使用Java代码实现Redis和数据库数据同步
作者:浮夸的小白菜
这篇文章主要介绍了使用Java代码实现Redis和数据库数据同步问题,文中通过代码示例给大家讲解的非常详细,对大家的学习或工作有一定的帮助,需要的朋友可以参考下
这里我用到了Redis当中的发布订阅模式实现(JAVA代码实现)
先看图示
下面为代码实现
首先将RedisMessageListenerContainer交给Spring管理.
@Configuration public class redisConfig { @Autowired RedisConnectionFactory redisConnectionFactory; @Autowired @Qualifier("carServiceDb") private CarService carService;//操作数据库 @Bean public RedisMessageListenerContainer listenerContainer(){ //创建一个Redis消息监听器容器对象 RedisMessageListenerContainer listenerContainer = new RedisMessageListenerContainer(); //设置Redis连接工厂对象 listenerContainer.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); //向监听器容器中添加一个监听器,该监听器的主题为INSERTED listenerContainer.addMessageListener(new MessageListener() { @Override public void onMessage(Message message, byte[] pattern) { System.out.println("*************insert*************"); String carJsonStr = new String(message.getBody()); Car car = JSONObject.parseObject(carJsonStr, Car.class); carService.addCar(car); System.out.println(new String(message.getBody())); System.out.println(new String(pattern)); System.out.println("*************insert*************"); } }, new ChannelTopic(ChannelEnum.INSERTED.name())); //向监听器容器中添加一个监听器,该监听器的主题为UPDATED listenerContainer.addMessageListener(new MessageListener() { @Override public void onMessage(Message message, byte[] pattern) { System.out.println("*************UPDATED*************"); String carJsonStr = new String(message.getBody()); Car car = JSONObject.parseObject(carJsonStr, Car.class); carService.updataCount(car.getBookId(),car.getNumber(),car.getUserId()); System.out.println(new String(message.getBody())); System.out.println(new String(pattern)); System.out.println("*************UPDATED*************"); } }, new ChannelTopic(ChannelEnum.UPDATED.name())); //向监听器容器中添加一个监听器,该监听器的主题为DELETED listenerContainer.addMessageListener(new MessageListener() { @Override public void onMessage(Message message, byte[] pattern) { System.out.println("*************DELETED*************"); System.out.println(new String(message.getBody())); System.out.println(new String(pattern)); List<String[]> strings = JSONArray.parseArray(new String(message.getBody()), String[].class); String[] bookIds = strings.get(0); String userId = strings.get(1)[0]; carService.delCar(bookIds,userId); System.out.println("----------------------"); System.out.println(Arrays.toString(bookIds)); System.out.println(userId); System.out.println("--------delete--------"); System.out.println("*************DELETED*************"); } }, new ChannelTopic(ChannelEnum.DELETED.name())); return listenerContainer; } }
下面代码中的 stringRedisTemplate.convertAndSend();就是发送消息的,其中参数1是发送消息的名称,参数2是发送消息的内容
@Service("carService") @Slf4j public class CarServiceImpl extends ServiceImpl<CarMapper, Car> implements CarService { //购物车hash的Key public static final String CAR_KEY = "carKey"; //hash购物车中field的前缀 public static final String USER_CAR_HASH_FIELD_PREFIX = "car::"; @Resource private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; /** * 这里存储的时候采用Redis当中的hash存储 * * @param car */ @Override @Synchronized public void addCar(Car car) { //这里存储的时候采用Redis当中的hash存储 HashOperations<String, String, String> opsForHash = stringRedisTemplate.opsForHash(); //这里field为CAR_HASH_FIELD String userCarKey = USER_CAR_HASH_FIELD_PREFIX + car.getUserId(); //Map<String,Car> 键(存储bookId) 值存储购物车某一个商品的信息 Map<String, Car> CarMap = null; boolean flag = true; //获得Redis中以存储的当前用户的购物车信息 if (opsForHash.hasKey(CAR_KEY, userCarKey)) { //存在当前用户的购物车信息,那么获取原有的数据 