SpringCache使用案例详解
作者:Filwaod
1.新建测试项目SpringCache
引入依赖
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency> <!--Mysql数据库驱动--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <!-- MyBatis--> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.4.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies>
实体类
@Data public class User { private Long id; private String name; private Integer age; }
mapper
@Mapper public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { }
application.yml
spring: datasource: url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai username: root password: 123456 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver mybatis-plus: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
测试下没问题就搭建完成,开始springcache的测试
2.SpringCache整合redis
下面是以redis为例,其他缓存也是下面这些步骤,一般来说要把cache抽出成一个类,下面为了测试方便直接在controller里做
1.引入依赖
<!-- redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
2.配置类
@EnableCaching //开启缓存 @Configuration public class CacheConfig { @Bean public CacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory factory) { // 配置序列化(解决乱码的问题),过期时间600秒 RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() //过期时间 .entryTtl(Duration.ofSeconds(600)) //缓存key .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer())) //缓存组件value .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer())) //value不为空,为空报错 .disableCachingNullValues() .computePrefixWith(cacheName -> cacheName + ":"); RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory) .cacheDefaults(config) .build(); return cacheManager; } }
3.application.yml
spring: datasource: url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai username: root password: 123456 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver redis: host: 127.0.0.1 port: 6379 password: 123456 mybatis-plus: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
4.controller
@RestController @CacheConfig(cacheNames = "user", cacheManager = "redisCacheManager") public class UserController { @Autowired UserMapper userMapper; @GetMapping("/list") @Cacheable(key = "#root.method.name") public List<User> list() { return userMapper.selectList(null); } } @RestController @CacheConfig(cacheNames = "user", cacheManager = "redisCacheManager") public class UserController { @Autowired UserMapper userMapper; @GetMapping("/list") @Cacheable(key = "#root.method.name") public List<User> list() { return userMapper.selectList(null); } }
5.访问http://localhost:8080/list测试,数据被缓存到redis中了
2.1.@Cacheable
@Cacheable:触发缓存填充。
注解属性
注解属性 | 作用 |
---|---|
value / cacheNames | 用于指定缓存的名称,可以指定一个或多个缓存名称 |
key | 用于指定缓存的键,可以使用 SpEL 表达式 |
condition | 用于指定一个条件,如果条件成立,则执行缓存 |
unless | 用于指定一个条件,如果条件不成立,则执行缓存 |
keyGenerator | 用于指定自定义的缓存键生成器 |
cacheManager | 用于指定自定义的缓存管理器 |
sync | 用于指定是否使用同步模式,当设置为 true 时,表示在方法执行时,阻塞其他请求,直到缓存更新完成 |
SpEL上下文数据
属性名称 | 描述 | 示例 |
---|---|---|
methodName | 正在调用的方法的名称 | #root.methodName |
method | 正在调用的方法 | #root.method.name |
target | 正在调用的目标对象 | #root.target |
targetClass | 被调用目标的class | #root.targetClass |
args | 用于调用目标的参数 | #root.args[0] |
caches | 当前被调用的方法使用的Cache | #root.caches[0].name |
result | 方法调用的结果 | #result |
/** * 生成的缓存:myCache:qwer value:"9999" * condition = "#param.length() > 3" 参数长度大于3进行缓存 * unless = "#result == null" 结果等于null不进行缓存 */ @GetMapping("/getCachedValue") @Cacheable(value = "myCache", key = "#param", condition = "#param.length() > 3", unless = "#result == null") public String getCachedValue(@RequestParam("param") String param) { return "9999"; }
