8种常见的接口请求重试方法总结
作者：三分恶
大家都知道老三是做跨境业务的，在跨境业务中，可能第三方的服务器分布在世界的各个角落，所以请求三方接口的时候，难免会遇到一些网络问题，这时候需要加入重试机制了，这期就给大家分享几个接口重试的写法。
重试机制实现
8种重试机制实现
1. 循环重试
这是最简单也最直接的一种方式。在请求接口的代码块中加入循环，如果请求失败则继续请求，直到请求成功或达到最大重试次数。
示例代码：
int retryTimes = 3;
for(int i = 0; i < retryTimes; i++){
try{
// 请求接口的代码
break;
}catch(Exception e){
// 处理异常
Thread.sleep(1000); // 延迟1秒后重试
}
}
这段简单的示例代码里，直接用了一个for循环来进行重试，最大重试次数设置为3次。同时在发生异常的时候，为了避免频繁请求，使用Thread.sleep()加一个适当的延迟。
2. 使用递归结构
除了循环，还可以使用递归来实现接口的请求重试。递归是我们都比较熟悉的编程技巧，在请求接口的方法中调用自身，如果请求失败则继续调用，直到请求成功或达到最大重试次数。
示例代码：
public void requestWithRetry(int retryTimes){
if(retryTimes <= 0) return;
try{
// 请求接口的代码
}catch(Exception e){
// 处理异常
Thread.sleep(1000); // 延迟1秒后重试
requestWithRetry(retryTimes - 1);
}
}
这段代码里，我们定义了一个名为requestWithRetry的方法，其中retryTimes表示最大重试次数。如果重试次数小于等于0，则直接返回。否则，在捕获到异常后，我们使用Thread.sleep()方法来添加一个适当的延迟，然后调用自身进行重试。
3.使用网络工具的内置重试机制
我们常用的一些HTTP客户端通常内置了一些重试机制，只需要在创建对应的客户端实例的时候进行配置即可，以Apache HttpClient为例：
4.5+版本：使用 HttpClients.custom().setRetryHandler() 方法来设置重试机制
CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.custom()
.setRetryHandler(new DefaultHttpRequestRetryHandler(3, true))
.build();
5.x版本：使用HttpClients.custom().setRetryStrategy()方法来设置重试机制
CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.custom()
.setRetryStrategy(new DefaultHttpRequestRetryStrategy(3,NEG_ONE_SECOND))
.build();
在上面的示例代码中，我们使用DefaultHttpRequestRetryHandler或DefaultHttpRequestRetryStrategy来创建一个重试机制，最大重试次数为3次。如果请求失败，则会自动重试。
Apache HttpClient还支持自定义重试策略，可以可以实现HttpRequestRetryHandler接口（4.5+版本）或者RetryStrategy接口（5.x版本），并根据需要进行重试逻辑的实现。
这是一个自定义重试策略的示例：
CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.custom()
.setRetryStrategy((response, executionCount, context) -> {
if (executionCount > 3) {
// 如果重试次数超过3次，则放弃重试
return false;
}
int statusCode = response.getCode();
if (statusCode >= 500 && statusCode < 600) {
// 如果遇到服务器错误状态码，则进行重试
return true;
}
// 其他情况不进行重试
return false;
})
.build();
4.使用Spring Retry库
当在Spring项目中使用重试机制时，可以使用Spring Retry库来实现。Spring Retry提供了一组注解和工具类，可以方便地为方法添加重试功能。
<dependency>
<groupId>org.springframework.retry</groupId>
<artifactId>spring-retry</artifactId>
<version>1.3.1</version>
</dependency>
Spring Retry的使用有两种方式，一种是使用RetryTemplate来显式调用需要重试的方法，一种实用注解来自动触发重试。
显式使用RetryTemplate
创建RetryTemplate对象并配置重试策略：
RetryTemplate retryTemplate = new RetryTemplate(); // 配置重试策略 RetryPolicy retryPolicy = new SimpleRetryPolicy(3); retryTemplate.setRetryPolicy(retryPolicy); // 配置重试间隔策略 FixedBackOffPolicy backOffPolicy = new FixedBackOffPolicy(); backOffPolicy.setBackOffPeriod(1000); retryTemplate.setBackOffPolicy(backOffPolicy);
