浅谈mybatis-plus批量保存异常及效率优化
作者：斗码士
本文主要介绍了mybatis-plus批量保存异常及效率优化，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
最近基于自己公司内部服务维护，发现其中调度中心近期出现不少错误日志，但是该任务却是正常执行，生成的报表数据也是正常的，所以很多天没有发现问题
这就匪夷所思了，经仔细排查发现，是触发了feign超时hystrix熔断器机制
也就是说子服务出现了执行时间过长的情况
是什么让它花费这么多时间去执行呢，只有一个for循环，组装list<object>
这个组装过程在java看来是非常快，根本不可能出现问题
我发现了
iXxxxService.saveBatch(xxxx);
mybatisplus3.3.2自带的批量保存的sql接口
跟踪代码的实现
在接口发现IService
@Transactional(
rollbackFor = {Exception.class}
)
default boolean saveBatch(Collection<T> entityList) {
return this.saveBatch(entityList, 1000);
}
boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);ServiceImpl的实现
@Transactional(
rollbackFor = {Exception.class}
)
public boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize) {
String sqlStatement = this.sqlStatement(SqlMethod.INSERT_ONE);
return this.executeBatch(entityList, batchSize, (sqlSession, entity) -> {
sqlSession.insert(sqlStatement, entity);
});
}protected <E> boolean executeBatch(Collection<E> list, int batchSize, BiConsumer<SqlSession, E> consumer) {
Assert.isFalse(batchSize < 1, "batchSize must not be less than one", new Object[0]);
return !CollectionUtils.isEmpty(list) && this.executeBatch((sqlSession) -> {
int size = list.size();
int i = 1;
for(Iterator var6 = list.iterator(); var6.hasNext(); ++i) {
E element = var6.next();
consumer.accept(sqlSession, element);
if (i % batchSize == 0 || i == size) {
sqlSession.flushStatements();
}
}
});
}可以看到这个是累计到一定数量一起 flush。
很多人认为这是mybatisplus设计的一个缺陷，是一条一条去做插入，其实这是错误，这种写法不仅没错还写的非常负责，具体接下来看
方法一
首先要结合数据库驱动来配合，大家注意这个 rewriteBatchedStatements 玩意，其实mybatisplus批量保存与这个的首肯有很大关系
没有加它之前
这是没加之前最好的成绩
加了之后最差的成绩
可以非常直观的看出效率明显提高了好几倍，所以呢千万别误会mybatisplus这个设计，人家完全交给你自主控制，你非得说是它的问题这就不好了
方法二
相比上面方法一的就比较粗暴了
我直接拿过来重写saveBatch，或者增加一个特殊的批量保存
第一步
继承mybatisplus自带的BaseMapper（这里为什么要继承我就不说了哈，懂的都懂），添加我们自定义的批量保存方法
zxsSaveBatch
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import java.util.Collection;
public interface BaseMapperPlus <T> extends BaseMapper<T> {
Integer zxsSaveBatch(Collection<T> entityList);
}第二步
继承AbstractMethod，因为我们要改写它的批量插入语句，换成我们自己想要实现的方式
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.core.enums.SqlMethod;
import com.baomidou.mybatisplus.core.injector.AbstractMethod;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.TableFieldInfo;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.TableInfo;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.TableInfoHelper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.sql.SqlScriptUtils;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.Setter;
import lombok.experimental.Accessors;
import org.apache.ibatis.executor.keygen.Jdbc3KeyGenerator;
import org.apache.ibatis.executor.keygen.KeyGenerator;
import org.apache.ibatis.executor.keygen.NoKeyGenerator;
import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement;
import org.apache.ibatis.mapping.SqlSource;
import java.util.List;
import java.util.function.Predicate;
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class ZxsSaveBatch extends AbstractMethod {
/**
* 字段筛选条件
*/
@Setter
