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C++实现高并发异步定时器

作者:1412

这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用C++实现高并发异步定时器,文中的示例代码讲解详细,具有一定的学习价值,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下

在C++高并发场景,定时功能的实现有三大难题:高效、精准、原子性

除了定时任务随时可能到期、而进程随时可能要退出之外,最近Workflow甚至为定时任务增加了取消功能,导致任务可能被框架调起之前被用户取消,或者创建之后不想执行直接删除等情况,而这些情况大部分来说都是由不同线程执行的,因此其中的并发处理可谓教科书级别!

那么就和大家一起看看Workflow在定时器的设计上做了哪些考虑,深扒细节,体验并发架构之美~

https://github.com/sogou/workflow

1. 高效的数据结构与timerfd

举个例子:实现一个server,收到请求之后,隔1s再回复给用户。

聪明的读者肯定知道,在server的执行函数中用sleep(1)是不行的,sleep()这个系统调用是会阻塞当前线程的,而异步编程里阻塞线程是高效的大忌!

所以我们可以使用timerfd,顾名思义就是用特定的fd来通知定时事件,把定时事件响应和网络事件响应都一起处理,用epoll管理就是一把梭。

现在离高效还差一点。回到例子,我们不可能每次收到一个请求都创建一个timerfd,因为高并发场景下一个server通常要抗上百万的QPS。

目前Workflow的超时算法做法是:一个poller有一个timerfd,内部利用了链表+红黑树的数据结构,时间复杂度在O(1)和O(logn)之间,其中n为poller线程的fd数量。

2. 精准的响应

这样的数据结构设计有什么好处呢?

Workflow源码在kernel和factory目录中都有对应的实现,kernel层是主要负责timerfd的地方,当前factory层还比较薄。我们重点看看上述数据结构。

写:由用户发起异步任务,将这个任务加到上述的链表+红黑树的数据结构中,如果这个超时是当前最小的超时时间,还会更新一下timerfd。

读:框架的网络线程每次会从epoll拿出事件,如果响应到超时事件,会把数据结构中已经超时的全部节点都拿出来,并调用任务的handle。

以下是从epoll处理超时事件的关键函数:

/*** poller响应timerfd的到时事件,并处理所有到时的定时任务 ***/
static void __poller_handle_timeout(const struct __poller_node *time_node, poller_t *poller)                           
{                                                                               
    ...

    // 锁里,把list与rbtree上时间已到的节点都从数据结构里删除,临时放到一个局部变量上                                        
    list_for_each_safe(pos, tmp, &poller->timeo_list)                           
    {
       ...
       node->removed = 1; // 标志位:【removed】
       ...
    }

    if (poller->tree_first)                                                     
    { ... }  

    // 锁外,设置state和error,并回调Task的handle()函数
    while (!list_empty(&timeo_list))                                            
    {                                                                           
        node = list_entry(timeo_list.next, struct __poller_node, list);         
        list_del(&node->list);                                                  

        node->error = ETIMEDOUT;                                                
        node->state = PR_ST_ERROR;                                              
        free(node->res);                                                        
        poller->cb((struct poller_result *)node, poller->ctx);                  
    }                                                                           
}

由于timerfd使用的超时时间是所有节点中最早超时的时间,而所有节点都在rbtree和list上按序排好,我们从前到后找的都是已超时的节点。因此利用了timerfd的精准性可以非常准确地叫醒当前已经超时的全部节点,无精度损失。

由于实际使用中,用户使用的超时时长总是倾向于固定的,比如上述例子都是1s,因此超时的绝对时间一般来说都是递增的,使用这个数据结构写入会非常快,设计特别适合定时器的实际需求。

3. 原子性

上述有提到,用户的回调需要调且只调一次,Workflow可以保证在进程退出时立刻全部立刻到时结束。进程退出又是另一个话题,感兴趣的读者先自行去看代码,回头再细说~

4.允许取消(新功能)

看到这里,已经可以感受到优雅的数据结构如何实现高效精准的定时器了~

但是当我们打开poller.h,感受一下它的接口,总觉得差了点什么:

是的!一个timer可以add,但是却不可以delete!

Workflow中许多结构的实现都是非常完备和对称的,因此取消一个定时任务这件事在Workflow开源的第一天就一直想要实现。

但是多加一个取消cancel会有很大的问题:如果一个timer已经timeout,用户再去cancel的生命周期是没有办法保证的,它可能已经析构了!

最近终于找到了一个非常好的解决办法:使用命名timer,交给全局map管,cancel的时候带名字去操作,就可以解决生命周期问题

我们增加了带名字的Timer :__WFNamedTimerTask,通过全局的map可以找到它,从而进行删除。删除实际上就是从poller中删除一个timer。

所以从底向上,为孤独的poller_add_time增加一个小伙伴:poller_del_timer。

/*** 取消一个定时任务时,从poller删除它 ***/
int poller_del_timer(void *timer, poller_t *poller)
{
    ...
    // 锁内:如果这个标志位还是0,表示stop还没把它拿走,这里就可以去删除这个timer
    if (!node->removed)
    {
        node->removed = 1; // 可以让cancel和stop互斥,保证只调一次

        if (node->in_rbtree) // 从定时器的数据结构中删掉
            __poller_tree_erase(node, poller);
        else
            list_del(&node->list);
        node->error = 0;                                                        
        node->state = PR_ST_DELETED;                                                
        stopped = poller->stopped;                                                  
        if (!stopped) // 标志位【stopped】,如果当时没有进程退出,把timer事件交出去处理
            write(poller->pipe_wr, &node, sizeof (void *));
    }
    ...