访问:http://localhost:8080/getCachedValue?param=qwer测试,成功缓存,修改代码return null;再测试,就不会进行缓存
/** * 可以缓存null值,但会乱码,不影响使用 * 缓存null值有两种情况: * 1.return null; * 2.方法返回值为void */ @GetMapping("/getUser") @Cacheable(key = "#uid") public User getUser(@RequestParam("uid") Long uid) { return userMapper.selectById(uid); }
2.2.@CacheEvict
@CacheEvict:触发缓存逐出。
@GetMapping("/cacheEvict") @CacheEvict(key = "'list'")//清除键为key的缓存 public void cacheEvict(){ } @GetMapping("/cacheEvictAll") @CacheEvict(key = "'user'", allEntries = true)//清除user分区下的所有缓存 public void cacheEvictAll() { }
2.3.@Cacheput
@CachePut:在不干扰方法执行的情况下更新缓存。
@GetMapping("/getUser") @Cacheable(key = "#uid") public User getUser(@RequestParam("uid") Long uid) { return userMapper.selectById(uid); } @GetMapping("/update") @CachePut(key = "#uid") public User update(@RequestParam("uid") Long uid) { User user = new User(); user.setId(uid); user.setName("lisi9999"); userMapper.updateById(user); return user; }
1.先http://localhost:8080/getUser?uid=2进行缓存
2.再http://localhost:8080/update?uid=2刷新缓存
3.再http://localhost:8080/getUser?uid=2查缓存
可以看到缓存被正确更新
注意:update方法返回值不能写void,否则会触发缓存空值的情况,缓存被刷新成乱码了
2.4.@Caching
@Caching:重新组合要应用于方法的多个缓存操作。
/** * @Cacheable(key = "'allBooks'"):表示方法的返回值应该被缓存,使用 allBooks 作为缓存的键。 * @CacheEvict(key = "#isbn"):表示在调用这个方法时,会清除缓存中键为 #isbn 的缓存项。 * @CacheEvict(key = "'popularBooks'"):表示在调用这个方法时,会清除缓存中键为 'popularBooks' 的缓存项。 */ @Caching( cacheable = @Cacheable(key = "'allBooks'"), evict = { @CacheEvict(key = "#isbn"), @CacheEvict(key = "'popularBooks'") } ) public String updateBookByIsbn(String isbn, String newTitle) { System.out.println("Updating book in the database for ISBN: " + isbn); // Simulate updating data in a database return newTitle; }
2.5.@CacheConfig
@CacheConfig:在类级别共享一些常见的缓存相关设置。
@CacheConfig(cacheNames = "user", cacheManager = "redisCacheManager") public class UserCache { }
3.SpringCache问题
springCache的这些注解也受@Transactional的事务控制
@Transactional @Cacheable(value = "myCache", key = "#id") public String getCachedValueById(long id) { // 查询底层数据源,如果缓存中没有数据 return fetchDataFromDataSource(id); }
@Cacheable 注解被用于方法 getCachedValueById 上,而该方法也被 @Transactional 注解标记。这意味着当方法被调用时,缓存的操作和底层数据源的查询将在同一个事务中进行。如果事务回滚(例如,由于异常的发生),缓存的操作也会被回滚,确保数据的一致性。
springcache的读模式和写模式什么意思,为什么说springcache解决了读模式的缓存击穿,缓存穿透,缓存雪崩问题,没有解决写模式的这些问题
读模式和写模式是缓存中常用的两种操作方式,分别涉及到对缓存的读取和写入。
- 读模式(Read-Through)
读模式是指在读取数据时,首先尝试从缓存中获取数据。如果缓存中存在数据,则直接返回缓存的值,避免了对底层数据源(例如数据库)的直接访问。如果缓存中不存在数据,系统会查询底层数据源,将查询到的数据加载到缓存中,并返回给调用方。
Spring Cache 中的 @Cacheable 注解是典型的读模式的代表。这样的模式可以有效减轻对底层数据源的访问压力,提高系统性能。
- 写模式(Write-Through)
写模式是指在对数据进行写入或修改时,首先对底层数据源进行相应的操作,然后再更新或清空缓存。这样确保了缓存和底层数据源的一致性。
Spring Cache 中的 @CachePut 和 @CacheEvict 注解是写模式的代表。@CachePut 用于更新缓存,@CacheEvict 用于清除缓存。
关于 Spring Cache 解决问题的说法
关于 Spring Cache 解决了读模式的缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩问题的说法,主要是因为 Spring Cache 提供了对这些问题的解决方案:
- 缓存击穿: 通过 @Cacheable 注解的 sync 属性,可以控制是否使用同步模式,以避免在高并发情况下多个线程同时查询缓存失效的情况。
- 缓存穿透: 通过 @Cacheable 注解的 cache-null-values 属性,可以缓存空值,防止对于一些不存在的 key,频繁查询底层数据源。
- 缓存雪崩: 通过设置缓存项的过期时间,以及使用随机时间避免同时失效大量缓存项,可以减缓缓存雪崩问题的发生。
然而,写模式中可能存在一些问题,比如缓存和底层数据源的一致性问题,因为在更新底层数据源和更新缓存之间存在一定的时间差。Spring Cache 没有提供对写模式问题的直接解决方案。在一些对数据一致性要求较高的场景中,可能需要结合其他手段(如数据库事务、消息队列等)来保证写操作的一致性。
4.SpringCache实现多级缓存
到此这篇关于SpringCache使用详解的文章就介绍到这了,更多相关SpringCache使用内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!