长度最小的子数组题目详解(Java版)
作者：楠枬
题目描述
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
示例：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2
输入：target = 4, nums = [1,4,4] 输出：1
题解
思路分析
题目要求我们找到和 >= target 的 最小 且 连续 的子数组，我们很容易想到暴力枚举的方法，即访问数组的每一个元素i，并将i作为第一个元素，向后寻找
暴力枚举代码
class Solution {
public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
int count = 0;
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
int sum = 0;
//向后遍历找到以nums[i]为起始元素的最小数组
for(int j = i; j < nums.length;j++){
sum += nums[j];
if(sum >= target){
//更新目标值 由于count的初始值为0，因此需要更新初始值，
//否则最小值恒为0
if(count > j-i+1 || count == 0){
count = j-i+1;
}
break;
}
}
}
//若count未被更新，则返回0，即没有子数组的和大于target，
//若count被跟新，则返回最小的子数组长度
return count;
}
}此时我们通过遍历访问了数组的每个元素，在访问每个元素时，以该元素为起始元素，并向后寻找其最小长度的子数组，因此时间复制度为O(
)
而，题目所给的数组中所有元素均是正整数，因此每加上一个元素，子数组的和 sum 增加，通过这个特性，我们可以想到使用滑动窗口来解决这个问题
什么是滑动窗口？
滑动窗口是一种基于双指针的思想，两个指针指向的元素之间形成了一个窗口
因此滑动窗口是通过两个指针来维护的，那么如何移动这两个指针，是使用滑动窗口解决问题的关键
初始时，两个指针都指向0下标位置
遍历元素，若条件不满足，则将right指针向右移动，直到条件满足为止
当条件满足时，则保持右指针不变，开始移动左指针 left
在向窗口中添加新元素或从窗口中删除旧元素时，可能会更新一些与窗口范围有关的数据（例如，本题就需要更新最小子数组的长度）
如何使用滑动窗口解决本题？
（1）我们定义两个指针left right，并让其都指向数组首元素
（2）此时窗口内只有 2 这一个元素，不满足和 sum >= target，因此将right向右移动，将新的元素加入窗口中，并判断此时子数组的和 sum 是否大于等于target，若满足，则不再移动right
（3）在sum >= target时，首先判断最小的子数组长度是否需要更新，并保持right不变，向右移动左指针left，删除旧的元素，直到sum < target
（4）循环（2）（3），直到right遍历完数组
为什么可以使用滑动窗口解决本题？
因为我们要找的子数组是连续的，且数组中的元素都为正整数，即子数组中增加一个元素，子数组中的元素和sum增加，从窗口中删除一个元素，sum减小，因此我们可以通过改变子数组的两端元素来更新数组，因此可以使用滑动窗口来解决本题
由于左右指针都只遍历了一遍数组，因此时间复杂度为O(N)
滑动窗口代码
class Solution {
public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
int left = 0;
int right = 0;
int sum = nums[0];
int len = nums.length;
int count = 0;
while(left <= right && right < len){
//小于目标值，向右移动右指针right
while(left <= right && right < len && sum < target){
right++;
if(right == len){
break;
}
sum += nums[right];
}
//大于等于目标值
while(left <= right && sum >= target){
//更新目标值 由于count的初始值为0，因此需要更新初始值，否则最小值恒为0
if((right - left) < count || count == 0){
count = right - left + 1;
}
//左边值出窗口，left向右移动
sum -= nums[left];
left++;
}
}
//若count未被更新，则返回0，即没有子数组的和大于target，
//若count被跟新，则返回最小的子数组长度
return count;
}
}题目来自：
LCR 008. 长度最小的子数组 - 力扣（LeetCode）
总结
到此这篇关于长度最小的子数组题目的文章就介绍到这了,更多相关Java长度最小的子数组内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！