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Java经典排序算法之归并排序实现代码

作者:恶魔青叶

这篇文章主要介绍了Java经典排序算法之归并排序实现代码,归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法的一个非常典型的应用,将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列,需要的朋友可以参考下

1.简介

归并排序(MERGESORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。

将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。

归并排序的时间复杂度是O(nlogn), 空间复杂度是O(n)。是稳定的排序。

归并排序的思路流程是:

  1. 第一步、将待排序数列中的数字分为若干组,每个数字分成一组,即如果数列中8个数字,就分成8组。
  2. 第二步、将这些组两两合并,保证合并之后的数列是有序的。
  3. 第三步、重复第二步操作,直到只剩下一组,即排序完成。

看文字理解可能有点云里雾里,接下来我们用图来解释下这个过程。

2.图解步骤

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

3.代码实现

import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {2,3,4,1,5,7,8,6};
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
        mergeSort(arr,0, arr.length-1);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
    /**
     *
     * @param arr  //待排序数组
     * @param low  //左边标识
     * @param high  //右边标识
     */
    public static void mergeSort(int[] arr,int low,int high){
           if(low >= high){
               return;
           }
           int mid = (low +high) >>> 1;
           mergeSort(arr,low,mid);
           mergeSort(arr,mid+1,high);
           //合并
           merge(arr, low, mid, high);
    }
    private static void merge(int[] arr, int low, int mid, int high) {
          int s1 = low;  //第一个归并段开始
          int s2 = mid+1 ;//第二个归并段开始
          //临时数组
          int[] ret  = new int[high-low +1];
          int i = 0; //ret数组的下标
         //归并段有数据
         while (s1 <= mid && s2 <=high )
         {
                  //s1和s2数据比较
             if(arr[s1] <= arr[s2]){
                 ret[i++] = arr[s1++];
             }else {
                    ret[i++] = arr[s2++];
             }
         }
         //跳出循环
        while (s1 <= mid){
            ret[i++] = arr[s1++];
        }
        while (s2 <= high){
            ret[i++] = arr[s2++];
        }
        for (int j = 0; j < ret.length ; j++) {
                    arr[j+low]= ret[j];
        }
    }
}

到此这篇关于Java经典排序算法之归并排序实现代码的文章就介绍到这了,更多相关Java归并排序实现代码内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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