在代码里，我们创建了一个RetryTemplate对象，并配置了重试策略和重试间隔策略。这里使用了SimpleRetryPolicy来指定最大重试次数为3次，使用FixedBackOffPolicy来指定重试间隔为1秒。
使用RetryTemplate调用方法：
retryTemplate.execute((RetryCallback<Void, Exception>) context -> {
// 请求接口的代码
return null;
});
代码里，我们使用retryTemplate.execute()方法来执行需要重试的代码块。在RetryCallback的doWithRetry()方法中，可以编写需要重试的逻辑。如果方法执行失败，RetryTemplate会根据配置的重试策略和重试间隔策略进行重试。
Spring Retry是一个提供重试机制的库，可以方便地在Spring项目中使用。使用@Retryable注解标记需要重试的方法，如果方法抛出异常则会自动重试。
@Retryable(value = Exception.class, maxAttempts = 3)
public void request(){
// 请求接口的代码
}
Spring Retry提供了多种重试策略和重试间隔策略，我们可以根据具体的业务需求选择合适的策略：
重试策略：
- SimpleRetryPolicy：指定最大重试次数。
- TimeoutRetryPolicy：指定最大重试时间。
- AlwaysRetryPolicy：无条件进行重试。
重试间隔策略：
- FixedBackOffPolicy：固定间隔重试。
- ExponentialBackOffPolicy：指数递增间隔重试。
- UniformRandomBackOffPolicy：随机间隔重试。
通过配置不同的重试策略和重试间隔策略，可以灵活地控制重试行为。Spring Retry还提供了自定义重试策略和重试间隔策略，可以通过实现RetryPolicy 接口和BackOffPolicy 接口，分别实现自定义的重试策略和重试间隔策略。
使用注解调用
除了显式使用RetryTemplate调用，Spring Retry还提供了注解方式来触发重试。
配置重试切面：
@Configuration
@EnableRetry
public class RetryConfig {
// 配置其他的Bean
}
代码里，我们使用@Configuration注解将类标记为配置类，使用@EnableRetry注解启用重试功能。
使用@Retryable注解标记需要重试的方法：
@Retryable(maxAttempts = 3)
public void request() {
// 请求接口的代码
}
我们使用@Retryable注解标记了request()方法，指定了最大重试次数为3次。
调用被标记的方法：
@Autowired private HttpService httpService; httpService.request();
在SpringBoot项目里使用更加地简单，使用@EnableRetry注解启用Spring Retry功能，并在需要进行重试的方法上添加@Retryable注解。
示例代码：
@SpringBootApplication
@EnableRetry // 启用Spring Retry功能
public class MyApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
}
}
@Service
public class MyService {
@Retryable(value = {MyException.class}, maxAttempts = 3, backoff = @Backoff(delay = 1000))
public void doSomething() {
// 需要进行重试的方法逻辑
}
}
代码里，@EnableRetry注解启用了Spring Retry功能，@Retryable注解标记了需要进行重试的方法，并指定了重试的异常类型、最大重试次数和重试间隔。
其中，@Backoff注解用于指定重试间隔策略，delay属性表示每次重试之间的间隔时间。在这个例子中，每次重试之间的间隔时间为1秒。
需要注意的是，@Retryable注解只能标记在public方法上。如果需要在非public方法上使用重试功能，可以使用代理模式实现。
另外，如果需要在重试过程中进行一些特定的操作，比如记录日志、发送消息等，可以在重试方法中使用RetryContext参数，它提供了一些有用的方法来获取重试的上下文信息。例如：
@Service
public class MyService {
@Retryable(value = {MyException.class}, maxAttempts = 3, backoff = @Backoff(delay = 1000))
public void doSomething(RetryContext context) {
// 获取重试次数
int retryCount = context.getRetryCount();
// 获取上一次异常
Throwable lastThrowable = context.getLastThrowable();
// 记录日志、发送消息等操作
// ...
