上,就是线程域的全局静态变量。

3.thread_local 应用

3.1.thread_local 与全局变量

使用 thread_local 声明的变量会在每个线程中维护一个该变量的实例,线程之间互不影响,这里我们用一个普通的全局变量和一个 thread_local 类型的全局变量做对比,说明一下这种存储类型的变量有什么性质。

std::mutex print_mtx;    //避免打印被冲断

thread_local int thread_count = 1;
int global_count = 1;

void ThreadFunction(const std::string& name, int cpinc)
{
    for (int i = 0; i < 5; i++)
    {
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));
        std::lock_guard<std::mutex> lock(print_mtx);
        std::cout << "thread name: " << name << ", thread_count = " << thread_count 
                                             << ", global_count = " << global_count++ << std::endl;
        thread_count += cpinc;
    }
}

int main()
{
    std::thread t1(ThreadFunction, "t1", 2);
    std::thread t2(ThreadFunction, "t2", 5);
    t1.join();
    t2.join();
}

输出:

thread name: t2, thread_count = 1, global_count = 1
thread name: t1, thread_count = 1, global_count = 2
thread name: t1, thread_count = 3, global_count = 3
thread name: t2, thread_count = 6, global_count = 4
thread name: t1, thread_count = 5, global_count = 5
thread name: t2, thread_count = 11, global_count = 6
thread name: t1, thread_count = 7, global_count = 7
thread name: t2, thread_count = 16, global_count = 8
thread name: t1, thread_count = 9, global_count = 9
thread name: t2, thread_count = 21, global_count = 10

可以看出来每个线程中的 thread_count 都是从 1 开始打印,这印证了 thread_local 存储类型的变量会在线程开始时被初始化,每个线程都初始化自己的那份实例。另外,两个线程的打印数据也印证了 thread_count 的值在两个线程中互相不影响。作为对比的 global_count 是静态存储周期,就没有这个特性,两个线程互相产生了影响。

3.2.thread_local 与 static变量

thread_local 也可以用于局部变量的声明,其作用域的约束与局部静态变量类似,但是其存储与局部静态变量不一样,首先是每个线程都有自己的变量实例,其次是其生命周期与线程一致,而局部静态变量的声明周期是直到程序结束。下面再用一个例子演示一下:

void DoPrint(const std::string& name, int cpinc)
{
    static int static_count = 1;
    thread_local int local_count = 1;
    std::cout << "thread name: " << name << ", local_count = " << local_count
        << ", static_count = " << static_count++ << std::endl;
    local_count += cpinc;
}

void ThreadFunction(const std::string& name, int cpinc)
{
    for (int i = 0; i < 5; i++)
    {
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));
        std::lock_guard<std::mutex> lock(print_mtx);
        DoPrint(name, cpinc);
    }
}

int main()
{
    std::thread t1(ThreadFunction, "t1", 2);
    std::thread t2(ThreadFunction, "t2", 5);
    t1.join();
    t2.join();
}

在上面的例子中,static_count 和 local_count 变量的作用域都仅限于 DoPrint() 函数内部,但是存储类型不一样,local_count 在每个线程中的实例独立初始化,独立变化,线程之间没有影响,而局部静态变量 static_count 则在两个线程之间互相影响。从结果打印的情况也印证了这一点:

thread name: t1, local_count = 1, static_count = 1
thread name: t2, local_count = 1, static_count = 2
thread name: t1, local_count = 3, static_count = 3
thread name: t2, local_count = 6, static_count = 4
thread name: t2, local_count = 11, static_count = 5
thread name: t1, local_count = 5, static_count = 6
thread name: t1, local_count = 7, static_count = 7
thread name: t2, local_count = 16, static_count = 8
thread name: t1, local_count = 9, static_count = 9
thread name: t2, local_count = 21, static_count = 10

3.3.thread_local 与 成员变量

thread_local 可以用于类的成员变量,但是只能用于静态成员变量。这很容易理解,C++ 不能在对象只有一份拷贝的情况下弄出多个成员变量的实例,但是静态成员就不一样了,每个类的静态成员共享一个实例,改成线程局部存储比较容易实现,也容易理解。

class B {
public:
    B() {
        std::lock_guard<std::mutex> lock(cout_mutex);
        std::cout << "create B" << std::endl;
    }
    ~B() {}
    thread_local static int b_key;
    //thread_local int b_key;
    int b_value = 24;
    static int b_static;
};

thread_local int B::b_key = 12;
int B::b_static = 36;

void thread_func(const std::string& thread_name) {
    B b;
    for (int i = 0; i < 3; ++i) {
        b.b_key--;
        b.b_value--;
        b.b_static--;   // not thread safe
        std::lock_guard<std::mutex> lock(cout_mutex);
        std::cout << "thread[" << thread_name << "]: b_key:" << b.b_key << ", b_value:" << b.b_value << ", b_static:" << b.b_static << std::endl;
        std::cout << "thread[" << thread_name << "]: B::key:" << B::b_key << ", b_value:" << b.b_value << ", b_static: " << B::b_static << std::endl;
    return;
}

