SpringBoot集成antlr实现词法和语法分析
作者：HBLOG
Antlr4 是一款强大的语法生成器工具,可用于读取、处理、执行和翻译结构化的文本或二进制文件,基本上是当前 Java 语言中使用最为广泛的语法生成器工具,本文给大家介绍了SpringBoot集成antlr实现词法和语法分析,需要的朋友可以参考下
1.什么是antlr？
Antlr4 是一款强大的语法生成器工具，可用于读取、处理、执行和翻译结构化的文本或二进制文件。基本上是当前 Java 语言中使用最为广泛的语法生成器工具。Twitter搜索使用ANTLR进行语法分析，每天处理超过20亿次查询；Hadoop生态系统中的Hive、Pig、数据仓库和分析系统所使用的语言都用到了ANTLR；Lex Machina将ANTLR用于分析法律文本；Oracle公司在SQL开发者IDE和迁移工具中使用了ANTLR；NetBeans公司的IDE使用ANTLR来解析C++；Hibernate对象-关系映射框架（ORM）使用ANTLR来处理HQL语言
基本概念
语法分析器（parser）是用来识别语言的程序，本身包含两个部分：词法分析器（lexer）和语法分析器（parser）。词法分析阶段主要解决的关键词以及各种标识符，例如 INT、ID 等，语法分析主要是基于词法分析的结果，构造一颗语法分析树。大致的流程如下图参考2所示。
因此，为了让词法分析和语法分析能够正常工作，在使用 Antlr4 的时候，需要定义语法（grammar），这部分就是 Antlr 元语言。
使用 ANTLR4 编程的基本流程是固定的，通常分为如下三步：
基于需求按照 ANTLR4 的规则编写自定义语法的语义规则, 保存成以 g4 为后缀的文件。
使用 ANTLR4 工具处理 g4 文件，生成词法分析器、句法分析器代码、词典文件。
编写代码继承 Visitor 类或实现 Listener 接口，开发自己的业务逻辑代码。
Listener 模式和 Visitor 模式的区别
Listener 模式：
Visitor 模式：
- Listener 模式通过 walker 对象自行遍历，不用考虑其语法树上下级关系。Vistor 需要自行控制访问的子节点，如果遗漏了某个子节点，那么整个子节点都访问不到了。
- Listener 模式的方法没有返回值，Vistor 模式可以设定任意返回值。
- Listener 模式的访问栈清晰明确，Vistor 模式是方法调用栈，如果实现出错有可能导致 StackOverFlow。
2.代码工程
实验目的：实现基于antlr的计算器
pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springboot-demo</artifactId>
<groupId>com.et</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>ANTLR</artifactId>
<properties>
<maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
<antlr4.version>4.9.1</antlr4.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-autoconfigure</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.antlr</groupId>
<artifactId>antlr4-runtime</artifactId>
<version>${antlr4.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.antlr</groupId>
<artifactId>antlr4-maven-plugin</artifactId>
<version>${antlr4.version}</version>
<configuration>
<sourceDirectory>src/main/java</sourceDirectory>
<outputDirectory>src/main/java</outputDirectory>
<arguments>
<argument>-visitor</argument>
<argument>-listener</argument>
</arguments>
</configuration>
<executions>
<execution>
<goals>
<goal>antlr4</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
元语言LabeledExpr.g4
grammar LabeledExpr; // rename to distinguish from Expr.g4
prog: stat+ ;
stat: expr NEWLINE # printExpr
| ID '=' expr NEWLINE # assign
| NEWLINE # blank
;
expr: expr op=('*'|'/') expr # MulDiv
| expr op=('+'|'-') expr # AddSub
| INT # int
| ID # id
| '(' expr ')' # parens
;
MUL : '*' ; // assigns token name to '*' used above in grammar
DIV : '/' ;
ADD : '+' ;
SUB : '-' ;
ID : [a-zA-Z]+ ; // match identifiers
INT : [0-9]+ ; // match integers
NEWLINE:'\r'? '\n' ; // return newlines to parser (is end-statement signal)
WS : [ \t]+ -> skip ; // toss out whitespace
简单解读一下 LabeledExpr.g4 文件。ANTLR4 规则是基于正则表达式定义定义。规则的理解是自顶向下的，每个分号结束的语句表示一个规则 。例如第一行：grammar LabeledExpr; 表示我们的语法名称是 LabeledExpr, 这个名字需要跟文件名需要保持一致。Java 编码也有相似的规则：类名跟类文件一致。
- 规则 prog 表示 prog 是一个或多个 stat。
- 规则 stat 适配三种子规则：空行、表达式 expr、赋值表达式 ID’=’expr。
- 表达式 expr 适配五种子规则：乘除法、加减法、整型、ID、括号表达式。很显然，这是一个递归的定义。
最后定义的是组成复合规则的基础元素，比如：规则 **ID: [a-zA-Z]+**表示 ID 限于大小写英文字符串；INT: [0-9]+; 表示 INT 这个规则是 0-9 之间的一个或多个数字，当然这个定义其实并不严格。再严格一点，应该限制其长度。
在理解正则表达式的基础上，ANTLR4 的 g4 语法规则还是比较好理解的。
定义 ANTLR4 规则需要注意一种情况，即可能出现一个字符串同时支持多种规则，如以下的两个规则：
ID: [a-zA-Z]+;
FROM: ‘from’;
很明显，字符串” from”同时满足上述两个规则，ANTLR4 处理的方式是按照定义的顺序决定。这里 ID 定义在 FROM 前面，所以字符串 from 会优先匹配到 ID 这个规则上。
其实在定义好与法规中，编写完成 g4 文件后，ANTLR4 已经为我们完成了 50%的工作：帮我们实现了整个架构及接口了，剩下的开发工作就是基于接口或抽象类进行具体的实现。实现上有两种方式来处理生成的语法树，其一 Visitor 模式，另一种方式是 Listener(监听器模式)。
生成词法和语法解析器
基于maven插件生成
<plugin>
