java实现Rabbitmq延迟队列和惰性队列

延迟队列

当一个队列中的消息满足下列情况之一，可以成为死信：
（1）消费者使用basic.reject或basic.nack声明消费失败，并且消息的requeue参数设置为false
（2）消息是一个过期消息，超时无人消费
（3）要投递的队列消息堆积满了，最早的消息可能成为死信
如果该队列配置了dead-letter-exchange属性，指定了一个交换机，那么队列中的死信就会投递到这个交换机中，而这个交换机称为死信交换机。
如何给队列绑定死信交换机？
（1）给队列设置dead-letter-exchange属性，指定一个交换机
（2）给队列设置dead-letter-routing-key属性，设置死信交换机与死信队列的RoutingKey

TTL(Time-To-Live)。如果一个队列中的消息TTL结束仍未消费，则会变为死信，TTL超时分为两种情况：
（1）消息所在的队列设置了存活时间
（2）消息本身设置了存活时间

利用TTL结合死信交换机，实现了消息发出后，消费者延迟收到消息的效果。这种消息模式就称为延迟队列模式。
延迟队列的使用场景包括：
（1）延迟发送短信
（2）用户下单，如果用户在15 分钟内未支付，则自动取消
（3）预约工作会议，20分钟后自动通知所有参会人员

DelayExchange的本质还是官方的三种交换机，只是添加了延迟功能。因此使用时只需要声明一个交换机，交换机的类型可以是任意类型，然后设定delayed属性为true即可。
基于注解的方式：

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "DelayQueue",durable = "true"),exchange = @Exchange(name = "delay-mq-exchange_B",delayed = "true"),key = "routingKey_delay"))
@Component
@Slf4j
public class DirectConsumer {
	......
}

基于Java代码的方式：

	@Bean
    public Exchange orderExchange(){
        return ExchangeBuilder.topicExchange(RabbitMQExchanges.EXCHANGE_B.getExchange()).delayed().durable(true).build();

    }

向delay为true的交换机中发送消息，一定要给消息添加一个header：x-delay，值为延迟的时间，单位为毫秒：

Message message= MessageBuilder.withBody(String.valueOf(content).getBytes(StandardCharsets.UTF_8)).setHeader("delay-one",500000).build();

惰性队列

**消息堆积问题：**当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度，就会导致队列中的消息堆积，直到队列存储消息达到上限。最早接收到的消息，可能就会成为死信，会被丢弃，这就是消息堆积问题。

惰性队列的特征如下：
（1）接收到消息后直接存入磁盘而非内存
（2）消费者要消费消息时才会从磁盘中读取并加载到内存
（3）支持数百万条的消息存储
而要设置一个队列为惰性队列，只需要在声明队列时，指定x-queue-mode属性为lazy即可。用SpringAMQP声明惰性队列分两种方式：
基于注解的方式：

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "DelayQueue",durable = "true",arguments = @Argument(name = "x-dead-letter-exchange",value = "lazy")),exchange = @Exchange(name = "delay-mq-exchange_B",delayed = "true"),key = "routingKey_delay"))

基于Java代码的方式：

	@Bean
    public Queue orderQueue(){
        return QueueBuilder.durable(RabbitMQQueue.RABBIT_MQ_QUEUE_A.getQueue()).lazy().build();
    }

到此这篇关于java实现Rabbitmq延迟队列和惰性队列的文章就介绍到这了,更多相关java Rabbitmq延迟队列和惰性队列内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！