Druid如何平行替换为Hikari
作者：weixin_45614626
这篇文章主要介绍了Druid如何平行替换为Hikari问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
Druid平行替换为Hikari
由于druid本身的漏洞，具体见我的上一篇文章druid漏洞，决定替换为hikari。
步骤一
将pom文件中引用的druid依赖删除，我引用的是
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.9</version>
</dependency>步骤二
修改yml文件。
由于我用的是读写分离，所以yml文件写成下边的形式。
datasource:
x-wr:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
name: mysql
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
jdbc-url: jdbc:mysql://
username: x_rw
password: 11111
hikari:
# 最小空闲连接数量
minimum-idle: 10
# 连接池最大连接数，默认是10
maximum-pool-size: 20
# 空闲连接存活最大时间，默认600000（10分钟）
idle-timeout: 5000000
# 此属性控制池中连接的最长生命周期，值0表示无限生命周期，默认1800000即30分钟
max-lifetime: 540000
# 数据库连接超时时间,默认30秒，即30000
connection-timeout: 60000
connection-test-query: SELECT 1
#此属性控制从池返回的连接的默认自动提交行为,默认值：true
auto-commit: true
x-ro:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
name: mysql
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
jdbc-url: jdbc:mysql://
username: x_ro
password: 000000
hikari:
# 最小空闲连接数量
minimum-idle: 10
# 连接池最大连接数，默认是10
maximum-pool-size: 20
# 空闲连接存活最大时间，默认600000（10分钟）
idle-timeout: 5000000
# 此属性控制池中连接的最长生命周期，值0表示无限生命周期，默认1800000即30分钟
max-lifetime: 540000
# 数据库连接超时时间,默认30秒，即30000
connection-timeout: 60000
connection-test-query: SELECT 1
#此属性控制从池返回的连接的默认自动提交行为,默认值：true
auto-commit: true注意几个地方，首先druid的配置文件是driverClassName，这里是driver-class-name，同时数据库url在druid中是url，不管是不是多个数据源，但是在hikari中，如果是单个数据源则是url，多个数据源则要写成jdbc-url。
另外就是数据库连接，用户名和密码放的位置不太一样。。
步骤三
由于我是读写两个账号，在代码中是通过注解配置的方式实现不同数据源切换的，所以还需要改一下配置文件。
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.dao", sqlSessionFactoryRef = DataSourceConfig.SQL_SESSION_FACTORY_NAME)
public class DataSourceConfig {
public static final String SQL_SESSION_FACTORY_NAME = "xxxFactory";
@Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource.x-wr")
public DataSource dataSourcexMysqlRw() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource.x-ro")
public DataSource dataSourcexMysqlRo() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean
@Primary
public AbstractRoutingDataSource dataSource() {
Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>(2);
targetDataSources.put(DataSourceConstant.mysql_x_rw, dataSourcexMysqlRw());
targetDataSources.put(DataSourceConstant.mysql_x_ro, dataSourcexMysqlRo());
return new DynamicDataSource(dataSourcexMysqlRw(), targetDataSources);
}
@Bean(name = "transactionManager")
public PlatformTransactionManager transactionManager() {
return new DataSourceTransactionManager(dataSource());
}
@Bean(name = DataSourceConfig.SQL_SESSION_FACTORY_NAME)
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {
SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSource());
Objects.requireNonNull(sqlSessionFactoryBean.getObject()).getConfiguration().setMapUnderscoreToCamelCase(true);
return sqlSessionFactoryBean.getObject();
}
}前两个bean之前是这么写的
@Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource.x-wr.druid")
public DataSource dataSourcexMysqlRw() {
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource.x-ro.druid")
public DataSource dataSourcexMysqlRo() {
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}注意区别。
这些地方改完之后，你其他的代码是完全不需要动的，可以完美替换，druid的监控页面自然就打不开了。。。就没有安全漏洞了，性能上其实hikari比druid也要好不少。
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。