<groupId>org.antlr</groupId>
<artifactId>antlr4-maven-plugin</artifactId>
<version>${antlr4.version}</version>
<configuration>
<sourceDirectory>src/main/java</sourceDirectory>
<outputDirectory>src/main/java</outputDirectory>
<arguments>
<argument>-visitor</argument>
<argument>-listener</argument>
</arguments>
</configuration>
<executions>
<execution>
<goals>
<goal>antlr4</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
执行命令
mvn antlr4:antlr4
使用ideal插件生成
实现运算逻辑
第一种：基于visitor实现
package com.et.antlr;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class EvalVisitor extends LabeledExprBaseVisitor<Integer> {
// Store variables (for assignment)
Map<String, Integer> memory = new HashMap<>();
/** stat : expr NEWLINE */
@Override
public Integer visitPrintExpr(LabeledExprParser.PrintExprContext ctx) {
Integer value = visit(ctx.expr()); // evaluate the expr child
// System.out.println(value); // print the result
return value; // return dummy value
}
/** stat : ID '=' expr NEWLINE */
@Override
public Integer visitAssign(LabeledExprParser.AssignContext ctx) {
String id = ctx.ID().getText(); // id is left-hand side of '='
int value = visit(ctx.expr()); // compute value of expression on right
memory.put(id, value); // store it in our memory
return value;
}
/** expr : expr op=('*'|'/') expr */
@Override
public Integer visitMulDiv(LabeledExprParser.MulDivContext ctx) {
int left = visit(ctx.expr(0)); // get value of left subexpression
int right = visit(ctx.expr(1)); // get value of right subexpression
if (ctx.op.getType() == LabeledExprParser.MUL) return left * right;
return left / right; // must be DIV
}
/** expr : expr op=('+'|'-') expr */
@Override
public Integer visitAddSub(LabeledExprParser.AddSubContext ctx) {
int left = visit(ctx.expr(0)); // get value of left subexpression
int right = visit(ctx.expr(1)); // get value of right subexpression
if (ctx.op.getType() == LabeledExprParser.ADD) return left + right;
return left - right; // must be SUB
}
/** expr : INT */
@Override
public Integer visitInt(LabeledExprParser.IntContext ctx) {
return Integer.valueOf(ctx.INT().getText());
}
/** expr : ID */
@Override
public Integer visitId(LabeledExprParser.IdContext ctx) {
String id = ctx.ID().getText();
if (memory.containsKey(id)) return memory.get(id);
return 0; // default value if the variable is not found
}
/** expr : '(' expr ')' */
@Override
public Integer visitParens(LabeledExprParser.ParensContext ctx) {
return visit(ctx.expr()); // return child expr's value
}
/** stat : NEWLINE */
@Override
public Integer visitBlank(LabeledExprParser.BlankContext ctx) {
return 0; // return dummy value
}
}
第二种：基于listener实现
package com.et.antlr;
import org.antlr.v4.runtime.tree.ParseTreeProperty;
import org.antlr.v4.runtime.tree.TerminalNode;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class EvalListener extends LabeledExprBaseListener {
// Store variables (for assignment)
private final Map<String, Integer> memory = new HashMap<>();
// Store expression results
private final ParseTreeProperty<Integer> values = new ParseTreeProperty<>();
private int result=0;
@Override
public void exitPrintExpr(LabeledExprParser.PrintExprContext ctx) {
int value = values.get(ctx.expr());
//System.out.println(value);
result=value;
}
public int getResult() {
return result;
}
@Override
public void exitAssign(LabeledExprParser.AssignContext ctx) {
String id = ctx.ID().getText();
int value = values.get(ctx.expr());
memory.put(id, value);
}
