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prometheus之Pushgateway安装和使用方法

作者:阿龙先生啊

Pushgateway是prometheus的一个组件,prometheus server默认是通过exporter主动获取数据,本文给大家介绍prometheus之Pushgateway安装和使用教程,感兴趣的朋友一起看看吧

一、Pushgateway概述

1.1 Pushgateway简介

Pushgateway是prometheus的一个组件,prometheus server默认是通过exporter主动获取数据(默认采取pull拉取数据),pushgateway则是通过被动方式推送数据到prometheus server,用户可以写一些自定义的监控脚本把需要监控的数据发送给pushgateway, 然后pushgateway再把数据发送给Prometheus server。

1.2 Pushgateway优点

1.3 pushgateway缺点

二、测试环境

IP

主机名

192.168.2.139

master1

192.168.40.140

node1

三、安装测试

3.1 pushgateway安装

在node1节点操作

docker pull prom/pushgateway
docker run -d --name pushgateway -p 9091:9091 prom/pushgateway

在浏览器访问192.168.2.140:9091出现如下ui界面

3.2 prometheus添加pushgateway

修改prometheus-cfg.yaml文件

- job_name: 'pushgateway'
      scrape_interval: 5s
      static_configs:
      - targets: ['192.168.2.140:9091']
   honor_labels: true

更新

kubectl apply -f prometheus-alertmanager-cfg.yaml
kubectl delete -f prometheus-alertmanager-deploy.yaml
kubectl apply  -f prometheus-alertmanager-deploy.yaml

登录prometheus http://192.168.2.139:30242/targets

3.3 推送指定的数据格式到pushgateway

1.添加单条数据

# 向 {job="test_job"} 添加单条数据:
echo " metric 3.6" | curl --data-binary @- http://192.168.2.140:9091/metrics/job/test_job

这里需要注意的是将<key & value>推送给pushgateway,curl --data-binary是将HTTP POST请求中的数据发送给HTTP服务器(pushgateway),和用户提交THML表单时浏览器的行为是一样的,HTTP POST请求中的数据为纯二进制数据。

prometheus web中查询

2.添加复杂数据

# 添加复杂数据
cat <<EOF | curl --data-binary @- http://192.168.2.140:9091/metrics/job/test_job/instance/test_instance
# TYPE node_memory_usage gauge
node_memory_usage 26
# TYPE memory_total gauge
node_memory_total 26000
EOF

这条连接主要分为三个部分

如下是删除某个实例

# 删除某个组下某个实例的所有数据
curl -X DELETE http://192.168.2.140:9091/metrics/job/test_job/instance/test_instance
# 删除某个组下的所有数据:
curl -X DELETE http://192.168.2.140:9091/metrics/job/test_job

3.SDk-prometheus-client使用

python安装 prometheus_client

使用 pip 工具可以非常方便地安装 prometheus_client:

测试脚本

# -*- coding: utf-8 -*-
# 导入所需的库
from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge, push_to_gateway
if __name__ == '__main__':
    # 定义和注册指标
    registry = CollectorRegistry()
    labels = ['req_status', 'req_method', 'req_url']
    g_one = Gauge('requests_total', 'url请求次数', labels, registry=registry)
    g_two = Gauge('avg_response_time_seconds', '1分钟内的URL平均响应时间', labels, registry=registry)
    # 收集和记录指标数据
    g_one.labels('200','GET', '/test/url').set(1) #set设定值
    g_two.labels('200','GET', '/test/api/url/').set(10) #set设定值
    # 推送指标数据到Pushgateway
    push_to_gateway('http://192.168.2.140:9091', job='SampleURLMetrics', registry=registry)

在这个示例中,我们定义了一个名为requests_total的指标,记录了一个值为1和10的示例数据,并将指标数据推送到了名为example_job的job中。

到此这篇关于prometheus之Pushgateway安装和使用的文章就介绍到这了,更多相关Pushgateway安装和使用内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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