Spring Boot中RedisTemplate的使用示例详解
作者:y_bccl27
当前Spring Boot的版本为2.7.6,在使用RedisTemplate之前我们需要在pom.xml中引入下述依赖:
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <version>3.1.4</version> </dependency>
同时在application.yml文件中添加下述配置:
spring redis: host: 127.0.0.1 port: 6379
一、opsForHash
RedisTemplate.opsForHash()是RedisTemplate类提供的用于操作Hash类型的方法,它可以用于对Redis中的Hash数据结构进行各种操作,如设置字段值、获取字段值、删除字段值等。
1.1 设置哈希字段的值
import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; @SpringBootTest public class DemoApplicationTests { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test void test(){ redisTemplate.opsForHash().put("fruit:list", "1", "苹果"); } }
在上述代码能正常运行的情况下,我们在终端中执行 redis-cli 命令进入到redis的控制台中,然后执行 keys * 命令查看所有的key,结果发现存储在redis中的key不是设置的string值,前面还多出了许多类似 \xac\xed\x00\x05t\x00 这种字符串,如下图所示:
这是因为Spring-Data-Redis的RedisTemplate<K, V>模板类在操作redis时默认使用JdkSerializationRedisSerializer来进行序列化,因此我们要更改其序列化方式:
import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; @Configuration public class RedisTemplateConfig { @Bean public RedisTemplate<Object,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<Object,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); RedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer); redisTemplate.setValueSerializer(stringRedisSerializer); redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); redisTemplate.setHashValueSerializer(stringRedisSerializer); return redisTemplate; } }
需要说明的是这种配置只是针对所有的数据都是String类型,如果是其它类型,则根据需求修改一下序列化方式。
使用 flushdb 命令清除完所有的数据以后,再次执行上述测试案例,接着我们再次去查看所有的key,这个看到数据已经正常:
接着使用 hget fruit:list 1 命令去查询刚刚存储的数据,这时又发现对应字段的值中文显示乱码:
\xe8\x8b\xb9\xe6\x9e\x9c
这个时候需要我们在进入redis控制台前,添加 --raw 参数:
redis-cli --raw
1.2 设置多个哈希字段的值
设置多个哈希字段的值一种很简单的粗暴的方法是多次执行opsForHash().put()方法,另外一种更优雅的方式如下:
import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import java.util.HashMap; import java.util.Map; @SpringBootTest public class DemoApplicationTests { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test void test(){ Map<String,String> map = new HashMap<>(); map.put("1","苹果"); map.put("2","橘子"); map.put("3","香蕉"); redisTemplate.opsForHash().putAll("fruit:list",map); } }
1.3 获取哈希字段的值
import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; @SpringBootTest public class DemoApplicationTests { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test void test(){ String value = (String) redisTemplate.opsForHash().get("fruit:list","1"); System.out.println(value); } }
1.4 获取多个哈希字段的值
import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import java.util.Arrays; import java.util.List; @SpringBootTest public class DemoApplicationTests { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test void test(){ List<String> values = redisTemplate.opsForHash().multiGet("fruit:list", Arrays.asList("1", "2","3")); System.out.println(values); } }
1.5 判断哈希中是否存在指定的字段
import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; @SpringBootTest public class DemoApplicationTests { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test void test(){ Boolean hasKey = redisTemplate.opsForHash().hasKey("fruit:list", "1"); System.out.println(hasKey); } }
1.6 获取哈希的所有字段
import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import java.util.Set; @SpringBootTest public class DemoApplicationTests { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test void test(){ Set<String> keys = redisTemplate.opsForHash().keys("fruit:list"); System.out.println(keys); } }
1.7 获取哈希的所有字段的值
import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import java.util.List; @SpringBootTest public class DemoApplicationTests { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test void test(){ List<String> values = redisTemplate.opsForHash().values("fruit:list"); System.out.println(values); } }
1.8 获取哈希的所有字段和对应的值
import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import java.util.Map; @SpringBootTest public class DemoApplicationTests { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test void test(){ Map<String, String> entries = redisTemplate.opsForHash().entries("fruit:list"); System.out.println(entries); } }
1.9 删除指定的字段
返回值返回的是删除成功的字段的数量,如果字段不存在的话,则返回的是0。
import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; @SpringBootTest public class DemoApplicationTests { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test void test(){ Long deletedFields = redisTemplate.opsForHash().delete("fruit:list", "4"); System.out.println(deletedFields); } }
1.10 如果哈希的字段存在则不会添加,不存在则添加
import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; @SpringBootTest public class DemoApplicationTests { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test void test(){ Boolean success = redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent("fruit:list","4","西瓜"); System.out.println(success); } }
1.11 将指定字段的值增加指定步长
import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; @SpringBootTest public class DemoApplicationTests { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test void test(){ Long incrementedValue = redisTemplate.opsForHash().increment("salary:list", "1", 5); System.out.println(incrementedValue); } }
如果字段不存在,则将该字段的值设置为指定步长,并且返回该字段当前的值;如果字段存在,则在该字段原有值的基础上增加指定步长,返回该字段当前的最新值。 该方法只适用于字段值为int类型的数据,因此关于哈希数据结构的value值的序列化方式要有所改变:
import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; @Configuration public class RedisTemplateConfig { @Bean public RedisTemplate<Object,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<Object,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); RedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer); redisTemplate.setValueSerializer(stringRedisSerializer); redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); return redisTemplate; } }
StringRedisTemplate的好处就是在RedisTemplate基础上封装了一层,指定了所有数据的序列化方式都是采用StringRedisSerializer(即字符串),使用语法上面完全一致。
public class StringRedisTemplate extends RedisTemplate<String, String> { public StringRedisTemplate() { this.setKeySerializer(RedisSerializer.string()); this.setValueSerializer(RedisSerializer.string()); this.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string()); this.setHashValueSerializer(RedisSerializer.string()); } }
二、opsForValue
RedisTemplate.opsForValue()是RedisTemplate类提供的用于操作字符串值类型的方法。它可以用于对Redis中的字符串值进行各种操作,如设置值、获取值、删除值等。
2.1 设置一个键值对
import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import java.util.concurrent.TimeUnit; @SpringBootTest public class DemoApplicationTests { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test void test(){ String key = "fruit"; String value = "apple"; redisTemplate.opsForValue().set(key,value,30,TimeUnit.SECONDS); } }
2.2 根据键获取对应的值
import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; @SpringBootTest public class DemoApplicationTests { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test void test(){ String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("fruit"); System.out.println(value); } }
到此这篇关于Spring Boot中RedisTemplate的使用的文章就介绍到这了,更多相关Spring Boot RedisTemplate使用内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!