@Accessors(chain = true)
private Predicate<TableFieldInfo> predicate;
@SuppressWarnings("Duplicates")
@Override
public MappedStatement injectMappedStatement(Class<?> mapperClass, Class<?> modelClass, TableInfo tableInfo) {
KeyGenerator keyGenerator = new NoKeyGenerator();
SqlMethod sqlMethod = SqlMethod.INSERT_ONE;
List<TableFieldInfo> fieldList = tableInfo.getFieldList();
String insertSqlColumn = tableInfo.getKeyInsertSqlColumn(false) +
this.filterTableFieldInfo(fieldList, predicate, TableFieldInfo::getInsertSqlColumn, EMPTY);
String columnScript = LEFT_BRACKET + insertSqlColumn.substring(0, insertSqlColumn.length() - 1) + RIGHT_BRACKET;
String insertSqlProperty = tableInfo.getKeyInsertSqlProperty(ENTITY_DOT, false) +
this.filterTableFieldInfo(fieldList, predicate, i -> i.getInsertSqlProperty(ENTITY_DOT), EMPTY);
insertSqlProperty = LEFT_BRACKET + insertSqlProperty.substring(0, insertSqlProperty.length() - 1) + RIGHT_BRACKET;
String valuesScript = SqlScriptUtils.convertForeach(insertSqlProperty, "list", null, ENTITY, COMMA);
String keyProperty = null;
String keyColumn = null;
// 表包含主键处理逻辑,如果不包含主键当普通字段处理
if (tableInfo.havePK()) {
if (tableInfo.getIdType() == IdType.AUTO) {
/* 自增主键 */
keyGenerator = new Jdbc3KeyGenerator();
keyProperty = tableInfo.getKeyProperty();
keyColumn = tableInfo.getKeyColumn();
} else {
if (null != tableInfo.getKeySequence()) {
keyGenerator = TableInfoHelper.genKeyGenerator(getMethod(sqlMethod), tableInfo, builderAssistant);
keyProperty = tableInfo.getKeyProperty();
keyColumn = tableInfo.getKeyColumn();
}
}
}
String sql = String.format(sqlMethod.getSql(), tableInfo.getTableName(), columnScript, valuesScript);
SqlSource sqlSource = languageDriver.createSqlSource(configuration, sql, modelClass);
return this.addInsertMappedStatement(mapperClass, modelClass, getMethod(sqlMethod), sqlSource, keyGenerator, keyProperty, keyColumn);
}
@Override
public String getMethod(SqlMethod sqlMethod) {
// 自定义 mapper 方法名
return "zxsSaveBatch";
}
}
第三步
继承DefaultSqlInjector，把我们的方法添加进去
import com.baomidou.mybatisplus.core.injector.AbstractMethod;
import com.baomidou.mybatisplus.core.injector.DefaultSqlInjector;
import java.util.List;
public class ZxsSqlIntorPlus extends DefaultSqlInjector {
@Override
public List<AbstractMethod> getMethodList(Class<?> mapperClass) {
List<AbstractMethod> methodList = super.getMethodList(mapperClass);//获取之前所有的方法
methodList.add(new ZxsSaveBatch()); //添加自己的方法
return methodList;
}
}第四步
注入到spring
@Bean
public ZxsSqlIntorPlus zxsSqlIntorPlus() {
return new ZxsSqlIntorPlus();
}第五步
使用方法
之前我们是通过service.saveBatch(Xxxx)来实现批量插入的
这里我们需要改个地方,将原本的BaseMapper改成我们新创建的BaseMapperPlus
这是我的例子，当然，你也可以是其它的
public interface TestMapper extends BaseMapper<Test> {
}
改为
public interface TestMapper extends BaseMapperPlus<Test> {
}然后在service里面通过baseMapper.zxsSaveBatch(Xxxx)
当然你也可以重写mybatisplus中IService的批量保存的
测一下速度，发现不用设置rewriteBatchedStatements，执行速度也更快了，几乎和rewriteBatchedStatements=true的速度相当
到此这篇关于浅谈mybatis-plus批量保存异常及效率优化的文章就介绍到这了,更多相关mybatis-plus批量保存异常内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！