    // 锁外:标志位【stopped】如果进程要退出了,立刻处理timer事件的handle
    if (stopped)
        poller->cb((struct poller_result *)node, poller->ctx);

    return -!node;
}

刚才讲述过的timeout(时间到)、stop(进程退出)、cancel(用户取消)三者可能由三个线程分别发起,于是我们看到的并发状态,简单来说是这样的:

定时器到期(timeout)、进程退出(stop)、任务取消(cancel)三者随时可能发生!

5. 精妙的并发状态分析

cancel和另外两个行为有着本质上的不同:

因此先讨论第一类情况。

我们以timeout为例:

/*** 处理定时器到期,由poller调用 ***/
void __WFNamedTimerTask::handle(int state, int error)    
{    
    if (node_.task) // 由于不想先加锁再处理,所以先判断任务没有被cancel处理过
    {
        std::lock_guard<std::mutex> lock(__timer_map.mutex_);    
        if (node_.task) // 锁内再检查一下,入门技能
        {
            timers_->del(&node_, &__timer_map.root_); // 从map中删除
            node_.task = NULL; // 标志位:表示任务生命周期结束了
        }    
    }

    mutex_.lock();   // 这里是为了等待dispatch流程保证exchange已经结束,
    mutex_.unlock(); // 否则资源被释放就不能访问成员变量了。也是非常常用的技巧!
    this->__WFTimerTask::handle(state, error); // 里边会释放资源,并发起任务流下一个任务
}

第二类情况,如果用户调用cancel先发生呢?

void __NamedTimerMap::cancel(const std::string& name, size_t max)               
{
    ...
    // 锁内,拿出命名为name的timer队列
    timers = __get_object_list<TimerList>(name, &root_, false);                 
    if (timers)
    {
        do
        {
            if (max == 0) // 从map中删除最多max个
                return;

            // 从该名字对应的队列中删除该timer
            node = list_entry(timers->head.next, struct __timer_node, list);    
            list_del(&node->list);

            // 标识位:exchange。如果是第二次exchange,会调到task自身的cancel()从poller中删掉它
            if (node->task->flag_.exchange(true))
                node->task->cancel();

            // 标志位:表示生命周期正确结束,资源已经被回收,否则timeout流程或析构函数需要做回收
            node->task = NULL;                                                  
            max--;                                                              
        } while (!timers->empty());                                             

        rb_erase(&timers->rb, &root_);
        delete timers;
    }
}

6. 异步任务的发起时机是个谜

上面那张图,我们假设的是任务先创建好,再被发起。那如果任务还没有被发起,甚至我们不想发起呢?

我们假设的是任务先创建好,再被发起。那如果任务还没有被发起,甚至我们不想发起呢?

1、任务可以在被发起前取消

实际上我们把一个timer放到一个任务流图中,我们并不能确定它被发起的准确的时机,但我们依然允许先cancel它。

这时候我们就需要上述的标志位exchange来做互斥了。exchange是个std::atomic<tool>,初始化为false,用户已经手动cancel过之后,任务可能在任务流中才会被发起dispatch

因此即使先取消,没关系,但必须保证dispatch过才能释放这个timer的资源:

/*** 由任务流发起、或者用户手动start起来 ***/
void __WFNamedTimerTask::dispatch()
{    
    int ret;    

    mutex_.lock();    
    ret = this->scheduler->sleep(this); // 先把定时任务交给poller
    if (ret >= 0 && flag_.exchange(true)) // exchange一下。如果是第二个调用exchange的人,会拿到true
        this->cancel(); // 说明发起之前已经有人cancel过了,立刻从poller中删除即可

    mutex_.unlock();    
    if (ret < 0)    
        this->handle(SS_STATE_ERROR, errno);
}

这里有两个要注意的点:

2. 任务甚至可以不发起

而如果创建完之后不想发起,Workflow统一的接口是需要调用一下task->dismiss(),以释放task资源,调用析构函数等。

/*** 命名定时任务的析构函数,异步任务需要注意处理各种情况的资源回收 ***/
virtual ~__WFNamedTimerTask()
{
    if (node_.task) // 标志位:如果没有置空,说明任务没有发起过。需要从全局map中删掉这个timer
    {
         std::lock_guard<std::mutex> lock(__timer_map.mutex_);
         if (node_.task) // 锁内再检查一次
             timers_->del(&node_, &__timer_map.root_);
    }
}

7. 总结

最后贴一段代码看看,一个高并发1s定时返回的server代码,用Workflow实现可以多简单:

int main()
{
    WFHttpServer server([](WFHttpTask * task)
    {
        task->get_resp()->append_output_body("<html>will response after 1s</html>");
        auto timer = WFTaskFactory::create_timer_task(1, 0, nullptr);
        series_of(task)->push_back(timer);
    }); 

    if (server.start(1412) == 0)
    {   
        getchar();
        server.stop();
    }
    return 0;
}

本篇介绍了如何优雅地处理异步任务的:创建、发起、回调、取消、进程退出多种并发行为,其中包含了许多常用的技巧!不记得的小伙伴自行翻回去再看一遍._.

当然这在并发的世界中还只是冰山一角,因为很有可能写下某一句话的时机不对,任务一结束,程序就GG了。

以上就是C++实现高并发异步定时器的详细内容,更多关于C++定时器的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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