// 需要进行重试的方法逻辑
}
}
5.使用Resilience4j库
Resilience4j是一个轻量级的，易于使用的容错库，提供了重试、熔断、限流等多种机制。
<dependency>
<groupId>io.github.resilience4j</groupId>
<artifactId>resilience4j-spring-boot2</artifactId>
<version>1.7.0</version>
</dependency>
我们来看下Resilience4j的使用，Resilience4j也支持代码显式调用和注解配置调用。
通过代码显式调用
创建创建一个RetryRegistry对象：
首先，需要创建一个RetryRegistry对象，用于管理Retry实例。可以使用RetryRegistry.ofDefaults()方法创建一个默认的RetryRegistry对象。
RetryRegistry retryRegistry = RetryRegistry.ofDefaults();
配置Retry实例：
接下来，可以通过RetryRegistry对象创建和配置Retry实例。可以使用RetryConfig类来自定义Retry的配置，包括最大重试次数、重试间隔等。
RetryConfig config = RetryConfig.custom()
.maxAttempts(3)
.waitDuration(Duration.ofMillis(1000))
.retryOnResult(response -> response.getStatus() == 500)
.retryOnException(e -> e instanceof WebServiceException)
.retryExceptions(IOException.class, TimeoutException.class)
.ignoreExceptions(BusinessException.class, OtherBusinessException.class)
.failAfterMaxAttempts(true)
.build();
Retry retry = retryRegistry.retry("name", config);
通过以上代码，我们创建了一个名为"name"的Retry实例，并配置了最大重试次数为3次，重试间隔为1秒，当返回结果的状态码为500时进行重试，当抛出WebServiceException异常时进行重试，忽略BusinessException和OtherBusinessException异常，达到最大重试次数后抛出MaxRetriesExceededException异常。
使用Retry调用：
最后，可以使用Retry来装饰和执行需要进行重试的代码块。比如，可以使用Retry.decorateCheckedSupplier()方法来装饰一个需要重试的Supplier。
CheckedFunction0<String> retryableSupplier = Retry.decorateCheckedSupplier(retry, () -> {
// 需要进行重试的代码
return "result";
});
通过注解调用
通过注解的方式，使用Resilience4j来使用重试功能，更加简洁。
在Spring Boot项目中，可以使用@Retryable注解来标记需要进行重试的方法。
@Service
public class MyService {
@Retryable(value = {MyException.class}, maxAttempts = 3, backoff = @Backoff(delay = 1000))
public void doSomething() {
// 需要进行重试的方法逻辑
}
}
代码里，@Retryable注解标记了doSomething()方法，指定了重试的异常类型为MyException.class，最大重试次数为3次，重试间隔为1秒。
6.自定义重试工具类
如果说我们不想在项目里额外地引入一些重试的框架，自己定义一个重试工具类也是可以的，这是我在某个第三方提供的client-sdk里发现的一套重试工具类，比较轻量级，给大家分享一下。
首先，定义一个实现了Callback抽象类的具体回调类，实现其中的doProcess()方法来执行需要重试的逻辑。回调类的doProcess()方法返回一个RetryResult对象，表示重试的结果。
public abstract class Callback {
public abstract RetryResult doProcess();
}
然后，定义一个RetryResult类，用于封装重试的结果。RetryResult类包含一个isRetry属性表示是否需要进行重试，以及一个obj属性表示重试的结果对象。
public class RetryResult {
private Boolean isRetry;
private Object obj;
// 构造方法和getter方法省略
public static RetryResult ofResult(Boolean isRetry, Object obj){
return new RetryResult(isRetry, obj);
}
public static RetryResult ofResult(Boolean isRetry){
return new RetryResult(isRetry, null);
}
}
最后，定义一个RetryExecutor类，其中的execute()方法接收一个重试次数和一个回调对象，根据重试次数循环执行回调对象的doProcess()方法，直到达到最大重试次数或回调对象返回不需要重试的结果。
public class RetryExecutor {
public static Object execute(int retryCount, Callback callback) {
for (int curRetryCount = 0; curRetryCount < retryCount; curRetryCount++) {
RetryResult retryResult = callback.doProcess();
if (retryResult.isRetry()) {
continue;
}
return retryResult.getObj();