输出:

create B
thread[t2]: b_key:11, b_value:23, b_static:35
thread[t2]: B::key:11, b_value:23, b_static: 35
thread[t2]: b_key:10, b_value:22, b_static:34
thread[t2]: B::key:10, b_value:22, b_static: 34
thread[t2]: b_key:9, b_value:21, b_static:33
thread[t2]: B::key:9, b_value:21, b_static: 33
create B
thread[t1]: b_key:11, b_value:23, b_static:32
thread[t1]: B::key:11, b_value:23, b_static: 32
thread[t1]: b_key:10, b_value:22, b_static:31
thread[t1]: B::key:10, b_value:22, b_static: 31
thread[t1]: b_key:9, b_value:21, b_static:30
thread[t1]: B::key:9, b_value:21, b_static: 30

b_key 是 thread_local,虽然其也是 static 的,但是每个线程中有一个,每次线程中的所有调用共享这个变量。b_static 是真正的 static,全局只有一个,所有线程共享这个变量。

3.4.thread_local 与初始化

#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
std::mutex cout_mutex;

//定义类
class A {
public:
    A() {
        std::lock_guard<std::mutex> lock(cout_mutex);
        std::cout << "create A" << std::endl;
    }

    ~A() {
        std::lock_guard<std::mutex> lock(cout_mutex);
        std::cout << "destroy A" << std::endl;
    }

    int counter = 0;
    int get_value() {
        return counter++;
    }
};

A* creatA() {
    return new A();
}

void loopin_func(const std::string& thread_name) {
    thread_local A* a = creatA();
    std::lock_guard<std::mutex> lock(cout_mutex);
    std::cout << "thread[" << thread_name << "]: a.counter:" << a->get_value() << std::endl;
    return;
}

void thread_func(const std::string& thread_name) {
    for (int i = 0; i < 3; ++i) {    
        loopin_func(thread_name);
    }
    return;
}

int main() {
    std::thread t1(thread_func, "t1");
    std::thread t2(thread_func, "t2");
    t1.join();
    t2.join();
    return 0;
}

输出:

create A
thread[t1]: a.counter:0
thread[t1]: a.counter:1
thread[t1]: a.counter:2
create A
thread[t2]: a.counter:0
thread[t2]: a.counter:1
thread[t2]: a.counter:2

虽然 createA() 看上去被调用了多次,实际上只被调用了一次,因为 thread_local 变量只会在每个线程最开始被调用的时候进行初始化,并且只会被初始化一次

举一反三,如果不是初始化,而是赋值,则情况就不同了:

void loopin_func(const std::string& thread_name) {
    thread_local A* a;
    a = creatA();
    std::lock_guard<std::mutex> lock(cout_mutex);
    std::cout << "thread[" << thread_name << "]: a.counter:" << a->get_value() << std::endl;
    return;
}

输出:

create A
thread[t1]: a.counter:0
thread[t1]: a.counter:0
thread[t1]: a.counter:0
create A
thread[t2]: a.counter:0
thread[t2]: a.counter:0
thread[t2]: a.counter:0

很明显,虽然只初始化一次,但却可以被多次赋值,因此 C++ 变量初始化是十分重要的。

4.thread_local 的用处

在 thread_local 提出之前,你无法为一个线程定义自己的全局变量(线程级别的全局变量),只能将全局变量定义在父进程中,由所有的线程(不同种类的线程)共享使用。但是当程序复杂到一定程度的时候,线程之间的串扰就在所难免,同时也增大了多线程编码的复杂度。前面的例子展示了 thread_local 的用法,每个线程共享一个属于本线程的变量的实例,相当于线程有了自己的全局变量。

另一个常用来解释 thread_local 的意义的例子就是随机数的生成。我们知道的随机数生成器都是伪随机数生成器,其随机性取决于种子(seed)的变化。如果一个函数使用局部变量设置随机数发生器的种子,那么它在每个使用这个函数的线程中都会被初始化,由于使用了相同的种子,每个线程将得到一样的随机数序列,这就使得多线程也不那么随机了。如果使用 thread_local 类型的种子,则每个线程维护自己的种子,从而使得每个线程都能得到不同的随机数序列,真正起到随机数的作用。

其他的例子就是线程不安全问题,C 标准库的错误码 errno,还有 strtok() 等函数就是线程不安全的例子。有了 thread_local ,就可以用很小的改动解决这些函数的线程不安全问题。也不需要像有些编译器那样,专门提供一套线程安全的标准库,用过的人都知道,很多函数的参数定义都是不兼容的,对现有代码的改造成本非常高。

5.性能考虑

6.替代方案

7.总结

thread_local 关键字为 C++ 程序员提供了一种方便的方式来处理多线程环境中的线程特定数据。通过避免数据竞争和简化同步机制,它可以帮助提高多线程程序的性能和可维护性。然而,在使用时需要注意其性能开销和跨平台兼容性问题,并根据具体场景选择合适的替代方案。

到此这篇关于C++之thread_local变量的文章就介绍到这了,更多相关C++ thread_local变量内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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