java通过Excel批量上传数据的实现示例
作者：wwc_boke
Excel批量上传是常见的一种功能,本文就来介绍一下java通过Excel批量上传数据的实现示例,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下
一、首先在前端写一个上传功能。
<template>
<!-- 文件上传 -->
<el-upload class="upload-demo" :on-change="onChange" :auto-upload="false">
<el-button type="primary">上传Excel</el-button>
</el-upload>
<a target="_blank" type="success" href="/api/upload/write">导出Excle</a>
</template>
<script lang="ts" setup>
import { ref } from "vue";
import { uploadApi } from "@/api/index";
import { ElMessage } from "element-plus";
//定义文件上传的函数
const onChange = (file: any, _uploadFiles: any) => {
let reader = new FileReader();
reader.readAsDataURL(file.raw);
reader.onload = (f) => {
callUploadApi(file.name, f.target?.result);
};
};
//文件上传的函数
const callUploadApi = (name: any, base64: any) => {
uploadApi.uploadExcel.call({ name, base64 }).then((res: any) => {
ElMessage.success("上传成功");
});
};
</script>
请求配置：uploadApi.ts
uploadExcel: {
name: "上传文件",
url: "/api/upload/excel",
call: async function name(params: any) {
return await http.post(this.url, params);
},
},
二、后端代码实现
准备工作：
1、一个与你上传数据相对于的实体类；
2、定义一个上传信息对象；
实体类：为了方便演示我就定义两个字段，以供参考：
@Data
public class Person {
private Integer id;
private String name;
private Integer age;
}
上传信息对象：
@Data
public class UploadInfo {
private String name;
private String base64;
}
Controller层代码：
/*
* Copyright (c) 2020, 2024, All rights reserved.
*
*/
package com.by.upload;
import cn.hutool.core.codec.Base64;
import cn.hutool.core.date.StopWatch;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.poi.excel.ExcelReader;
import cn.hutool.poi.excel.ExcelUtil;
import cn.hutool.poi.excel.ExcelWriter;
import com.by.dao.PersonMapper;
import com.by.model.FileInfo;
import com.by.model.Upload;
import com.by.service.UploadService;
import org.apache.ibatis.session.ExecutorType;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import javax.servlet.ServletOutputStream;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
@RestController
@RequestMapping("/api/upload")
public class UploadExcel {
@Autowired
private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;
@Autowired
private PersonMapper personMapper;
@Autowired
private UploadService uploadService;
/**
* 导入excle
* @param uploadInfo
* @return
* @throws Exception
*/
@PostMapping("/excel")
public String upload(@RequestBody Upload uploadInfo) throws Exception {
String name = uploadInfo.getName();
String base64 = uploadInfo.getBase64();
String[] strArray = StrUtil.splitToArray(base64, "base64,");
byte[] bytes = Base64.decode(strArray[1]);
//用于创建一个基于字节数组的输入流。它允许你从一个字节数组中读取数据。
ByteArrayInputStream byteArrayInputStream = new ByteArrayInputStream(bytes);
// 使用Hutool读取Excel文件
ExcelReader reader = ExcelUtil.getReader(byteArrayInputStream);
//将读取到的 reader 转化为 List<Man>集合
List<Person> persons = reader.readAll(Person.class);
//StopWatch类是 Hutool 工具库中的类,用于测量代码执行时间
StopWatch stopWatch = new StopWatch();
//读取数据的结束时间同时也是写入数据库的开始时间
stopWatch.start();
//sqlSessionFactory是通过ioc容器注入的 设置其SqlSession的执行器格式ExecutorType.SIMPLE（默认）
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);
PersonMapper mapper = sqlSession.getMapper(PersonMapper.class);
//循环将List<Man>中的数据插入数据库 方法一
//for (Person person : persons) {
// PoItemMapper.xml.insert(person);
//}
//方法二：
mapper.insertBatch(persons);
sqlSession.commit();
stopWatch.stop();
sqlSession.close();
System.out.println("插入数据库最终的结果为：" + stopWatch.getTotalTimeSeconds());
return "ok";
}
/**
* 导出Excel
* @param response
* @throws IOException
*/
@GetMapping("/write")
public void exportExcel(HttpServletResponse response) throws IOException {
// 创建Excel写入器 参数 true 表示追加数据，即在已有的 Excel 文件上追加新数据。如果设为 false，则会覆盖已有的数据。
List<Person> person = personMapper.selectAll();
// 创建ExcelWriter对象
ExcelWriter writer = ExcelUtil.getWriter(true);
int i = 0;
while (true) {
List<Person> list = person.stream().skip(i * 100000).limit(100000).parallel().collect(Collectors.toList());
if (list.isEmpty()) {
break;
}
writer.setSheet("person" + i);
// 写入表头
writer.addHeaderAlias("id", "Id");
writer.addHeaderAlias("name", "姓名");
writer.addHeaderAlias("age", "年龄");
// 写入当前批次的数据
writer.write(list, true);
i++;
}
//response为HttpServletResponse对象 设置响应的内容类型为Excel文件
response.setContentType("application/xlsx;charset=utf-8");
//test.xls是弹出下载对话框的文件名，不能为中文，中文请自行编码
//设置响应头，告诉浏览器以附件形式下载文件，文件名为test.xlsx。这样设置可以让浏览器弹出文件下载对话框。
response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename="+"test.xlsx");
//获取响应输出流，它是用于将响应的数据发送给客户端的流。
ServletOutputStream out = response.getOutputStream();
//将Excel数据写入输出流。第二个参数为true表示追加写入，即将数据追加到已有的Excel文件中。
writer.flush(out, true);
writer.close();
//关闭输出流
out.close();
}
}
dao层代码：
package com.by.dao;
import com.by.upload.Person;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import java.util.List;
public interface PersonMapper {
void insert(Person person);
void insertBatch(List<Person> persons);
List<Person> selectAll();
}Mapper.xml:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.by.dao.PersonMapper">
<!--新增数据-->
<insert id="insert">
insert into person(name,age)
values (#{name},#{age})
</insert>
<!-- 批量新增数据 -->
<insert id="insertBatch" >
insert into person(name,age)
values
<foreach collection="persons" item="entity" separator=",">
(#{entity.name},#{entity.age})
</foreach>
</insert>
<select id="selectAll" resultType="com.by.upload.Person">
select * from person
</select>
</mapper>
注意：poi的版本号
org.apache.poi poi-ooxml 5.0.0
<!--poi-->
<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi-ooxml</artifactId>
<version>5.0.0</version>
</dependency>三、文件导出。
前端代码：
<template> <a target="_blank" type="success" href="/api/upload/write">导出Excle</a> </template> <script lang="ts" setup> </script>
特别注意：如果你有拦截器和Spring Sercurity，这两个都需要放开请求。
到此这篇关于java通过Excel批量上传数据的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关java Excel批量上传内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！