正则表达式中(?s)与(?m)的区别解析
作者:Takoony
(?m) 和 (?s) 是正则表达式中的两个模式标志,它们具有不同的作用,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧
正则表达式中(?s)与(?m)的区别
理论:
(?m) 和 (?s) 是正则表达式中的两个模式标志,它们具有不同的作用:
1.(?m) 多行模式标志(也称为 “multiline” 模式):
- 默认情况下,正则表达式将整个输入字符串视为单行
- 多行文本中使用该标志时,正则表达式会匹配每一行
2.(?s) 单行模式标志(也称为 “dotall” 模式):
- 默认情况下,. 元字符匹配除了换行符之外的任意字符。
- 当使用 单行模式标志时,. 元字符将匹配包括换行符在内的任意字符。
实践:
import re pattern1 = r'^.*' pattern2 = r'(?m)^.*' pattern3 = r'(?s)^.*' matches1 = re.findall(pattern1, "Hello\nWorld") matches2 = re.findall(pattern2, "Hello\nWorld") matches3 = re.findall(pattern3, "Hello\nWorld") print(matches1) # 输出:['Hello'] print(matches2) # 输出:['Hello', 'World'] print(matches3) # 输出:['Hello\nWorld']
正则表达式re.S与re.M的区别
一、python中的re模块
import re # 导入re模块
二、re.S与re.M的区别
1. re.S表示单行匹配模式
2. re.M表示多行匹配模式
三、案例演示
1. re.M多行匹配
import re string = ''' hate is a beautiful feel love you very much love she love her ''' pattern = re.compile(r'^love',re.M) # re.M 多行模式 ret = pattern.findall(string) print(ret) # ['love', 'love', 'love']
2. re.S单行匹配
import re string = '''<div>沁园春-雪 北国风光 千里冰封 万里雪飘 望长城内外 惟余莽莽 大河上下 顿失滔滔 山舞银蛇 原驰蜡象 欲与天公试比高 </div>''' pattern = re.compile(r'^<div>(.*?)</div>',re.S) # re.S 单行模式 ret = pattern.findall(string) print(ret) # ['沁园春-雪\n北国风光\n千里冰封\n万里雪飘\n望长城内外\n惟余莽莽\n大河上下\n顿失滔滔\n山舞银蛇\n原驰蜡象\n欲与天公试比高\n']
【.】可以匹配除换行符之外的所有字符,当设置成re.S之后,可以简单理解为:【.】可以匹配换行符,所以【.】可以匹配所有字符
3. \w+不能匹配换行符
import re string = '''<div>沁园春-雪 北国风光 千里冰封 万里雪飘 望长城内外 惟余莽莽 大河上下 顿失滔滔 山舞银蛇 原驰蜡象 欲与天公试比高 </div>''' pattern = re.compile(r'^<div>(\w+)</div>',re.S) # re.S 单行模式 ret = pattern.findall(string) print(ret) # [],匹配为空
四、复习一下正则表达式
1. 单字符:
. : 除换行之外所有字符
[]: [aoe][a-w] 匹配集合中任意一个字符
\d: 数字 [0-9]
\D: 非数字
\w: 数字、子母、下划线、中文
\W: 非\w
\s: 所有的空白字符
\S: 非空白字符
2. 数量修饰:
*:任意次数 >=0
+: 至少1次 >=1
?: 可有可无 0次或者1次
{m}: 固定m次
{m,}: 至少m次
{m,n}: m-n次
3. 边界:
^: 以...开头
$: 以...结尾
4. 分组:
(): 视为一个整体
(ab){4}:视为一个整体,匹配次数
(): 子模式\组模式 \1 \2
5. 取消贪婪模式
.*?
.+?
6. 查找
match: 只从开头开始找
search: 从任意位置开始找
findall: 找所有
1. 分组子模式
import re string = '''<p><div><span>猪八戒</span></div></p>''' pattern = re.compile(r'^<(\w+)><(\w+)>\w+</\2></\1>') ret = pattern.search(string) print(ret) # <_sre.SRE_Match object; span=(3, 30), match='<div><span>猪八戒</span></div>'>
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