Kafka中Producer和Consumer的作用详解
作者：杨荧
一、Producer
Kafka是一个分布式的流处理平台，它的核心是消息系统。Producer是Kafka中用来将消息发送到Broker的组件之一。它将消息发布到主题（topic），并且负责按照指定的分区策略将消息分配到对应的分区中。
下面是使用Java语言编写的Kafka Producer示例代码：
import org.apache.kafka.clients.producer.*;
import java.util.Properties;
public class MyKafkaProducer {
public static void main(String[] args) {
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); // Kafka集群地址
props.put("acks", "all"); // 所有副本都响应了才认为发送成功
props.put("retries", 0); // 发送失败时重试次数
props.put("batch.size", 16384); // 缓冲区大小
props.put("linger.ms", 1); // 延迟1ms发送以便等待更多的消息
props.put("buffer.memory", 33554432); // 缓存总量
// key和value序列化方式，这里使用默认的StringSerializer
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
producer.send(new ProducerRecord<>("test_topic", Integer.toString(i), "hello world" + i));
}
producer.close();
}
}上述代码中，我们先设置了Kafka集群地址、消息确认方式等参数。
然后使用这些参数创建一个KafkaProducer实例，并通过send方法发送消息到指定的主题。
在这个例子中，我们将10条带有字符串"hello world"的消息发送到名为"test_topic"的主题中。最后别忘了关闭producer连接。
二、Consumer
Kafka是一个分布式流媒体平台，其中Consumer是Kafka中消费数据的组件之一。
Kafka Consumer可以订阅一个或多个Topic，并从这些Topic中消费消息。
Kafka Consumer可以以不同的方式处理消息，例如将其写入到数据库、打印出来或进行其他自定义处理。
Kafka Consumer使用一组API来与Kafka Broker通信，并接收Broker返回的数据。
在接收到数据后，Consumer会将其提交给应用程序，由应用程序进一步处理。
以下是一个使用Java编写的Kafka Consumer样例代码：
import org.apache.kafka.clients.consumer.Consumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import java.time.Duration;
import java.util.Collections;
import java.util.Properties;
public class KafkaConsumerExample {
public static void main(String[] args) {
Properties props = new Properties();
props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "test-group");
props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
Consumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Collections.singletonList("test-topic"));
while (true) {
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
System.out.printf("Received message: key=%s value=%s%n", record.key(), record.value());
}
}
}
}在这个样例代码中，我们首先创建了一个Properties对象，其中包含连接Kafka Broker所需的配置信息。
然后，我们创建了一个Kafka Consumer实例，并订阅了名为“test-topic”的Topic。
最后，在while循环中，我们使用poll()方法从Broker获取消息，并在控制台上打印出每条消息的键和值。
三、Producer和Consumer有什么作用？
Kafka是一个分布式的消息队列系统，Producer和Consumer都是Kafka中的核心组件之一。
Producer负责向Kafka集群发送消息，将消息发布到一个或多个主题（topic）中。Producer可以选择在消息发送成功后等待确认（ack）或不等待，在等待确认时会阻塞，直到收到Broker返回的确认信息。
而Consumer则是从Kafka集群消费消息，并且订阅一个或多个主题。每个Consumer在消费消息时都有自己独立的offset（偏移量），用来标识该Consumer已经消费到哪个位置。消费者可以随时停止消费或重新开始消费，而不影响其他Consumer的消费进度。
总体来说，Producer和Consumer的作用是实现了消息的生产和消费，帮助用户构建高可靠、高性能的消息处理系统。
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