String carMapJson = opsForHash.get(CAR_KEY, userCarKey); CarMap = JSONObject.parseObject(carMapJson, new TypeReference<Map<String, Car>>() { }); //检测当前购物车信息中是否包含新添加上的商品,如果包含则更新数量,如果不包含才新增 if (CarMap.containsKey(car.getBookId())) { //获取原先商品的数量 Integer BeforeNumber = CarMap.get(car.getBookId()).getNumber(); log.info("BeforeNumber==============>{}", BeforeNumber); Integer nowNumber = car.getNumber(); //前端传过来现在的 log.info("nowNumber==============>{}", nowNumber); CarMap.get(car.getBookId()).setNumber(BeforeNumber + nowNumber); flag = false; //存在商品 //修改 //包含才新增 图书的数量 在原有的基础上新增图书的数量 } else { //新增 //如果不包含当前商品信息 那么直接将商品添加到购物车信息当中 CarMap.put(car.getBookId(), car); } } else { /* 新增 * * 当前的用户的购物车信息不存在 * 首先把其添加的商品首先存储到CarMap中 * */ CarMap = new HashMap<>(); CarMap.put(car.getBookId(), car); } //最后将其存入redis当中 opsForHash.put(CAR_KEY, userCarKey, JSONObject.toJSONString(CarMap)); if (flag){ //新增 stringRedisTemplate.convertAndSend(ChannelEnum.INSERTED.name(), JSONObject.toJSONString(CarMap.get(car.getBookId()))); }else { //修改 stringRedisTemplate.convertAndSend(ChannelEnum.UPDATED.name(), JSONObject.toJSONString(CarMap.get(car.getBookId()))); } } @Override public Collection<Car> getCarList(String userId) { //这里存储的时候采用Redis当中的hash存储 HashOperations<String, String, String> opsForHash = stringRedisTemplate.opsForHash(); String userCarKey = USER_CAR_HASH_FIELD_PREFIX + userId; String jsonStr = opsForHash.get(CAR_KEY, userCarKey); Map<String,Car> CarMap = JSONObject.parseObject(jsonStr, Map.class); return CarMap.values(); } @Override public void updataCount(String bookId, int number, String userId) { //这里存储的时候采用Redis当中的hash存储 HashOperations<String, String, String> opsForHash = stringRedisTemplate.opsForHash(); String userCarKey = USER_CAR_HASH_FIELD_PREFIX + userId; String jsonStr = opsForHash.get(CAR_KEY, userCarKey); Map<String,Car> CarMap = JSONObject.parseObject(jsonStr, new TypeReference<Map<String, Car>>() { }); if (!CarMap.containsKey(bookId)){ //不包含 return; } Car car = CarMap.get(bookId); car.setNumber(number); //最后将其存入redis当中 opsForHash.put(CAR_KEY, userCarKey, JSONObject.toJSONString(CarMap)); stringRedisTemplate.convertAndSend(ChannelEnum.UPDATED.name(), JSONObject.toJSONString(CarMap.get(car.getBookId()))); } @Override public void delCar(String[] bookIds, String userId) { //获得操作RedisHash的对象 HashOperations<String, String, String> forHash = stringRedisTemplate.opsForHash(); String userCarKey = USER_CAR_HASH_FIELD_PREFIX+userId; List<String[]> list = new ArrayList<>(); //从redis中获取用户对应的购物车数据 String carJsonStr = forHash.get(CAR_KEY, userCarKey); //修改指定商品的数量 Map<String,Car> carMap = JSONObject.parseObject(carJsonStr, new TypeReference<Map<String,Car>>() { }); for(String bookId : bookIds){ carMap.remove(bookId); } //将修改后的数据重新添加到redis中 forHash.put(CAR_KEY,userCarKey,JSONObject.toJSONString(carMap)); list.add(bookIds); list.add(new String[]{userId}); stringRedisTemplate.convertAndSend(ChannelEnum.DELETED.name(), JSONObject.toJSONString(list)); } }
上述的两段代码中
第二段代码中stringRedisTemplate.convertAndSend();就是发送消息的,其中参数1是发送消息的名称,参数2是发送消息的内容
第一段代码中的这个就是监听到后接收到的消息,其中参数1{当中的onMessage方法的参数1Message为发送消息的内容,参数2pattern是发送消息的名称} 参数2为监听指定的消息名称(这个要和stringRedisTemplate.convertAndSend()中参数1的要保持一致)
listenerContainer.addMessageListener(new MessageListener() { @Override public void onMessage(Message message, byte[] pattern) { } }, new ChannelTopic(ChannelEnum.INSERTED.name()));
以上就是使用Java代码实现Redis和数据库数据同步的详细内容,更多关于Java Redis和数据库同步的资料请关注脚本之家其它相关文章!