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Java中实现OCR识别读取图片中的文字

作者:Eiceblue

图片内容一般无法编辑,如果想要读取图片中的文本,我们需要用到OCR工具,本文将介绍如何在Java中实现OCR识别读取图片中的文字,文中通过代码示例介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

所需工具:

产品包下载链接:下载 | Spire.OCR for Java

或从Maven仓库导入:

<repositories>
    <repository>
        <id>com.e-iceblue</id>
        <name>e-iceblue</name>
        <url>https://repo.e-iceblue.cn/repository/maven-public/</url>
    </repository>
</repositories>
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>e-iceblue</groupId>
        <artifactId>spire.ocr</artifactId>
        <version>1.9.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

Linux

Windows x64

提取码:nw77

Java OCR识别图片文本的实现步骤

1. 在IDEA中新建一个项目并导入Spire.OCR.jar。

2. 将刚才下载解压缩后的 “dependencies” 文件夹复制到IDEA项目目录下。

3.确保导入以上所需依赖后,运行以下代码实现扫描读取图片中的文本。

import com.spire.ocr.OcrScanner;
import java.io.*;
 
public class ReadImage {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //指定依赖文件的路径
        String dependencies = "F:\\dependencies\\";
        //指定要需要扫描的图片的路径
        String imageFile = "图片.png";
        //指定输出文件的路径
        String outputFile = "读取图片.txt";
 
        //创建OcrScanner对象,并设置其依赖文件路径
        OcrScanner scanner = new OcrScanner();
        scanner.setDependencies(dependencies);
 
        //扫描指定的图像文件
        scanner.scan(imageFile);
 
        //获取扫描的文本内容
        String scannedText = scanner.getText().toString();
 
        //创建输出文件对象
        File output = new File(outputFile);
        //如果输出文件已经存在,则将其删除
        if (output.exists()) {
            output.delete();
        }
        //创建BufferedWriter对象来将扫描的文本内容写入输出文件
        BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(outputFile));
        writer.write(scannedText);
        writer.close();
    }
}

示例图片:

OCR图片扫描结果:

OCR识别流程

概括

传统的OCR基于图像处理(二值化、连通域分析、投影分析等)和统计机器学习(Adaboost、SVM),过去20年间在印刷体和扫描文档上取得了不错的效果。传统的印刷体OCR解决方案整体流程如图。

在这里插入图片描述

从输入图像到给出识别结果经历了图像预处理、文字行提取和文字行识别三个阶段。

图像预处理

在这里插入图片描述

文字检测

文字检测主要有两条线,两步法和一步法。

文字检测按照文字的角度分。

在这里插入图片描述

文本识别

在以前的OCR任务中,识别过程分为两步:单字切割和分类任务。

现今基于深度学习的端到端OCR技术有两大主流技术:CRNN OCR和attention OCR。

其实这两大方法主要区别在于最后的输出层(翻译层),即怎么将网络学习到的序列特征信息转化为最终的识别结果。

这两大主流技术在其特征学习阶段都采用了CNN+RNN的网络结构,CRNN OCR在对齐时采取的方式是CTC算法,而attention OCR采取的方式则是attention机制。

在这里插入图片描述

网络结构包含三部分,从下到上依次为:

在这里插入图片描述

到此这篇关于Java中实现OCR识别读取图片中的文字的文章就介绍到这了,更多相关Java OCR识别内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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