}
return null;
}
}
使用这个自定义的重试工具类时，只需要实现一个继承自Callback的回调类，并在其中实现具体的重试逻辑。然后，通过调用RetryExecutor.execute()方法来执行重试操作。这里直接用了一个匿名的实现：
//最大重试次数
int maxRetryCount = 3;
Object result = RetryExecutor.execute(maxRetryCount, new Callback() {
@Override
public RetryResult doProcess() {
// 执行需要重试的逻辑
// 如果需要重试，返回 RetryResult.ofResult(true)
// 如果不需要重试，返回 RetryResult.ofResult(false, result)
}
});
7.并发框架异步重试
在有些需要快速响应的场景下，我们可以使用并发框架，来实现异步的重试。
比如使用线程池ThreadPoolExecutor，把请求接口转化成一个异步任务，将任务放入线程池中异步执行，并发地重试请求接口。可以在任务执行完成后，判断任务执行结果，如果失败则继续重试。
int maxRetryTimes = 3;
int currentRetryTimes = 0;
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
10, // 核心线程数
10, // 最大线程数
0L, // 空闲线程存活时间
TimeUnit.MILLISECONDS, // 时间单位
new LinkedBlockingQueue<>() // 任务队列
);
Callable<String> task = () -> {
// 请求接口的代码
return "result";
};
Future<String> future;
while (currentRetryTimes < maxRetryTimes) {
try {
future = executor.submit(task);
String result = future.get();
// 判断任务执行结果
break;
} catch (Exception e) {
currentRetryTimes++;
// 处理异常
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException ex) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
}
在这个示例中，我们直接使用ThreadPoolExecutor来创建线程池，设置核心线程数和最大线程数为10，使用LinkedBlockingQueue作为任务队列。然后，我们定义了一个Callable类型的任务，用于执行请求接口的代码。在重试的过程中，我们使用executor.submit(task)提交任务并获得一个Future对象，通过future.get()获取任务的执行结果。如果任务执行成功，则跳出循环；如果任务执行失败，则继续重试，直到达到最大重试次数。
8. 消息队列重试
在某些情况下，我们希望尽可能保证重试的可靠性，不会因为服务中断，而导致重试任务的丢失，我们可以引入消息队列。我们直接把消息投递到消息队列里，通过对消息的消费，来实现重试机制。
使用RocketMQ的示例代码如下：
@Component
@RocketMQMessageListener(topic = "myTopic", consumerGroup = "myConsumerGroup")
public class MyConsumer implements RocketMQListener<String> {
@Override
public void onMessage(String message) {
try {
// 请求接口的代码
} catch (Exception e) {
// 处理异常
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("myProducerGroup");
producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
try {
producer.start();
Message msg = new Message("myTopic", "myTag", message.getBytes());
producer.send(msg);
} catch (Exception ex) {
// 处理发送异常
} finally {
producer.shutdown();
}
}
}
}
上面的代码里，我们使用@RocketMQMessageListener注解标记MyConsumer类，并指定了消费者的相关配置，包括消费者组和订阅的主题。
在onMessage()方法中，我们处理请求的逻辑。如果请求失败，我们创建一个RocketMQ的生产者，并将请求重新发送到消息队列中，等待下一次处理。
通过使用消息队列（如RocketMQ）来实现重试机制，可以提高系统的可靠性和稳定性。即使在服务中断的情况下，重试任务也不会丢失，而是等待服务恢复后再次进行处理。
最佳实践和注意事项
在请求重试的时候，我们也要注意一些关键点，以免因为重试，引发更多的问题：
- 合理设置重试次数和重试间隔时间，避免频繁地发送请求，同时也不要设置过大的重试次数，以免影响系统的性能和响应时间。
- 考虑接口幂等性：如果请求是写操作，而且下游的服务不保证请求的幂等性，那么在重试时需要谨慎处理，可以通过查询等幂等的方式进行重试
- 在重试过程中，需要考虑并发的问题。如果多个线程同时进行重试，可能会导致请求重复发送或请求顺序混乱等问题。可以使用锁或者分布式锁来解决并发问题。
- 在处理异常时，需要根据具体的异常类型来进行处理。有些异常是可以通过重试来解决的，例如网络超时、连接异常等；而有些异常则需要进行特殊的处理，例如数据库异常、文件读写异常等。
- 在使用重试机制时，需要注意不要陷入死循环。如果请求一直失败，重试次数一直增加，可能会导致系统崩溃或者资源耗尽等问题。
到此这篇关于8种常见的接口请求重试方法总结的文章就介绍到这了,更多相关接口请求重试内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！