@Override
public void exitMulDiv(LabeledExprParser.MulDivContext ctx) {
int left = values.get(ctx.expr(0));
int right = values.get(ctx.expr(1));
if (ctx.op.getType() == LabeledExprParser.MUL) {
values.put(ctx, left * right);
} else {
values.put(ctx, left / right);
}
}
@Override
public void exitAddSub(LabeledExprParser.AddSubContext ctx) {
int left = values.get(ctx.expr(0));
int right = values.get(ctx.expr(1));
if (ctx.op.getType() == LabeledExprParser.ADD) {
values.put(ctx, left + right);
} else {
values.put(ctx, left - right);
}
}
@Override
public void exitInt(LabeledExprParser.IntContext ctx) {
int value = Integer.parseInt(ctx.INT().getText());
values.put(ctx, value);
}
@Override
public void exitId(LabeledExprParser.IdContext ctx) {
String id = ctx.ID().getText();
if (memory.containsKey(id)) {
values.put(ctx, memory.get(id));
} else {
values.put(ctx, 0); // default value if the variable is not found
}
}
@Override
public void exitParens(LabeledExprParser.ParensContext ctx) {
values.put(ctx, values.get(ctx.expr()));
}
}
以上只是一些关键代码，所有代码请参见下面代码仓库
代码仓库
3.测试
测试vistor方式
package com.et.antlr; /***
* Excerpted from "The Definitive ANTLR 4 Reference",
* published by The Pragmatic Bookshelf.
* Copyrights apply to this code. It may not be used to create training material,
* courses, books, articles, and the like. Contact us if you are in doubt.
* We make no guarantees that this code is fit for any purpose.
* Visit http://www.pragmaticprogrammer.com/titles/tpantlr2 for more book information.
***/
import org.antlr.v4.runtime.*;
import org.antlr.v4.runtime.tree.ParseTree;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
public class CalcByVisit {
public static void main(String[] args) throws Exception {
/* String inputFile = null;
if ( args.length>0 ) inputFile = args[0];
InputStream is = System.in;
if ( inputFile!=null ) is = new FileInputStream(inputFile);*/
ANTLRInputStream input = new ANTLRInputStream("1+2*3\n");
LabeledExprLexer lexer = new LabeledExprLexer(input);
CommonTokenStream tokens = new CommonTokenStream(lexer);
LabeledExprParser parser = new LabeledExprParser(tokens);
ParseTree tree = parser.prog(); // parse
EvalVisitor eval = new EvalVisitor();
int result =eval.visit(tree);
System.out.println(result);
}
}
测试listener方式
package com.et.antlr;
import org.antlr.v4.runtime.ANTLRInputStream;
import org.antlr.v4.runtime.CommonTokenStream;
import org.antlr.v4.runtime.tree.ParseTree;
import org.antlr.v4.runtime.tree.ParseTreeWalker;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
/**
* @author liuhaihua
* @version 1.0
* @ClassName CalbyLisenter
* @Description todo
* @date 2024年06月06日 16:40
*/
public class CalbyLisener {
public static void main(String[] args) throws IOException {
/* String inputFile = null;
if ( args.length>0 ) inputFile = args[0];
InputStream is = System.in;
if ( inputFile!=null ) is = new FileInputStream(inputFile);*/
ANTLRInputStream input = new ANTLRInputStream("1+2*3\n");
LabeledExprLexer lexer = new LabeledExprLexer(input);
CommonTokenStream tokens = new CommonTokenStream(lexer);
LabeledExprParser parser = new LabeledExprParser(tokens);
ParseTree tree = parser.prog(); // parse
ParseTreeWalker walker = new ParseTreeWalker();
EvalListener evalListener =new EvalListener();
walker.walk(evalListener, tree);
int result=evalListener.getResult();
System.out.println(result);
}
}
运行上述测试用例，计算结果符合预期
4.引用
以上就是SpringBoot集成antlr实现词法和语法分析的详细内容，更多关于SpringBoot antlr词法和语法分析的资料请关注脚本之家其它相关文章！