Prompt 编程产生背景技术原理应用实例解析
作者：木川
一、什么是 Prompt 编程
Prompt 编程是一种基于自然语言处理的编程方式，属于一种创新的编程范式，通过向大模型提供 Prompt（提示词），引导其生成特定的文本输出。
与传统的编码方式相比，这种方法更注重直观性和用户友好性，使得即使非专业程序员也能够通过简单的自然语言交互实现复杂的任务。
二、产生背景
随着人工智能技术的快速发展，尤其是在自然语言处理领域，出现了越来越多可以理解和响应自然语言指令的模型。在此背景下，Prompt 编程应运而生，其目的是为了更高效、直观地与这些智能模型交互。在此技术出现之前，与 AI 模型的交互更多依赖于传统的编程接口和严格定义的命令格式。
三、基本原理
Prompt 编程的核心在于利用预训练语言模型的强大能力。这些模型，如 GPT，已经在大规模的文本数据上进行了训练，学到了丰富的语言知识。通过向模型输入简短的提示，它能够基于先前学到的上下文生成有意义的文本响应。
GPT 模型是 Prompt 编程的驱动力之一，通过与 GPT 这样的模型互动，用户可以以对话的方式控制计算机，简化了与计算机交互的复杂性。
四、同类技术
Prompt 编程之前，主要有以下三种方式编程：
1、命令行编程：通过输入命令来控制程序
2、图形化编程：通过图形界面来编排程序的执行流程
3、脚本编程：通过编写脚本来自动化任务
| 技术 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| Prompt 编程 | 直观、灵活、易学习 | 依赖模型精确度 |
| 命令行编程 | 控制精准、高效 | 学习曲线陡峭 |
| 图形化编程 | 直观、易理解 | 灵活性较低 |
| 脚本编程 | 自动化能力强 | 编写需要编程知识 |
五、应用场景
1、自动化任务：如自动生成报告、数据分析等。
2、交互式教学：用于编程教学和演示。
3、智能助手：如编写能回答问题或执行任务的智能助手。
六、使用示例
提示词：
你是 Golang 专家，我是一名初学者，请你帮我写一个 Go 函数，对 int 数组 实现二分查找
ChatGPT 回复：
package main
import "fmt"
// BinarySearch 实现了对有序整型数组的二分查找
// arr 是一个有序的int数组，target 是我们要查找的目标值
// 如果找到目标，返回它的索引；如果没有找到，返回-1
func BinarySearch(arr []int, target int) int {
low := 0
high := len(arr) - 1
for low <= high {
mid := low + (high-low)/2 // 防止溢出
midVal := arr[mid]
if midVal == target {
return mid
} else if midVal < target {
low = mid + 1
} else {
high = mid - 1
}
}
return -1 // 没有找到
}
func main() {
arr := []int{1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17}
target := 7
result := BinarySearch(arr, target)
if result != -1 {
fmt.Printf("找到目标 %d 在索引 %d。\n", target, result)
} else {
fmt.Println("在数组中没有找到目标。")
}
}直接将代码复制到 IDE 中即可直接运行，运行结果
找到目标 7 在索引 3。
七、总结
本文主要对 Prompt 编程的概念、原理、应用场景等进行了介绍，后续将介绍 Prompt 编程的设计和优化技巧，学会 Prompt 编程，充分利用 AI 和 编程，提升编码效率，未来将会是个大趋势，更多关于Prompt 编程技术的资料请关注脚本之家其它相关文章！