Java高并发编程之CAS实现无锁队列代码实例
作者:Brycen Liu
一、什么是无锁(Lock-Free)队列
在多线程操作中,我们通常会添加锁来保证线程的安全,那么这样势必会影响程序的性能。
那么为了解决这一问题,于是就有了在无锁操作的情况下依然能够保证线程的安全,实现无锁的原理就是利用了Campare and swap(CAS)算法
而我们的无锁队列无疑也是使用了这一方法。
二、线程不安全的队列
package com.brycen.concurrency03.collections.myqueue;
public class UnThreadSafeQueue<E> {
//定义Node节点
private static class Node<E> {
private E element;//节点内存储的元素
private Node<E> next;//下一个节点
public Node(E element, Node<E> next) {
super();
this.element = element;
this.next = next;
}
public E getElement() {
return element;
}
public void setElement(E element) {
this.element = element;
}
public Node<E> getNext() {
return next;
}
public void setNext(Node<E> next) {
this.next = next;
}
@Override
public String toString() {
return (element == null) ? "" : element.toString();
}
}
//定义队列的头和尾
private Node<E> head, last;
//初始化队列长度为0
private int size = 0;
public int size() {
return size;
}
public boolean isEmpty() {
return size == 0;
}
//返回第一个元素
public E peekFirst() {
return head.element == null ? null : head.getElement();
}
//返回最后一个元素
public E peekLast() {
return last.element == null ? null : last.getElement();
}
//在尾部添加元素
public void addLast(E element) {
Node<E> newNode = new Node<E>(element, null);
//如果为0,则代表队列没有元素
if (size == 0) {
head = newNode;
}else {
//队列有元素,则将最后一个元素的下一个值设置为新的元素
last.setNext(newNode);
}
//新元素赋值给last
last = newNode;
//队列长度+1
size++;
}
//移除并返回第一个元素
public E removeFirst() {
//如果为null,直接返回null
if (isEmpty())
return null;
//拿到第一个Node中的元素
E result = head.getElement();
//获取第一个Node中的下一个元素并赋值给head
head = head.getNext();
//队列长度-1
size--;
//判断队列是否为null,如果为null,需要将last置为null
if (size==0)
last = null;
return result;
}
public static void main(String[] args) {
UnThreadSafeQueue<String> queue = new UnThreadSafeQueue<String>();
queue.addLast("Hello");
queue.addLast("World");
queue.addLast("Java");
System.out.println(queue.removeFirst());
System.out.println(queue.removeFirst());
System.out.println(queue.removeFirst());
}
}运行结果:
HelloWorldJava
三、线程安全的无锁队列
package com.brycen.concurrency03.collections.myqueue;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;
import java.util.stream.IntStream;
public class LockFreeQueue<E> {
//定义头和尾的原子性节点
private AtomicReference<Node<E>> head, last;
//定义原子性size
private AtomicInteger size = new AtomicInteger(0);
//初始化队列,将头和尾都指向一个null的节点
public LockFreeQueue() {
Node<E> node = new Node<E>(null);
head = new AtomicReference<Node<E>>(node);
last = new AtomicReference<Node<E>>(node);
}
//定义节点类
private static class Node<E> {
E element;
//需要volatile,因为防止在next赋值的时候发生重排序,并且需要对其他线程可见
volatile Node<E> next;
public Node(E element) {
this.element = element;
}
@Override
public String toString() {
return element == null ? null : element.toString();
}
}
//添加元素到队尾
public void addLast(E element) {
//元素不允许为null
if (element == null)
throw new NullPointerException("The null element not allow");
//新建一个新节点
Node<E> newNode = new Node<E>(element);
//getAndSet操作为原子性操作,先获取last的节点再将新的节点赋值给last
Node<E> oldNode = last.getAndSet(newNode);
//将旧节点的next指向新的节点
oldNode.next = newNode;
//队列长度+1
size.incrementAndGet();
}
//移除并返回队首元素
public E removeFirst() {
//因为队首节点是存在的,但是他可能没有下一个节点,所以需要一个valueNode来判断
Node<E> headNode, valueNode;
do {
//获取到队首节点
headNode = head.get();
//判断下一个节点是否为null
valueNode = headNode.next;
//当valueNode不为null,并且headNode不等于队列的head节点时,代表该元素被别的线程拿走的,需要重新获取。
//当headNode等于队列的head时则代表头元素没有被其他元素拿走,并将head节点替换为valueNode。
} while (valueNode != null && !head.compareAndSet(headNode, valueNode));
E result = valueNode != null ? valueNode.element : null;
//valueNode的元素被拿走了,所有将其置为null
if (valueNode != null) {
valueNode.element = null;
}
//队列长度-1
size.decrementAndGet();
return result;
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
//创建线程池
ThreadPoolExecutor threadPool = (ThreadPoolExecutor) Executors.newFixedThreadPool(10);
//实例化队列
LockFreeQueue<String> queue = new LockFreeQueue<String>();
//该map用于检查该队列是否是线程安全的,利用其key不能重复来判断
ConcurrentHashMap<String, Object> map = new ConcurrentHashMap<String, Object>();
//随机数
Random random = new Random(System.currentTimeMillis());
//创建5个写runnable
IntStream.range(0, 5).boxed().map(i -> (Runnable) () -> {
int count = 0;
//每个runnable往队列插入10个元素
while (count++<10) {
//这里值用系统的纳秒+随机数+count,以防止重复影响map集合对队列线程安全的判断
queue.addLast(System.nanoTime()+":"+random.nextInt(10000)+":"+count);
}
//提交任务
}).forEach(threadPool::submit);
//创建5个读runnable
IntStream.range(0, 5).boxed().map(i -> (Runnable) () -> {
int count = 10;
//每个runnable读10个元素
while (count-->0) {
//休眠
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(20);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//移除队列中的队首元素
String result = queue.removeFirst();
//输出
System.out.println(result);
//将该元素加入map中,来判断队列中真实存入的元素个数
map.put(result, new Object());
}
//提交任务
}).forEach(threadPool::submit);
//关闭线程池
threadPool.shutdown();
//等待1小时候强制关闭线程池
threadPool.awaitTermination(1, TimeUnit.HOURS);
//打印map中的元素个数
System.out.println(map.size());
}
}运行结果:
21135673377124:2114:1
21135673377124:1841:1
21135673535368:7640:2
21135673535316:7247:2
21135673430720:1589:1
21135673535143:670:2
21135673549201:8948:3
21135673549364:4671:3
21135673560864:9436:4
21135673551532:5637:3
21135673560412:6560:4
21135673570638:5363:5
21135673577820:9344:5
21135673570345:1147:5
21135673562713:1104:4
21135673580083:7526:6
21135673592905:8578:7
21135673589852:4333:7
21135673587482:4044:6
21135673585072:4774:6
21135673596794:8990:7
21135673600935:1491:8
21135673605719:7387:8
21135673602798:5391:8
21135673610435:7771:9
21135673610435:6732:9
21135673614788:9523:9
21135673623594:3529:10
21135673620198:3206:10
21135673620049:7079:10
21135673698937:3917:2
21135673722794:9326:5
21135673715108:8062:4
21135673683921:1847:1
21135673707190:7836:3
21135673730671:4207:6
21135673737982:9430:7
21135673756931:3648:9
21135673745386:6520:8
21135673764785:3733:10
21135673859035:6858:2
21135673840248:8995:1
21135673880691:7612:4
21135673871709:1741:3
21135673889204:9351:5
21135673897341:5110:6
21135673913246:9156:8
21135673918400:2077:9
21135673926590:1221:10
21135673905604:4850:7
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