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MybatisPlus多表连接查询的具体实现

作者:bjdiys

MyBatis Plus是一款针对MyBatis框架的增强工具, 它提供了很多方便的方法来实现多表联查,本文主要介绍了MybatisPlus多表连接查询的具体实现,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下

mybatis-plus作为mybatis的增强工具,它的出现极大的简化了开发中的数据库操作,但是长久以来,它的联表查询能力一直被大家所诟病。一旦遇到left join或right join的左右连接,你还是得老老实实的打开xml文件,手写上一大段的sql语句。

偶然碰到了这么一款叫做mybatis-plus-join的工具(后面就简称mpj了),使用了一下,不得不说真香!彻底将我从xml地狱中解放了出来,终于可以以类似mybatis-plus中QueryWrapper的方式来进行联表查询了,话不多说,我们下面开始体验。

插件文档 https://mybatisplusjoin.com

插件Github仓库 https://github.com/yulichang/mybatis-plus-join

一、添加依赖

在pom中添加 mybatis plus join依赖

<!-- mpj 依赖 -->
<dependency>
	<groupId>com.github.yulichang</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-join-boot-starter</artifactId>
    <version>1.4.5</version>
</dependency>
<!-- mp 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.3.1</version>
</dependency>

二、创建实体

添加两个数据库实体类 User 和 Address 和结果类 UserDTO这里用lombok简单代码

@Data
@ToString
@TableName("area")
public class User {
	@TableId
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}
@Data
@ToString
@TableName("address")
public class Address {
	@TableId
    private Long id;
    private Long userId;
    private String city;
    private String address;
}
@Data
@ToString
public class UserDTO{
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;

	//address关联表中的两个字段
    private String city;
    private String address;
    
	//地址列表 用于接下来的一对多映射查询
	private List<Address> addressList;

	//地址 用于接下来的一对一映射查询
	private Address address;
}

三、创建mapper

添加mapper并且继承MPJBaseMapper

@Mapper
public interface UserMapper extends MPJBaseMapper<User> {

}
@Mapper
public interface AddressMapper extends MPJBaseMapper<Address> {

}

四、连表查询测试

实体和mapper都建好了就可以直接用了~~

@SpringBootTest
public class SampleTest {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    public void testSelect() {
        MPJLambdaWrapper<User> wrapper = new MPJLambdaWrapper<User>()
                .selectAll(User.class)//查询user表全部字段
                .select(Address::getCity, Address::getAddress)
                .leftJoin(Address.class, Address::getUserId, User::getId);
        List<UserDTO> userList = userMapper.selectJoinList(UserDTO.class, wrapper);
        userList.forEach(System.out::println);
    }
}

sql打印

SELECT t.id,t.name,t.age,t.email,t2.city,t2.address FROM user t LEFT JOIN address t1 ON t1.user_id = t.id

控制台输出

User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com,city=北京,address=人民广场)
User(id=2, name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com,city=上海,address=人民广场)
User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com,city=广州,address=人民广场)
User(id=4, name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com,city=上海,address=人民广场)
User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com,city=北京,address=人民广场)

连表分页也是很常用的功能,MPJ也支持,调用selectJoinPage()就可以了

@SpringBootTest
public class SampleTest {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    public void testSelect() {
        MPJLambdaWrapper<User> wrapper = new MPJLambdaWrapper<User>()
                .selectAll(User.class)//查询user表全部字段
                .select(Address::getCity, Address::getAddress)
                .leftJoin(Address.class, Address::getUserId, User::getId);
        Page<UserDTO> page= userMapper.selectJoinPage(new Page(1,10), UserDTO.class, wrapper);
    }
}

sql打印可以看到多了分页方言

SELECT t.id,t.name,t.age,t.email,t2.city,t2.address FROM user t LEFT JOIN address t1 ON t1.user_id = t.id LIMIT ?

小结:
通过以上几个简单的步骤,我们就实现了 User 表的连表功能,甚至连 XML 文件都不用编写!
从以上步骤中,我们可以看到集成MyBatis-Plus-Join非常的简单,只需要引入 starter 工程即可。
但 MyBatis-Plus-Join 的强大远不止这些功能,
可以查阅插件文档 https://mybatisplusjoin.com/接下来测试一对多和一对一映射查询

五、一对多、一对一映射

一对多 selectCollection

@SpringBootTest
public class SampleTest {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    public void testSelect() {
        MPJLambdaWrapper<User> wrapper = new MPJLambdaWrapper<User>()
                .selectAll(User.class)//查询user表全部字段
                .selectCollection(Address::getCity, UserDTO::getAddressList)
                .leftJoin(Address.class, Address::getUserId, User::getId);
        List<UserDTO> userList = userMapper.selectJoinList(UserDTO.class, wrapper);
    }
}

一对一 selectAssociation

@SpringBootTest
public class SampleTest {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    public void testSelect() {
        MPJLambdaWrapper<User> wrapper = new MPJLambdaWrapper<User>()
                .selectAll(User.class)//查询user表全部字段
                .selectAssociation(Address::getCity, UserDTO::getAddress)
                .leftJoin(Address.class, Address::getUserId, User::getId);
        List<UserDTO> userList = userMapper.selectJoinList(UserDTO.class, wrapper);
    }
}

六、总结

通过以上几个简单的步骤,我们就实现了 User 表的连表功能,甚至连 XML 文件都不用编写!
从以上步骤中,我们可以看到集成MyBatis-Plus-Join非常的简单,只需要引入 starter 工程即可。
但 MyBatis-Plus-Join 的强大远不止这些功能,想要详细了解 MyBatis-Plus-Join 的强大功能?
可以查阅插件文档 https://mybatisplusjoin.com/

到此这篇关于MybatisPlus多表连接查询的具体实现的文章就介绍到这了,更多相关MybatisPlus多表连接查询内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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