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Qt调用MATLAB引擎混合编程的过程详解

作者:spic_jackmaster

这篇文章给大家介绍了Qt调用MATLAB引擎混合编程的全过程,文中通过图文结合的方式给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作有一定的帮助,需要的朋友可以参考下

0、前言

C/C++调用MATLAB有三个方式:调用dll文件、调用exe可执行程序和调用Engin引擎。

第一种方式利用MATLAB Coder 将MATLAB代码生成C/C++代码和相关动态链接库,可以在没有MATLAB的电脑和设备上运行。

第二种方式利用MATLAB将MATLAB代码编译成exe可执行文件,由C/C++调用exe从而实现混合调用,需要在执行机上安装MCR运行环境, MATLAB Component Runtime,MCR。

第三种方式直接调用MATLAB计算引擎,相当于进程调用,后台开一个MATLAB应用,通过C API传参数和接收MATLAB的返回结果,需要安装MATLAB。

1、环境配置

Qt调用matlab引擎需要二者的软件位数一致。本文实现的环境如下:

1.1 MATLAB配置C编译器

配置MATLAB的C编译器与Qt的C编译器为同一个MinGW,如果没有MinGW则需要去下载。由于安装Qt过程中选择了MinGW,因此,MATLAB直接配置该MinGW。可以临时设置MinGW环境变量,但是关闭MATLAB后该变量就消失了,下次启动MATLAB需要重新设置。

setenv('MW_MINGW64_LOC','D:\Tools\Qt_6.2.0_64Bit\Qt\Tools\mingw810_64')

可以通过设置系统环境变量,下次启动MATLAB后不用再次设置。

设置MinGW环境变量之后,可以配置MATLABd C语言编译器,此时选择C++。

1.2 QT配置MATLAb Engine环境

Qt项目文件Pro添加依赖Engine的依赖,包括头文件和库(libgeng ligmat libmx ligmex等),比较简单。

如果MATLAB的路径中有空格,例如C:/Program Files之类的,需要用到 $$quote处理。

2、测试

以下示例展示Qt调用MATLAb引擎绘制一个sin函数。

如果编译成功但是执行崩溃,则可能是没有找到相应的MATLAB(添加一个matlab的bin下边的win64目录,例如:D:\Tools\matlab2018b\bin\win64),此时系统环境变量中添加或者在QT项目中添加。

QT中添加环境变量如下:

系统环境变量添加方法如下:

可能会出现执行交慢的情况,已经打开的MATLAB Command Window不要关闭,下次启动就会更快一些。以上是简单的引擎测试,数据传递和接收可以根据MATLAB官方文档进行查询。

以上就是Qt调用MATLAB引擎混合编程的过程详解的详细内容,更多关于Qt调用MATLAB的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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