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Spring AI聊天功能开发步骤

作者：乄bluefox

本文给大家介绍Spring AI聊天功能开发步骤,首先引入依赖,继承父版本的springboot依赖,最好是比较新的依赖,结合实例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧

一、引入依赖

继承父版本的springboot依赖，最好是比较新的依赖。

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>3.2.4</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
        <dependency>
            <!--            热部署插件-->
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>

jdk版本

    <properties>
        <java.version>17</java.version>
    </properties>

springAI版本

根据官网：Spring AI

选择稳定版本0.8.1

引入依赖：

    <properties>
        <java.version>17</java.version>
        <spring-ai.version>0.8.1</spring-ai.version>
    </properties>        
    <dependencies>
        <!--spring ai的starter依赖，启动依赖，起步依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
<!--相当于是继承一个父项目：spring-ai-bom父项目-->
    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
                <version>${spring-ai.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>

由于阿里云的仓库还没更新springai的maven坐标，所以需要配置其他仓库，加入下面的依赖

快照版本是如果你使用下面这种先行版则选择这个版本的仓库，一般我们使用稳定版本的maven

aae8a14bf78540c3a18b2617210e996c.png

<!--配置本项目的仓库：因为maven中心仓库还没有更新spring ai的jar包-->
    <repositories>
<!--        &lt;!&ndash;快照版本的仓库&ndash;&gt;-->
<!--        <repository>-->
<!--            <id>spring-snapshot</id>-->
<!--            <name>Spring Snapshots</name>-->
<!--            <url>https://repo.spring.io/snapshot</url>-->
<!--            <releases>-->
<!--                <enabled>false</enabled>-->
<!--            </releases>-->
<!--        </repository>-->
        <!--里程碑版本的仓库-->
        <repository>
            <id>spring-milestones</id>
            <name>Spring Milestones</name>
            <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
            <snapshots>
                <enabled>false</enabled>
            </snapshots>
        </repository>
    </repositories>

二、写配置

在自己的yml文件里面配置springAI的信息

server:
  port: 8080
spring:
  application:
    name:  #写自己的项目名
  ai:
    openai:
#      api-key: sk-xxx #写自己的key
##      可以写直接地址，也可以写中转地址（镜像地址）
#      base-url: https://api.openai.com
      api-key: sk-xxx #写自己的key #这个是我在淘宝买的key，一般配上中转地址
      base-url: https://apikeyplus.com/ #这个是我买的淘宝中转地址
      chat:
        options:
          model: gpt-3.5-turbo #版本
          temperature: 0.3F #温度
  mvc:
    async:
      request-timeout: -1

这里提示一下用买的中转地址不用科学上网也可以使用。

在这里我遇到了一个问题，不知道为什么我用自己的chatgpt3账号去官网申请了一个key，但是却用不了那个key，加上魔法也访问不了会超时，有大佬会解决可以留言一下！！！

报错信息部分如下：I/O error on POST request for "https://api.openai.com/v1/chat/completions": Connection timed out: connect] with root cause

申请地址的官方网址：https://platform.openai.com/api-keys

三、写接口

@Slf4j
@RestController
public class ChatController {
    /**
     * spring-ai 自动装配的，可以直接注入使用
     */
    @Resource
    private OpenAiChatClient openAiChatClient;
    /**
     * 调用OpenAI的接口
     *
     * @param msg 我们提的问题
     * @return
     */
    @RequestMapping(value = "/ai/chat")
    public String chat(@RequestParam(value = "msg",defaultValue = "给我讲一个笑话") String msg) {
        log.info("发送的消息是:{}",msg);
        String call = openAiChatClient.call(msg);
        log.info("返回的消息是:{}",call);
        return call;
    }
    /**
     * 调用OpenAI的接口
     *
     * @param msg 我们提的问题
     * @return
     */
    @RequestMapping(value = "/ai/chat2")
    public Object chat2(@RequestParam(value = "msg") String msg) {
        ChatResponse chatResponse = openAiChatClient.call(new Prompt(msg));
        return chatResponse.getResult().getOutput().getContent();
    }
    /**
     * 调用OpenAI的接口
     *
     * @param msg 我们提的问题
     * @return
     */
    @RequestMapping(value = "/ai/chat3")
    public Object chat3(@RequestParam(value = "msg") String msg) {
        //可选参数在配置文件中配置了，在代码中也配置了，那么以代码的配置为准，也就是代码的配置会覆盖掉配置文件中的配置
        ChatResponse chatResponse = openAiChatClient.call(new Prompt(msg, OpenAiChatOptions.builder()
                //.withModel("gpt-4-32k") //gpt的版本，32k是参数量,参数量越大回答的问题质量会越好，准确率会越高
                .withTemperature(0.4F) //温度越高，回答得比较有创新性，但是准确率会下降，温度越低，回答的准确率会更好
                .build()));
        return chatResponse.getResult().getOutput().getContent();
    }
    /**
     * 调用OpenAI的接口
     * 流式访问，一个一个字的输出
     * @param msg 我们提的问题
     * @return
     */
    @RequestMapping(value = "/ai/chat4")
    public Object chat4(@RequestParam(value = "msg") String msg) {
        //可选参数在配置文件中配置了，在代码中也配置了，那么以代码的配置为准，也就是代码的配置会覆盖掉配置文件中的配置
        Flux<ChatResponse> flux = openAiChatClient.stream(new Prompt(msg, OpenAiChatOptions.builder()
                //.withModel("gpt-4-32k") //gpt的版本，32k是参数量
                .withTemperature(0.4F) //温度越高，回答得比较有创新性，但是准确率会下降，温度越低，回答的准确率会更好
                .build()));
        flux.toStream().forEach(chatResponse -> {
            System.out.println(chatResponse.getResult().getOutput().getContent());
        });
        return flux.collectList(); //数据的序列，一序列的数据，一个一个的数据返回
    }
}

测试：http://localhost:8080/ai/chat3?msg=java是什么

四、问题

最后还是希望有大佬能解决我上面写配置那边的问题（自己搞的key科学上网也会报错）！！！

到此这篇关于Spring AI聊天功能开发的文章就介绍到这了,更多相关Spring AI聊天功能开发内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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